【ヘルスケア事業】データサイエンティスト（マネージャー候補）

近年、健診やレセプトをはじめとする健康医療情報は電子化が進み、またスマートフォンやウェアラブルデバイスの普及によってヘルスケアPHRが取得しやすい時代となっています。それに伴い、アカデミアのデータ分析による健康のためのエビデンス創出、製薬企業や生保企業によるヘルスケアデータ活用が加速しています。 健康を維持して個人の労働生産性を高めること、将来の医療費を削減することは国・自治体・企業・健保組合の共通課題ですが、ヘルスケアデータ分析によってこれを解決する動きがあります。ヘルスケア領域においてもデータサイエンティストは増え、その課題解決活動は活発ですが、以下のような理由によってまだ十分には解決が実現されていません。 　・データサイエンティストが増えても、データ生成の背景である疾患の発生機序や社会保障システムの理解が浅いと、データ選択、分析方法選択、分析結果の解釈などを誤る。そのため単にデータを取り扱えるだけではヘルスケア領域においてはデータサイエンティスト能力として不十分である。 　・近年AIに長けたデータサイエンティストの増加が著しいが、ヘルスケア業界においては人口統計、疫学、生物統計学といった数理統計に基づく分析を求められることが多く、統計学に長けたデータサイエンティストは不足している。 　・データ分析をビジネス価値の創出に活かす方法が分からない企業がたくさんあるといった社会のビジネス課題と同様に、データ分析を個人の健康行動の促進や行政にどう活かすべきかといった個人や行政固有の課題がある。そのため、正確で詳細な分析レポートを提供すべき場合もあれば、エンタメ要素のあるスマートフォンアプリやBIツールのようなプロダクトサービスとして分析に詳しくない方向けに分かりやすく伝える手段を選択する必要もある。 　・個人の多くはお金を払ってまで健康になりたいわけではない。しかし健康を害して高い医療費を使うことになる人はそのような健康に対する関心が低い人である。自身の健康に対する将来投資ができない人向けの健康増進サービス運営のためにスポンサーをつける必要があり、ビジネス構造は B2B2C あるいは B2G2C となる。 このようにチャレンジングな領域において、ヘルスケアデータ分析を中心として、ビジネス・健康・テクノロジーを扱い、社会課題の解決に本気で取り組んで頂ける方、ヘルスケア業界に求められるデータサイエンティストの育成にも熱意を注げる方を募集します。

・チームマネジメント経験 ・データを可視化し関係者に対するプレゼンテーションができる ・課題発見・解決型のコンサルティング業務経験 ・データビジネスの開発・遂行に必要な、データに関する基礎知識 　・SQLを使ったデータ抽出・集計を理解できる 　・R またはPython を使ったデータ集計・統計的分析を理解できる 　・数理統計の基本的知識（統計検定２級程度）を理解できる 　・必要に応じて、新たな知識スキルのキャッチアップができる

・コンサルティングファームなどでクライアントのデータ資産活用・DXに携わった経験 ・デジタルプロダクト開発経験 ・製薬会社、研究所、医療機関等での統計分析業務経験 ・生物統計、医療統計、疫学研究の基本的な知識を有する

・探究心を持ち、医学・疫学・統計学・保健医療政策・関連業法・顧客業界知識など、ヘルスケア事業において必要な幅広い知識を学び続けることを厭わない方 ・戦略フェーズから自社およびクライアントのデータドリブン経営変革に従事し、日本人の健康改善と自社およびクライアントのビジネスインパクトを両立して実現することに情熱を注げる方 ・課題を定義し、課題解決の方法・手順・優先順位を検討でき、社内外の関係者と合意形成をしながら課題解決を実行できる方 ・組織内のあらゆる部門・階層の方と有効に協働する能力をお持ちの方 ・他者を思い柔軟にコミュニケーションできる方、経営・営業・分析・開発のように異なる思想を持つ人たちの通訳になれる方 ・流暢な日本語力、言語化能力の高い方 ・データ分析の可能性を広げることができると同時に、データ分析の限界を理解して、データ分析を目的達成のための手段として有効に活用できる方 ・常に目的意識を持ち、単位時間あたりの組織の創出価値を最大化できる方