エンジニア職種 の求人一覧 - 株式会社キャンサースキャン

これまでのエンジニアのご経験・スキルを活かしてキャンサースキャンの事業成長に貢献してみたいと思っていただいた方向けにオープンポジションとして募集します。 エンジニア職種においてどこにエントリーしたらよいかわからない方や、現在採用していないポジションにおいて専門知識やスキル・経験を活かせるとお考えの方は、こちらからエントリーをお願いいたします。 ご応募をいただけた場合は、ご経歴やご志向など踏まえ、社内で幅広くポジションを検討させていただきます。

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当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データや医療レセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 エンジニアリングとデータサイエンスの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。 「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」 そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。 たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。 膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。 【このポジションの募集背景】 新チーム立ち上げのため。このチームはデータサイエンティストとエンジニアから構成され、営業と密に連携しながらスピーディーに顧客に価値提供していくことを期待されています。 【業務内容】 ・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発/運用 ・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備 【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】 ●働きやすい環境を整備 フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。 また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。 ●研識しあえるチーム チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。 勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、 知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。 【利用技術・環境】 - 言語: Python, SQL - クラウド: AWS, Google Cloud - ソースコード管理: GitHub - 課題管理: GitHub Projects - コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace - AI コーディングエージェント: GitHub Copilot, Claude Code, Codex - AI サービス: Google Gemini, Google NotebookLM - PC: MacBook Pro

ヘルスケアデータを用いたデータ処理/分析システムのPOをお任せいたします。 【会社概要】 当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データや医療レセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 エンジニアリングとデータサイエンスの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。 ▼チームの役割と募集背景 開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。 ＜ 取り組みの具体例 ＞ ・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発 ・事業間の業務要件・仕様の標準化 ・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善 ・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減 ▼具体的な業務内容 今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。 具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。 ・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理 ・社内ステークホルダーとの合意形成 ・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード ・プロジェクト進行・管理 ・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備 ▼関わるプロダクトのインパクト 2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。 予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。 ▼事業例 ・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。 ・服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。 ＜ 直近のプロジェクト ＞ ・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート ・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ ▼主な開発環境 ・開発言語：Python ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ▼チーム構成 5名程度　20代～40代のメンバーが活躍しています

ヘルスケア領域におけるプロダクトやヘルスデータを用いたAgent主導のデータ処理/分析システム開発チームのリーダーをお任せいたします。 【会社概要】 当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データや医療レセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 エンジニアリングとデータサイエンスの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。 ▼役割と募集背景 各開発チームでは、健康診断の受診率を高めるサービスや、複雑な健診・医療レセプトデータ（診療報酬明細書）をもとに受診勧奨のターゲットとなる住民を決める勧奨システムや、勧奨結果や自治体の健康課題を明らかにする医療費分析システムを構築しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴って取り組む課題の数や重要度が増しており、エンジニアリング組織の強化を図るため各プロダクトの開発チームをリードいただける方を募集します。社会課題の解決に直結する開発を推進しながら、チームの成長も支えていただきます。 ▼具体的な業務内容 開発チームのメンバーをリードし、他部署と協働しながらプロダクト開発を牽引するTL候補を募集いたします。 具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。（配属チームによって担当プロダクトが異なります） ・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート ・健診データ等を活用したサービスや分析/処理システムの企画・開発・運用 ・ビジネス部門や自治体担当者と連携し、課題解決につながる開発をリード ・各事業のプロダクト仕様のレビュー/承認 ・数名規模のチームを率いてスクラム/アジャイル開発の推進 ・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクト管理/推進 ・チームメンバーのピープルマネジメント、育成、採用活動　など ▼関わるプロダクトのインパクト 2025年度における実績値として全国自治体の50％近くの830を超える自治体へ予防医療事業支援に介入しております。 健診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援することが出来ました。 ▼この仕事の魅力 ・社会的意義：国や自治体と連携し、予防医療に直接貢献できる ・技術的挑戦：AI Agent主導で勧奨や医療費分析を行うシステムの開発やクラウド技術の活用に関われる ・キャリア機会：マネジメントと開発の両方を経験でき、専門性を広げられる ▼主な開発環境 ・Coding Agent: Claude, Codex ・開発言語：Python, Typescript, Go など ・インフラ：AWS, GCP ・ツール：Google workspace, Gemini, Slack, GitHub Enterprise, Notion, Docker ・PC：MacBookPro ▼チーム構成 各チーム3～6名程度、平均年齢30歳前後