エンジニア職種 の求人一覧 - 株式会社キャンサースキャン

これまでのエンジニアのご経験・スキルを活かしてキャンサースキャンの事業成長に貢献してみたいと思っていただいた方向けにオープンポジションとして募集します。 エンジニア職種においてどこにエントリーしたらよいかわからない方や、現在採用していないポジションにおいて専門知識やスキル・経験を活かせるとお考えの方は、こちらからエントリーをお願いいたします。 ご応募をいただけた場合は、ご経歴やご志向など踏まえ、社内で幅広くポジションを検討させていただきます。

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キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。 ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」 そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。 たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。 膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。 【このポジションの募集背景】 新チーム立ち上げのため。このチームはデータサイエンティストとエンジニアから構成され、営業と密に連携しながらスピーディーに顧客に価値提供していくことを期待されています。 【業務内容】 ・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発/運用 ・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備 【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】 ●働きやすい環境を整備 フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。 また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。 ●研識しあえるチーム チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。 勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、 知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。 【利用技術・環境】 - 言語: Python, SQL - クラウド: AWS, Google Cloud - ソースコード管理: GitHub - 課題管理: GitHub Projects - コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace - AI コーディングエージェント: GitHub Copilot, Claude Code, Codex - AI サービス: Google Gemini, Google NotebookLM - PC: MacBook Pro

【機械学習エンジニア】 テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します ■ 会社概要 当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。 ■ チームの役割とビジョン Machine Learning Development Group の LLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな “High Impact” を出すチームであり続けます。 ■募集背景 Senior Machine Learning Engineerを募集いたします。 新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。 また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。 ■ 具体的な業務内容 ・生成AI API を使ったプロダクト開発 - Prompt Engineering - Fine Tuning - RAG ・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築 ・他部署に向けた説明資料の作成 ・Global Top Conference への論文投稿 ■ 事業例 ・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。 ・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発 ■主な開発環境 ・開発言語：Python ・機械学習フレームワーク: Pytorch ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot ■チーム構成 4名程度、平均年齢33歳"

ヘルスケア領域のビックデータを用いたデータ処理/分析システムのPOをお任せいたします。 【会社概要】 当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスビッグデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 データサイエンスとソーシャルマーケティングの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携をし、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。 ▼チームの役割と募集背景 開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。 ＜ 取り組みの具体例 ＞ ・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発 ・事業間の業務要件・仕様の標準化 ・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善 ・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減 ▼具体的な業務内容 今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。 具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。 ・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理 ・社内ステークホルダーとの合意形成 ・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード ・プロジェクト進行・管理 ・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備 ▼関わるプロダクトのインパクト 2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。 予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。 ▼事業例 ・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。 ・服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。 ＜ 直近のプロジェクト ＞ ・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート ・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ ▼主な開発環境 ・開発言語：Python ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ▼チーム構成 5名程度　20代～40代のメンバーが活躍しています

ヘルスケア領域におけるプロダクトやビックデータを用いたデータ処理/分析システム開発チームのリーダーをお任せいたします。 【会社概要】 当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスビッグデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 データサイエンスとソーシャルマーケティングの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携をし、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。 ▼役割と募集背景 各開発チームでは、健康診断の受診率を高めるサービスや、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴って取り組む課題の数や重要度が増しており、エンジニアリング組織の強化を図るため各プロダクトの開発チームをリードいただける方を募集します。社会課題の解決に直結する開発を推進しながら、チームの成長も支えていただきます。 ▼具体的な業務内容 開発チームのメンバーをリードし、他部署と協働しながらプロダクト開発を牽引するTL候補を募集いたします。 具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。（配属チームによって担当プロダクトが異なります） ・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート ・健診データ等を活用したサービスや分析/処理システムの企画・開発・運用 ・ビジネス部門や自治体担当者と連携し、課題解決につながる開発をリード ・各事業のプロダクト仕様のレビュー/承認 ・数名規模のチームを率いてスクラム/アジャイル開発の推進 ・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクト管理/推進 ・チームメンバーのピープルマネジメント、育成、採用活動　など ▼関わるプロダクトのインパクト 2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。 予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。 ▼この仕事の魅力 ・社会的意義：国や自治体と連携し、予防医療に直接貢献できる ・技術的挑戦：大規模データを扱うシステム開発やクラウド技術の活用に関われる ・キャリア機会：マネジメントと開発の両方を経験でき、専門性を広げられる ▼主な開発環境 ・開発言語：Python ・環境仮想化：Docker ・インフラ：AWS（ECS/Fargate, Lambda, S3, StepFunctions, CloudWatch） ・ツール：Slack, VSCode, GitHub, GitHub Actions, Notion ・PC：MacBookPro ▼チーム構成 各チーム3～6名程度、平均年齢30歳前後

予防医療の未来を創る「次世代開発プラットフォーム」を再構築するクラウドエンジニアを募集いたします。 【会社概要】 キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。 ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。 【チームミッション】 私たちインフラチームのミッションは、予防医療サービスを支える開発チームがプロダクト開発に集中できる「次世代開発プラットフォーム」の構築と、今動いているAWS上基盤やgithub等の開発プラットフォームをエンハンスすることです。現在はAWS中心の基盤ですが、これにGoogle Cloud (GCP) を加えたハイブリッドクラウドアーキテクチャへと変革するスタートラインに立っています。 【このポジションの募集背景】 当社は現在、AWS基盤からGoogle Cloudを軸とした次世代プラットフォームへの刷新という大きな転換点にいます。 単なるインフラ構築だけでなく、「何を作るべきか」という戦略策定から携わり、将来的にマネジメントレイヤーとして組織を牽引いただけるリーダー候補が不足しているため、新たな仲間を募集します。 この変革の「設計図」を描くところからリードしていただくことを期待しています。 【業務内容】 将来のマネージャー候補となるシニアエンジニアとして、インフラチームの技術的リーダーシップを担っていただきます。 ＜入社後1年間の優先ミッション＞ 「GCP最適化のリード」 - AWS/Google Cloudの特性を活かした次世代インフラ基盤の設計・構築 - AWS/Google Cloudの併用・移行戦略の策定: 現状分析と技術的な移行パスの設計 - Google Cloud基盤の設計・構築 - セキュリティ、VPC、IAM、モニタリング等の全体設計と実装 - 開発者が安全かつ高速に開発できるためのガードレール整備（IAM、セキュリティ） - CI/CDパイプラインの標準化とプラットフォームエンジニアリングの推進 ＜中長期のミッション＞ 「次世代開発プラットフォームの設計とロードマップ策定リード」 - プラットフォーム戦略策定: 「プラットフォームエンジニアリング」の導入是非を含む中長期アーキテクチャとロードマップの策定 - 生成AI利活用戦略の推進: 活用方針の定義、PoC環境やセキュリティガイドラインの設計・導入 - インフラチームのマネジメント（採用、育成、評価） - 中長期的な技術ロードマップの策定と意思決定 【この仕事の魅力】 - 「何を作るべきか」の最上流から携わる裁量: 次世代基盤の「設計図」はまだありません。プラットフォームのアーキテクチャ設計という最重要の意思決定をリードできます。 - 「プラットフォームエンジニアリング」と「生成AI」への挑戦: 単なるインフラ管理に留まらず、開発組織全体の生産性最大化や、全社的な「生成AI」活用戦略といった最先端領域に挑戦できます。 - 事業変革期を支える当事者性: 『人と社会を健康に』というミッションのもと、システム全体をリプレイスする変革期にあります。あなたの構築する基盤が、未来の事業の礎となります。 - 将来のマネージャー候補としてのキャリアパス: 技術的リーダーシップを核に、将来的にはチームを率いるマネージャーとしての活躍を期待しています。