開発 の求人一覧 - コネヒト株式会社

コネヒトで働く魅力Webエンジニアとして技術選定やシステム設計に裁量と責任を持って取り組むことができます。技術的負債解消や技術的挑戦に前向きに取り組むことができ、また推奨されています。※ 直近の機能開発でもボトムアップで技術選定を実施しましたビジネスサイドと協働しながら要件定義・設計・実装・運用まで全ての工程に関与できます。ユーザーインタビューを通じて直接ユーザーの声を聞いて改善を行っており、ユーザーからの要望にも目を通しながらプロダクトの改善を進めています家族や子育てに関する事業を行っているため会社全体で家庭の事情や子育てに理解のある方たちと働くことができます業務内容日本のママや子育てを支えるサービスであるママリのWeb開発全般をお任せします。 ママリはママ同士でのQ&Aやアンケート、リアルタイムチャットを通じたお悩み相談やコミュニケーション、家庭や子育てに関する記事や動画の掲載を行っている総合型ママ支援サービスです。① PHPを用いたWebアプリケーション及びAPIの開発APIやDBの設計から開発、リリース後の運用までサーバーサイドに関わる全ての工程をお任せいたします。新たな機能開発や技術負債の改善では開発方針や技術選定などもお任せすることができます。またDevinやClaude Code、CursorなどのAIを使った開発も積極的に行っています。② 分析基盤を利用したプロダクトの提案や改善弊社ではエンジニアからも積極的に施策の提案や作成を行っています。デプロイして終わりではなく効果検証を行い、次の改善に反映させることで開発チームのPDCAを回しています。③ 開発環境や社内ツールの改善開発プロセスの改善をするために開発環境の整備やデプロイ時間の短縮などを継続的に実施しています。管理画面のような社内ツールの開発などでは社内の利用者からフィードバックを貰うことで業務効率の改善などを積極的に行なっています。働き方フルフレックスで働いていただくことができます開発の進め方PdM(プロダクトマネージャー)・エンジニア・デザイナー一体のチームでスクラムガイドをベースに基本的には1~2週間単位のスプリントで開発を進めており、1チーム5〜7名で構成されています。まず、リファインメントやスプリントプランニングを通じて、優先課題のWhy-What-HowについてBiz-Devで双方向にコミュニケーションを行い不確実性を極力排除しつつ、より具体的なスプリントゴールを設定しています。また、デイリースクラムでスプリントゴールの進捗を確認し、障害事項を顕在化する機会を設けています。最後に、スプリントレビューで成果を社内に共有し、その後スプリントレトロスペクティブでしっかりと振り返りを行い、 次のスプリント以降に改善TRYを実施しています。このように、事業戦略やプロダクトゴールに確実にリーチする質の高い高速なアウトプットを実現しています。こうした事業にコミットした開発の他に、チームを超えて組織横断的に技術的負債解消や技術的挑戦が推奨されている文化が根付いており、それらに取り組む時間が許容されています。一緒に働くメンバーやカルチャーチーム内ではPdM・エンジニア・デザイナーと協働し、スクラムを組んで開発を行っています。開発組織内には様々なバックグラウンドや技術志向をもったエンジニアが在籍しています。会社のバリューである「肯定から始めよう」、「倍速で終わらせよう」を大切にしスピード感を意識しながら肯定と助け合いの精神を持ってプロダクト作りを行っています。年齢や経験に関係なく、意見提案や発信を肯定する文化があり主体的な活動や挑戦を行うことができます。オンボーディングバディ制度という制度があり、入社初日から気軽な質問や相談ができる人が専属でサポートしてくれます。会社の文化や働き方、業務や周囲とのコミュニケーションなども支援してくれるので、一番緊張する入社直後を安心して過ごしていただけます。チーム体制の例プロダクトマネージャー：1人Webエンジニア（バックエンド/フロントエンド）：2人iOS/Androidエンジニア：2人デザイナー：1人 ※ チームによって多少の増減はあります開発環境言語：PHP, JavaScript(TypeScript), Go(一部)インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, Cloud Watch, etc.)データベース：MySQLライブラリ：CakePHP, React分析：BigQuery, Firebase, Mixpanel, RedashAI：Gemini、Gemini CLI、Devin、Cursor、Claude Codeその他：GitHub, GitHub Actions提供できるご経験ユーザーとの近い距離感でのプロダクト開発の経験技術負債の改善や新たな機能開発において担当領域で開発を主導する役割日本の家族や子育ての社会課題に自ら貢献できる経験

コネヒトで働く魅力Webエンジニアとして技術選定やシステム設計に裁量と責任を持って取り組むことができます。技術的負債解消や技術的挑戦に前向きに取り組むことができ、また推奨されています。※ 直近の機能開発でもボトムアップで技術選定を実施しましたビジネスサイドと協働しながら要件定義・設計・実装・運用まで全ての工程に関与できます。ユーザーインタビューを通じて直接ユーザーの声を聞いて改善を行っており、ユーザーからの要望にも目を通しながらプロダクトの改善を進めています家族や子育てに関する事業を行っているため会社全体で家庭の事情や子育てに理解のある方たちと働くことができます業務内容日本のママや子育てを支えるサービスであるママリのWeb開発全般をお任せします。 ママリはママ同士でのQ&Aやアンケート、リアルタイムチャットを通じたお悩み相談やコミュニケーション、家庭や子育てに関する記事や動画の掲載を行っている総合型ママ支援サービスです。① PHPを用いたWebアプリケーション及びAPIの開発*APIやDBの設計から開発、リリース後の運用までサーバーサイドに関わる全ての工程をお任せいたします。新たな機能開発や技術負債の改善では開発方針や技術選定などもお任せすることができます。またDevinやClaude Code、CursorなどのAIを使った開発も積極的に行っています。② 分析基盤を利用したプロダクトの提案や改善弊社ではエンジニアからも積極的に施策の提案や作成を行っています。デプロイして終わりではなく効果検証を行い、次の改善に反映させることで開発チームのPDCAを回しています。③ 開発環境や社内ツールの改善開発プロセスの改善をするために開発環境の整備やデプロイ時間の短縮などを継続的に実施しています。管理画面のような社内ツールの開発などでは社内の利用者からフィードバックを貰うことで業務効率の改善などを積極的に行なっています。[具体例] ・サーバーサイド開発全般（リリース作業や不具合対応、コードレビューを含む） ・DBの設計や実装 ・ママリ内のWebViewの開発 ・各種管理画面の開発 ・CI/CD環境の整備働き方一都六県以外にお住まいの方はフルリモート、フルフレックスで働いていただくことができます ※ 3ヶ月に一度開催される全社集会にはオフラインでご参加をお願いしております。開発の進め方PdM(プロダクトマネージャー)・エンジニア・デザイナー一体のチームでスクラムガイドをベースに基本的には1~2週間単位のスプリントで開発を進めており、1チーム5〜7名で構成されています。まず、リファインメントやスプリントプランニングを通じて、優先課題のWhy-What-HowについてBiz-Devで双方向にコミュニケーションを行い不確実性を極力排除しつつ、より具体的なスプリントゴールを設定しています。また、デイリースクラムでスプリントゴールの進捗を確認し、障害事項を顕在化する機会を設けています。最後に、スプリントレビューで成果を社内に共有し、その後スプリントレトロスペクティブでしっかりと振り返りを行い、 次のスプリント以降に改善TRYを実施しています。このように、事業戦略やプロダクトゴールに確実にリーチする質の高い高速なアウトプットを実現しています。こうした事業にコミットした開発の他に、チームを超えて組織横断的に技術的負債解消や技術的挑戦が推奨されている文化が根付いており、それらに取り組む時間が許容されています。一緒に働くメンバーやカルチャーチーム内ではPdM・エンジニア・デザイナーと協働し、スクラムを組んで開発を行っています。開発組織内には様々なバックグラウンドや技術志向をもったエンジニアが在籍しています。会社のバリューである「肯定から始めよう」、「倍速で終わらせよう」を大切にしスピード感を意識しながら肯定と助け合いの精神を持ってプロダクト作りを行っています。年齢や経験に関係なく、意見提案や発信を肯定する文化があり主体的な活動や挑戦を行うことができます。オンボーディングバディ制度という制度があり、入社初日から気軽な質問や相談ができる人が専属でサポートしてくれます。会社の文化や働き方、業務や周囲とのコミュニケーションなども支援してくれるので、一番緊張する入社直後を安心して過ごしていただけます。チーム体制の例プロダクトマネージャー：1人Webエンジニア（バックエンド/フロントエンド）：2人iOS/Androidエンジニア：2人デザイナー：1人 ※ チームによって多少の増減はあります開発環境言語：PHP, JavaScript(TypeScript), Go(一部)インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, Cloud Watch, etc.)データベース：MySQLライブラリ：CakePHP, React分析：BigQuery, Firebase, Mixpanel, RedashAI：Gemini、Gemini CLI、Devin、Cursor、Claude Codeその他：GitHub, GitHub Actions提供できるご経験ユーザーとの近い距離感でのプロダクト開発の経験技術負債の改善や新たな機能開発において担当領域で開発を主導する役割日本の家族や子育ての社会課題に自ら貢献できる経験

業務内容日本のママや子育てを支えるサービスであるママリのネイティブアプリ開発全般をお任せします。 ネイティブアプリはiOSとAndroidでそれぞれSwiftをKotlinを採用して開発を行っておりますので、ご経験やご希望をうかがいながら各OSのネイティブアプリ開発に携わっていただけます。 ママリはママ同士でのQ&Aやアンケート、リアルタイムチャットを通じたお悩み相談やコミュニケーション、家庭や子育てに関する記事や動画の掲載を行っている総合型ママ支援サービスです。①サービスグロースを担当する部署の開発チームに所属してネイティブアプリの機能開発と改善をお任せしますより日常的に利用しやすいUI/UXとなる様に提案や改善を行いながらアプリの実装を行うアプリ内の世界感を統一してシステマチックに開発するために、デザイナーと連携したデザインガイドラインの作成② 分析基盤を利用したプロダクトの提案や改善弊社ではエンジニアからも積極的に施策の提案や作成を行っています。デプロイして終わりではなく効果検証を行い、次の改善に反映させることで開発チームのPDCAを回しています。③ユーザーに最短で価値を提供する為に開発プロセスの改善を担う最短で価値を提供する為のリリースフローの整備の遂行価値提供の継続性を向上する為の自動化テストの領域の拡大ユーザーのデメリットとなりうるクラッシュのモニタリングや対応フローの改善を遂行④優れたチームビルディングによって、チームの成果を最大化するサービス開発に関する業務を他の職種のメンバーと遂行するチームメンバーの個性に価値を置き、チームの力を最大限に引き出すように支援するときには、ファシリテート、フィードバックなどを率先的に行いチームの成長を促す働き方フルリモート、フルフレックスで働いていただくことができます ※ 3ヶ月に一度開催される全社集会にはオフラインでご参加をお願いしております。開発の進め方PdM(プロダクトマネージャー)・エンジニア・デザイナー一体のチームでスクラムガイドをベースに基本的には1~2週間単位のスプリントで開発を進めており、1チーム5〜7名で構成されています。 まず、リファインメントやスプリントプランニングを通じて、優先課題のWhy-What-HowについてBiz-Devで双方向にコミュニケーションを行い不確実性を極力排除しつつ、より具体的なスプリントゴールを設定しています。 また、デイリースクラムでスプリントゴールの進捗を確認し、障害事項を顕在化する機会を設けています。 最後に、スプリントレビューで成果を社内に共有し、その後スプリントレトロスペクティブでしっかりと振り返りを行い、 次のスプリント以降に改善TRYを実施しています。 このように、事業戦略やプロダクトゴールに確実にリーチする質の高い高速なアウトプットを実現しています。 こうした事業にコミットした開発の他に、チームを超えて組織横断的に技術的負債解消や技術的挑戦が推奨されている文化が根付いており、それらに取り組む時間が許容されています。一緒に働くメンバーやカルチャーチーム内ではPdM・エンジニア・デザイナーと協働し、スクラムを組んで開発を行っています。 開発組織内には様々なバックグラウンドや技術志向をもったエンジニアが在籍しています。 会社のバリューである「肯定から始めよう」、「倍速で終わらせよう」を大切にしスピード感を意識しながら肯定と助け合いの精神を持ってプロダクト作りを行っています。 年齢や経験に関係なく、意見提案や発信を肯定する文化があり主体的な活動や挑戦を行うことができます。オンボーディングバディ制度という制度があり、入社初日から気軽な質問や相談ができる人が専属でサポートしてくれます。会社の文化や働き方、業務や周囲とのコミュニケーションなども支援してくれるので、一番緊張する入社直後を安心して過ごしていただけます。チーム体制の例プロダクトマネージャー：1人Webエンジニア（バックエンド/フロントエンド）：2人iOS/Androidエンジニア：2人(それぞれ1名)デザイナー：1人 ※ チームによって多少の増減はありますコネヒトで働く魅力ネイティブアプリエンジニアとして技術選定やシステム設計に裁量と責任を持って取り組むことができます。技術的負債解消や技術的挑戦に前向きに取り組むことができ、また推奨されています。ビジネスサイドと協働しながら要件定義・設計・実装・運用まで全ての工程に関与できます。ユーザーインタビューを通じて直接ユーザーの声を聞いて改善を行っており、ユーザーからの要望にも目を通しながらプロダクトの改善を進めています家族や子育てに関する事業を行っているため会社全体で家庭の事情や子育てに理解のある方たちと働くことができます開発環境▼Android 言語：Kotlin 設計：Google アプリアーキテクチャガイドを基にした設計パターン主なライブラリ：Android Jetpack(Compose, ViewBinding, Paging3, DataStore, Navigation, Room, Media3 など)Kotlin Coroutines, RxJavaDagger HiltCoilFirebase (Cloud Messaging, Performance, Remote Config, Crashlytics, AppDistribution など)Retrofit, Kotlin Serialization, OkHttp, Scarletkotlin-test, Robolectric, MockK, kotestKarte, Repro 分析：BigQuery, Firebase, Mixpanel AI：Gemini、Gemini CLI、Devin、Github Copilot その他：GitHub, GitHub Actions, fastlane, Figma, Notion, Slack, Google Workspace, Zoom, MagicPod▼iOS 開発言語：Swift アーキテクチャ：MVVM ツール・ライブラリ：SwiftUI, Swift Concurrency, RxSwift, Firebase, Karte, Repro, Renovate AI：Gemini、Devin、Github Copilot, Cursor その他：GitHub, GitHub Actions, Bitrise, fastlane, Figma, Notion, Slack, Miro, MagicPod提供できるご経験インタビューなどを通したユーザーとの近い距離感でのプロダクト開発の経験技術負債の改善や新たな機能開発において担当領域で開発を主導する役割日本の家族や子育ての社会課題に自ら貢献できる経験アクセシビリティを意識したアプリの開発経験

業務内容日本のママや子育てを支えるサービスであるママリのWeb開発とインフラ基盤の構築、運用をお任せします。ママリはママ同士でのQ&Aやアンケート、リアルタイムチャットを通じたお悩み相談やコミュニケーション、家庭や子育てに関する記事や動画の掲載を行っている総合型ママ支援サービスです。① PHPを用いたWebアプリケーション及びAPIの開発APIやDBの設計から開発、リリース後の運用までサーバーサイドに関わる全ての工程をお任せいたします。新たな機能開発や技術負債の改善では開発方針や技術選定などもお任せすることができます。またDevinやClaude Code、CursorなどのAIを使った開発も積極的に行っています。② 分析基盤を利用したプロダクトの提案や改善弊社ではエンジニアからも積極的に施策の提案や作成を行っています。デプロイして終わりではなく効果検証を行い、次の改善に反映させることで開発チームのPDCAを回しています。③ 開発環境や社内ツールの改善開発プロセスの改善をするために開発環境の整備やデプロイ時間の短縮などを継続的に実施しています。管理画面のような社内ツールの開発などでは社内の利用者からフィードバックを貰うことで業務効率の改善などを積極的に行なっています。④ 技術課題に対する対策の実施発生している技術課題におけるリスク分析を行い、今後の会社としての技術成長や運用の安定を見据えて、どの様な方法で課題をクリアしていくべきかを技術選定から考え、改善活動を推進していくことができます。⑤ママリの開発基盤を支える設計・運用数百万人規模のユーザーを抱える「ママリ」のインフラを設計・運用し、可用性・スケーラビリティ・コスト最適化を実現する。CI/CD刷新や可観測性強化を通じ、開発者が安心して価値提供できる基盤を整備する。働き方お住いの地域やご経験によってリモート勤務の頻度はご相談の上、決められます。 ※ 3ヶ月に一度開催される全社集会にはオフラインでご参加をお願いしております。開発の進め方PdM(プロダクトマネージャー)・エンジニア・デザイナー一体のチームでスクラムガイドをベースに基本的には1~2週間単位のスプリントで開発を進めており、1チーム5〜7名で構成されています。 まず、リファインメントやスプリントプランニングを通じて、優先課題のWhy-What-HowについてBiz-Devで双方向にコミュニケーションを行い不確実性を極力排除しつつ、より具体的なスプリントゴールを設定しています。 また、デイリースクラムでスプリントゴールの進捗を確認し、障害事項を顕在化する機会を設けています。 最後に、スプリントレビューで成果を社内に共有し、その後スプリントレトロスペクティブでしっかりと振り返りを行い、 次のスプリント以降に改善TRYを実施しています。 このように、事業戦略やプロダクトゴールに確実にリーチする質の高い高速なアウトプットを実現しています。 こうした事業にコミットした開発の他に、チームを超えて組織横断的に技術的負債解消や技術的挑戦が推奨されている文化が根付いており、それらに取り組む時間が許容されています。一緒に働くメンバーやカルチャーチーム内ではPdM・エンジニア・デザイナーと協働し、スクラムを組んで開発を行っています。 開発組織内には様々なバックグラウンドや技術志向をもったエンジニアが在籍しています。 会社のバリューである「肯定から始めよう」、「倍速で終わらせよう」を大切にしスピード感を意識しながら肯定と助け合いの精神を持ってプロダクト作りを行っています。 年齢や経験に関係なく、意見提案や発信を肯定する文化があり主体的な活動や挑戦を行うことができます。オンボーディングバディ制度という制度があり、入社初日から気軽な質問や相談ができる人が専属でサポートしてくれます。会社の文化や働き方、業務や周囲とのコミュニケーションなども支援してくれるので、一番緊張する入社直後を安心して過ごしていただけます。チーム体制の例プロダクトマネージャー：1人Webエンジニア（バックエンド/フロントエンド）：2人iOS/Androidエンジニア：2人デザイナー：1人 ※ チームによって多少の増減はあります開発環境言語（サービス開発）：PHP, JavaScript(TypeScript), Go(一部)言語(インフラツール開発) : Python, Goインフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, Cloud Watch, etc.), Google Cloud, Dockerデータベース：MySQL, DynamoDBライブラリ：CakePHP, Reactモニタリング：Datadog, Sentryプロビジョニングツール：Terraform, AWS SAMCI/CD：GitHub ActionsAI：Gemini、Gemini CLI、Devin、Cursor、Claude Codeその他：GitHub, GitHub Actions提供できるご経験ユーザーとの近い距離感でのプロダクト開発の経験技術負債の改善や新たな機能開発において担当領域で開発を主導する役割日本の家族や子育ての社会課題に自ら貢献できる経験数百万人規模ユーザーのトラフィックを支える「ママリ」の可用性・スケーラビリティ設計を通じて、システムの構築・運用スキルが身につきます。データエンジニアリングやAIOpsといった周辺領域にも関わる機会があり、幅広いスキルセットを実務を通じて身につけられます。コネヒトで働く魅力フルスタックエンジニアとしてインフラも含めて幅広い範囲で技術選定やシステム設計に裁量と責任を持って取り組むことができます。技術的負債解消や技術的挑戦に前向きに取り組むことができ、また推奨されています。※ 直近の機能開発でもボトムアップで技術選定を実施しましたビジネスサイドと協働しながら要件定義・設計・実装・運用まで全ての工程に関与できます。ユーザーインタビューを通じて直接ユーザーの声を聞いて改善を行っており、ユーザーからの要望にも目を通しながらプロダクトの改善を進めています家族や子育てに関する事業を行っているため会社全体で家庭の事情や子育てに理解のある方たちと働くことができます。

【業務内容】 コネヒトが運営する「ママリ」および関連サービスのデータを活用し、ユーザー体験の向上や社内業務の変革を技術面からリードしていただきます。 得意領域や志向性に合わせて、以下の業務からメインミッションを決定し、徐々に守備範囲を広げていただくことを想定しています。 ・機械学習モデルの社会実装 ┗Pythonによるモデリングから、サービスに組み込むためのAPI開発までを一気通貫で担当します。（推薦、分類、抽出など） ・機械学習基盤（MLOps）の構築・運用 ┗AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなど) を用いた基盤構築。変化を恐れず新しいアーキテクチャへの移行も推進します。 ・生成AI/LLMを活用した機能開発・業務改革 ┗RAG等を用いた社内AI Agentの改善や、LLMを活用した新しいユーザー機能の企画・開発。 ・検索システムの改善 ┗ママリの膨大なQ&A資産をユーザーに適切に届けるための検索ロジック改善（OpenSearch等）。 ・データエンジニアリング・分析 ┗BigQuery/Dataformを用いたデータ基盤の整備、およびデータドリブンなプロダクト改善提案。 【開発環境】 ・言語：Python ・インフラ・機械学習基盤：AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, など)、Google Cloud（BigQuery, Dataform, など） ・ツール：Docker ・分析：BigQuery, Redash, Jupyter ・その他：GitHub