テクノロジー職 の求人一覧 - 株式会社BuySell Technologies

【募集背景】 当社はリユース業界のリーディングカンパニーとして、買取申込から査定、在庫管理、販売まで、あらゆる事業プロセスを網羅する自社開発プラットフォーム「Cosmos」を展開しています。 2026年1月には全グループへの導入を完了し、現在はCosmosを起点としたAI自動化とデータドリブン経営を深化させるフェーズへと移行しています。 現在は「本番稼働した基盤を、事業の急拡大に耐える頑健さと、AI時代の利活用水準へ引き上げる」フェーズであり、単なるツールリプレイスに留まらない下記の取り組みが同時進行しています。 ① AI-Readyな分析基盤の構築（アナリティクスエンジニアリング） ② 頑健なデータ収集基盤の完成（データエンジニアリング） この2つの柱を、収集から提供まで一気通貫で推進いただくデータエンジニアを募集します。「決められたパイプラインを守る」仕事ではなく、基盤の作り替えそのものに最初期から関われるフェーズです。 【現在の取り組み】 ①AI-Readyな分析基盤の構築（アナリティクスエンジニアリング） ・dbt によるデータモデリング ・指標定義のSSOT化（セマンティックレイヤー）と、統合データカタログの展開、BigQuery MCP・dbt MCP・Claude Code Plugin を経路とした「クエリを書かないAIデータ利活用」の実現 ・権限申請フローの自動化や個人情報カラムの自動特定など、ガバナンスの仕組み化 ②頑健なデータ収集基盤の完成（データエンジニアリング） ・「事業規模の急拡大・新サービス開始・システム変更にも、柔軟に低コストで対応できるデータ収集基盤」の実現 【ご入社後に期待する成果】 ・半年後：dbtによるデータモデリングやデータマート構築を独力で担当し、データ品質担保の型を確立する。事業部門と連携したデータ活用相談への対応プロセスに主体的に関わる。 ・1年後：dbt移行やセマンティックレイヤー整備など基盤刷新の技術的な意思決定を担い、モデリング規約やレビュー体制を整備する。AI活用を前提としたデータ利活用の中心メンバーとして、チーム全体の生産性・品質向上に貢献する。 【業務内容】 ■主にお任せしたいこと ①データ収集・パイプライン領域 ・各DBのデイリーミラーリング取込基盤の運用・改善（ジョブフロー再設計、取込時バリデーション、エラー通知の整合性改善、障害対応と再発防止） ・TROCCO・Cloud Workflows・Cloud Run を用いた非DBデータの取込パイプライン構築・運用 ・生成AIを組み込んだ、書式揺れに強い非構造データ取込パイプラインの構築 ・取込ソース追加のゼロデプロイ化（設定駆動化）など、DE運用工数を構造的に減らす自動化 ・Reverse ETL等の新しいデータ連携要件への対応と、取込基盤の適用範囲拡大 ②データモデリング・提供領域 ・4層モデリング設計方針に基づく staging / dwh（dim・fct）/ mart 各レイヤーのdbtモデル実装と、テストによる品質担保 ・BI（Looker Studio / Lightdash等）へのデータマート提供と、事業部のデータ活用支援 ・各種メタデータを統合的に集約したデータカタログの展開によるヒューマン・AIフレンドリーな意思決定支援の価値最大化 ・セマンティックレイヤーによる指標定義の実装 ・安定した指標提供におけるセマンティックレイヤー自体の費用対効果の技術検証、その他カタログなどのツール間の比較検証などのR&D活動 ・AIエージェント向けアクセス経路の整備やエージェント品質の継続評価・民主化に向けた仕組み作り ③運用・ガバナンス領域 ・GitHub Actions を軸としたCI/CD・自動デプロイ・規約lintの運用・改善 ・BigQueryの利用実態モニタリングとコスト最適化（FinOps）への参画 ・事業部からのデータ要望に対する要求・要件定義、スコープ合意からデリバリーまでの一連の対応 ・Claude Code等のAIエージェントを開発ワークフローに組み込んだ、エンジニアリング業務の生産性改善を通したDataOpsのエンハンス ・アクセス制御（列レベルマスキング・行レベルアクセス・個人情報カラムの自動特定）のdbt/Terraformによる実装 【あなたに提供できる価値】 ・「作って終わり」ではなく、自社サービスとして事業責任者の意思決定支援から粗利改善まで一気通貫で見届けられる環境 ・旧基盤から新データ基盤への刷新が進行中のため、その設計・実装に最初期から携わり、理想的なアーキテクチャを自らの手で描くことが可能 ・出張訪問・店舗・EC・買取先企業など、隠れ資産市場ならではの独自のリアルデータを扱い、AI査定やルート最適化といった現場のコア業務に組み込むAI-Readyな分析基盤づくりに黎明期から関われる ・データマート構築やBI環境整備、BigQueryのコスト最適化など、自ら手がけた技術的改善が組織全体のデータ活用レベルを底上げする手応えを実感できる ・アナリスト的な思考・スキルをお持ちの方は、KPI設計やA/Bテスト評価など分析領域へスコープを広げながら成長することも可能 【チームの紹介】 ・全社・事業部でのデータ活用を支えるため、データ基盤の整備・運用、データマートの構築、BIツールの活用支援を担当 ・新データ基盤が本番稼働し旧システム群の停止が完了したことを受け、現在はdbtへの移行やセマンティックレイヤー・データカタログの整備を進め、より多くのメンバーが安心してデータを活用できる環境づくりに注力 ・社内のデータ民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析基盤の高度化にも取り組んでいる 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP, AWS ・プロジェクトデザイン：Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL ・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub ・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

エンジニア採用向けカジュアル面談の予約ページです。 ご希望のお日にちで実施可能です！

【募集背景】 リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、個別最適から全社最適×データ駆動×AI実装による事業変革を本格的に推進するフェーズへと移行しています。 その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE（Forward-Deployed Engineer）体制です。FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。 特に、AI/MLが実装可能な領域は急速に広がっています。 例： ・査定アルゴリズムの高度化（価格推定、真趋判定など） ・オペレーション効率化（需要予測、スケジューリング、業務自動化） ・営業生産性向上（顧客スコアリング、レコメンド） ・在庫・物流最適化（最適配分、回転率の改善） ・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上 など このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、AIエンジニア／データサイエンティストと一体で「どのAIをどう事業に落とし込むか」を高速に決め切るAIプロダクトマネージャーです。要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、AIで動かすKPIの仮説を起点から作るPdM——FDE体制でAI実装を本気で前に進めるために、その役割を担っていただける方を募集します。 例： ・査定アルゴリズムの高度化（価格推定、真贋判定など） ・オペレーション効率化（需要予測、スケジューリング、業務自動化） ・営業生産性向上（顧客スコアリング、レコメンド） ・在庫・物流最適化（最適配分、回転率の改善） ・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上など これまでに、AIエンジニアやデータサイエンティストは着実に増えており、技術基盤も年々強化されていますが、「事業構造を理解し、AI技術をどう事業に落とし込むか」を設計し、プロダクトとして実装まで導けるPdMはまだ充分ではありません。事業・現場・経営・技術をつなぎ、事業の仕組みそのものをアップデートするプロダクトを共に創り上げていただく仲間を募集しています。 【ご入社後に期待する成果】 〜6ヶ月後 ・配属FDEチームの担当ドメイン（例：出張買取／店舗買取／SCM／コーポレート等）の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる ・担当ドメインの事業KPI（売上／単価／効率性 等）に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる ・AI／データ活用で解決すべき課題を構造化し、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定できる ・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる 〜1年後 ・AI／機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導し、担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有 ・「ビジネス要件 → 仮説 → AIモデル設計 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチーム／グループ企業へ横展開できる ・本部長／事業責任者と直接議論し、AI／データ投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる 【職務内容】 FDEチームの一員として、エンジニア／DS／AIエンジニアと一体で以下を担っていただきます。 ● ドメイン没入と課題設定 ・現場（買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門）への同行・観察・1次情報収集 ・業務プロセス／顧客／市場の構造を解像度高く理解し、AI／データで解くべき課題を自ら定義 ● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ ・担当ドメインKPI（成果向上・生産性改善）に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計 ・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定 ● AIプロダクトの企画〜実装リード ・AI／データ活用プロダクト（需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等）の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション ・AIモデル開発の要件整理（学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計） ● AIネイティブ開発プロセスの推進 ・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築 ・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング／PoCの設計と運用 ● エンジニアと一体のプロダクト設計 ・「何を作るか」をエンジニア／DS／AIエンジニアと協働で決定 ・Cosmosを中心とした新機能開発／業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続 ● ステークホルダーマネジメント ・事業責任者・現場リーダーとの合意形成 ・グループ企業（TL／RGT／NKD）への横展開設計 ● データ／ユーザーインタビューを通じた継続的改善 【組織／配属先の特徴】 ・3層構造の技術組織：FDE層（事業ドメイン没入）／プラットフォームエンジニアリング層（FDEの生産性向上）／コアドメイン層（共通API基盤）の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中 ・配属：データ・AI戦略推進部に所属／いずれかのドメインのFDEチームにジョイン ・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 ・規模：PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約 80名規模 【あなたに提供できる価値】 ・事業KPIを直接動かすAIプロダクトマネジメント経験（P&L直結のフィードバックループ） ・リユース事業のフルバリューチェーン（マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM）に触れられる多ドメイン経験 ・AI・データを前提とした業務変革経験（AIエージェント／自社ナレッジベース／MLOps） ・完全なビジネスシステムの再構築体験（Cosmosプロジェクト） ・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境 【キャリアパス】 ・AI/データ領域のプロダクト責任者（複数PJ横断） ・事業とAIを統合した新規事業リード ・本部長・プロダクト統括ポジション 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js (Next.js), TypeScript, Python（AI/ML） ・インフラ：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Vertex AI...), Terraform, Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry／APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira／ドキュメント管理：Confluence ・AI活用：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ほか（AIエージェント前提のワークフローを推進中） ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1回）＞（フォロー面談）＞最終面接＞オファー面談 ※基本オンライン。希望に応じてオフィス見学・対面面接も可。

【募集背景】 弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、テクノロジーを活用し、モノの循環を実現する総合リユースビジネスを展開しています。 リユース業界の市場規模は約66兆円といわれていますが、まだまだレガシーなプロセスが多く、OCR、商材画像の自動判定や価格予想など、最新のテクノロジーを駆使してリユース業界全体の刷新を目指しています。 また、弊社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくエンジニア組織も急成長しています。メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、理想のエンジニア組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。 しかし、まだ我々の組織は始まったばかりで、理想のためにやりたいこと・やらなければいけないことが山積みです。リユース業界No.1テックカンパニーに達するために、この組織フェーズや事業に共感するハイスキルを持った仲間が必要です。 急成長し続けるバイセルのエンジニア組織を支えるエンジニアリングマネージャーを募集いたします。 【業務内容】 ＜リユースプラットフォーム開発＞ リユースプラットフォームCosmosのビジョンは、「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」を想い描いています。 事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。 ・プロダクトのデリバリーマネジメント ・プロダクトに係るコストの予実管理 ・メンバーとの1on1、メンタリング、コーチング、人事評価、アサイン計画などピープルマネジメント ※変更の範囲なし 【ポジションの魅力】 ・隠れ資産66兆円の巨大マーケットを相手に加速する事業成長を体感できます ・事業と共に急拡大する「エンジニア組織の文化醸成や仕組みづくり」といった貴重なフェーズを経験できます ・課題はリアルな現場で起きていて、PCの画面上だけでは解決しません。ユーザとの距離が近いためアウトカムの成果を感じやすい環境です(営業同行や店舗視察など、課題を直接体感しにいくことが多々あります) 【チームの特徴】 ・開発生産性への意識が高く、作業の効率化などを重視できます ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発します ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨しています ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【開発組織の成長に向けた取り組み】 エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。 一方で組織横断の知見共有や事業部連携が不足していたり、次世代のEMやTLを育成するスキームが確立していないなど課題が浮かび上がってきました。 私たちは「バイセルテックイシュー」と称して、日々課題解決への取り組みを行なっています。 ・ビジネス理解浸透会 ・社外アウトプットを強めるワーキンググループ作成 ・MVV浸透イベント 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

【募集背景】 当社はリユース業界のリーディングカンパニーとして、買取申込から査定、在庫管理、販売まで、あらゆる事業プロセスを網羅する自社開発プラットフォーム「Cosmos」を展開しています。 2026年1月には全グループへの導入を完了し、現在はCosmosを起点としたAI自動化とデータドリブン経営を深化させるフェーズへと移行しています。テクノロジー部門が事業部に入り込み、業務エージェントを一体で開発する新組織体制「FDE（Forward Deployed Engineer）」への転換を進めており、戦略的案件数はこの半年で6倍に拡大しました。査定プロセスのAI自動化やグループ買取在庫の統合、AIを活用した商材別の最適販路選定など、事業インパクトの大きいプロジェクトが数多く動いています。さらに中期的には、Cosmosを人手では実現できない密度と即時性を持つAIエージェント主導の業務オペレーション基盤へと進化させ、FY27までに営業利益率1%水準のマージン改善を実現する構想を掲げています。 この事業成長とアーキテクチャ変革の両方をバックエンド領域からリードしていただけるエンジニアを募集します。 【ご入社後に期待する成果】 ・半年後：AI自動査定やグループ買取在庫の統合など事業インパクトの大きいプロジェクトにおいてAPI設計・アーキテクチャ設計をリードする。RDBMS設計やクエリのパフォーマンスチューニングにより、処理速度・信頼性を改善する。 ・1年後：PdMや他職種と連携した要件定義から開発までのプロセスを定着させ、開発ガイドラインの策定やオブザーバビリティ強化を主導する。FDE組織において技術面から事業成長を牽引し、後進の育成にも貢献する。 【職務内容】 ・全リユース事業プロセスを支える基幹プラットフォーム「Cosmos」のバックエンド開発 ・AI自動査定（画像情報から商品特定・真贋判定・プライシングまでを自動化）やコール業務のAI自動化など、業務オペレーションへのAI実装を支えるアーキテクチャ設計 ・グループ買取在庫の統合、AIを活用した商材別最適販路選定など、データドリブン経営を支えるデータ基盤・API設計 ・EM・PdMと連携したプロダクト開発、技術的負債解消とDX推進の計画・実行 ・開発ガイドラインの策定、オブザーバビリティ強化などエンジニアリング組織の基盤づくり ・事業部と一体で開発を進めるFDE組織における次世代テックリードの創出・育成 【組織／配属先の特徴】 ・本部長（プロダクト責任者）や事業部と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM・AIエンジニア・SREと協働し、事業課題に直結する開発を推進 ・AIによるコーディング率46.07％、開発量+41％など、生産性改善を定量管理 ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発 ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨 ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【あなたに提供できる価値】 ・バックエンドのアーキテクチャ設計・技術選定を、事業の中核システムに対して裁量を持ってリードできる機会 ・AI自動査定やグループ在庫統合など、経営指標に直結する事業インパクトの大きいプロジェクトに、設計フェーズから関与できる経験 ・事業部と一体で動くFDE組織の立ち上げ期に参画し、エンジニアとしてのキャリアを広げられる環境 【キャリアパス】 ・テックリード／アーキテクト → 開発本部長 ・またはPdMへのキャリアシフトも可能（事業理解×技術力を活かす） 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

【募集背景】 弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。 現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。 買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアル特有の課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。 また、弊社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくエンジニア組織も急成長しています。メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、理想のエンジニア組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。 しかし、まだ我々の組織は始まったばかりで、理想のためにやりたいこと・やらなければいけないことが山積みです。リユース業界No.1テックカンパニーに達するために、この組織フェーズや事業に共感するハイスキルを持った仲間が必要です。 業界・会社が盛り上がっている中で最高品質なプロダクトづくり、それを取り巻く強いエンジニアたちと一緒に働いてみたい方、是非ご応募お待ちしております。 【業務内容】 現在、買取から販売までリユース事業に必要なすべての機能を包括して提供する自社開発プラットフォーム「Cosmos」の開発を進行中であり、そのバックエンド・フロントエンドの領域でのソフトウェア開発を行っていただきます。 ・プロダクトのバックエンド・フロントエンド領域における開発(設計・実装・テスト) ・高品質なプロダクトづくりを目指す取り組み 　・チーム勉強会 　・開発生産性 ※変更の範囲なし 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP / AWS ・プロジェクトデザイン：Miro / Figma ・利用言語やフレームワーク：Go / Python / React.js ・CI/CD：GitHub Actions ・プロジェクトデザイン：Miro / Figma ・ドキュメント管理：Confluence / Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・バージョン管理：GitHub ・その他：Sentry / NewRelic / Findy Team+ 【ポジションの魅力】 ・ユーザとの距離が非常に近い環境で開発ができる 私たちの解決すべき課題は常にリアルな現場にあるため、出張訪問買取の同行や、在庫管理の倉庫に赴くことができます。システムの利用シーンやエンドユーザの熱量など、机上では伝わりにくい情報を比較的簡単に得ることができる魅力的なポジションです。 ・スクラム開発でプロダクト開発者としてのスキルを高めていくことができる ステークホルダーを巻き込んだスクラム開発を行なっているため、開発サイクルが速いと同時にプロダクト開発者としてのスキルも高めていくことができます。 【チームの特徴】 ・プロダクトあたり10人未満のチーム構成です ・エンジニア組織が拡大フェーズであるため文化醸成を大切にしています ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれます ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるのか」、「現場の課題解決ができているのか」を突き詰め、理解して開発します ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表し「インターネットに貢献する」ことが評価制度に組み込まれており、積極的なアウトプットが求められます 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 【参考動画】 https://www.youtube.com/watch?v=mv2PZ_XTq08 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

【募集背景】 弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、テクノロジーを活用し、モノの循環を実現する総合リユースビジネスを展開しています。 リユース業界の市場規模は約66兆円といわれていますが、まだまだレガシーなプロセスが多く、OCR、商材画像の自動判定や価格予想など、最新のテクノロジーを駆使してリユース業界全体の刷新を目指しています。 また、弊社はリユース業界No.1のテックカンパニーを目指しており、事業だけでなくエンジニア組織も急成長しています。メンバーの増加に伴う開発横断組織の誕生、開発生産性への意識改善や社外へのアウトプットを強めるワーキンググループなど、理想のエンジニア組織・文化づくりを目指して精力的な活動が行われています。 しかし、まだ我々の組織は始まったばかりで、理想のためにやりたいこと・やらなければいけないことが山積みです。リユース業界No.1テックカンパニーに達するために、この組織フェーズや事業に共感するハイスキルを持った仲間が必要です。 今回、急成長し続けるバイセルのバックエンド領域の開発をリードいただけるエンジニアを募集いたします。 【業務内容】 ■リユースプラットフォーム「Cosmos」の開発チームのリード リユースプラットフォームCosmosは「日本全国誰もが簡単にリユースにアクセスできる世界の構築」をビジョンとして想い描いています。 事業理解と共に、プロダクトと関わるメンバーのサポートをお任せいたします。 ・Cosmosのサブプロダクトのバックエンド開発 ・EM・PdMと協力して、高品質なプロダクトを目指す取り組みや仕組みづくり ・DX(Developer Experience)向上や技術的負債解消の計画と実行 ・バックエンド領域でのアーキテクチャ設計構築や技術選定 ■バックエンド領域での横断的な取り組み 取締役CTOに今村が着任以降、エンジニア組織は35名から90名まで増加しており、今後も拡大を予定しています。 一方でプロダクト品質や開発生産性を維持することへの課題が顕在化し、組織全体としてエンジニアスキルのレベルアップが求められています。次世代のテックリードを創出すべく、CTOやEMと議論してより良い組織づくりへもご助力いただきたいです。 ・開発ガイドラインの策定 ・オブザーバビリティ・モニタリングの強化 ・AI活用を前提とした開発体制の構築 ※変更の範囲なし 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【ポジションの魅力】 ・隠れ資産66兆円の巨大マーケットを相手に加速する事業成長を体感できます ・事業と共に急拡大する「エンジニア組織の文化醸成や仕組みづくり」といった貴重なフェーズを経験できます ・課題はリアルな現場で起きていて、PCの画面上だけでは解決しません。ユーザとの距離が近いためアウトカムの成果を感じやすい環境です(営業同行や店舗視察など、課題を直接体感しにいくことが多々あります) 【チームの特徴】 ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれます ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発します ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨しています ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

【募集背景】 リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、個別最適から全社最適へ、経験知からデータ駆動へと転換するフェーズにあります。 その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE（Forward-Deployed Engineer）体制です。FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。 このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、エンジニアと一体で「何を作るか」と「何を作らないか」を高速に決め切るPdMです。要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、KPIを動かす仮説の起点を作るPM——FDE体制を本気で機能させるために、その役割を担っていただける方を募集します。 【ご入社後に期待する成果】 〜6ヶ月後 ・配属FDEチームの担当ドメイン（例：出張買取／店舗買取／SCM／コーポレート等）の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる ・担当ドメインの事業KPI（売上／単価／効率性 等）に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる ・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる 〜1年後 ・担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有 ・「ビジネス要件 → 仮説 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチームへ横展開できる ・本部長／事業責任者と直接議論し、テクノロジー投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる 【職務内容】 FDEチームの一員として、エンジニアと一体で以下を担っていただきます。 ● ドメイン没入と課題設定 ・現場（買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門）への同行・観察・1次情報収集 ・業務プロセス／顧客／市場の構造を解像度高く理解し、解くべき課題を自ら定義 ● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ ・担当ドメインKPI（成果向上・生産性改善）に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計 ・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定 ● AIネイティブ開発プロセスの推進 ・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築 ・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング／PoCの設計と運用 ● エンジニアと一体のプロダクト設計 ・「何を作るか」をエンジニアと協働で決定 ・Cosmosを中心とした新機能開発／業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続 ● ステークホルダーマネジメント ・事業責任者・現場リーダーとの合意形成 ・グループ企業（TL／RGT／NKD）への横展開設計 ● データ／ユーザーインタビューを通じた継続的改善 【組織／配属先の特徴】 ・3層構造の技術組織：FDE層（事業ドメイン没入）／プラットフォームエンジニアリング層（FDEの生産性向上）／コアドメイン層（共通API基盤）の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中 ・配属：プロダクトマネジメント部に所属／いずれかのドメインのFDEチームにジョイン ・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 ・規模：PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模 【あなたに提供できる価値】 ・事業KPIを直接動かすプロダクトマネジメント経験（P&L直結のフィードバックループ） ・リユース事業のフルバリューチェーン（マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM）に触れられる多ドメイン経験 ・AI・データを前提とした業務変革経験（AIエージェント／自社ナレッジベース） ・完全なビジネスシステムの再構築体験（Cosmosプロジェクト） ・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境 【キャリアパス】 ・プロダクト責任者（複数PJ横断） ・本部長・プロダクト統括ポジション 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js (Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry／APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira／ドキュメント管理：Confluence ・AI活用：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ほか（AIエージェント前提のワークフローを推進中） ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1回）＞（フォロー面談）＞最終面接＞オファー面談 ※基本オンライン。希望に応じてオフィス見学・対面面接も可。

【募集背景】 当社はリユース業界のリーディングカンパニーとして、買取申込から査定、在庫管理、販売まで、あらゆる事業プロセスを網羅する自社開発プラットフォーム「Cosmos」を展開しています。 2026年1月には全グループへの導入を完了し、現在はCosmosを起点としたAI自動化とデータドリブン経営を深化させるフェーズへと移行しています。テクノロジー部門が事業部に入り込み、業務エージェントを一体で開発する新組織体制「FDE（Forward Deployed Engineer）」への転換を進めており、戦略的案件数はこの半年で6倍に拡大しました。査定プロセスのAI自動化やグループ買取在庫の統合、AIを活用した商材別の最適販路選定など、事業インパクトの大きいプロジェクトが数多く動いています。さらに中期的には、Cosmosを人手では実現できない密度と即時性を持つAIエージェント主導の業務オペレーション基盤へと進化させ、FY27までに営業利益率1%水準のマージン改善を実現する構想を掲げています。 この事業成長とアーキテクチャ変革の両方をフロントエンド領域からリードしていただけるエンジニアを募集します。 【ご入社後に期待する成果】 ・半年後：AI自動査定など新規プロジェクトのUI/UX設計・実装をリードし、複雑な状態管理を含むコンポーネント設計の型を確立する。デザイナー・PdMと連携した仕様策定プロセスに主体的に関わる。 ・1年後：フロントエンドのアーキテクチャ・技術選定の意思決定を担い、開発ガイドラインやレビュー体制を整備する。AI活用を前提とした開発体制構築の中心メンバーとして、チーム全体の生産性・品質向上に貢献する。 【職務内容】 ・全リユース事業プロセスを支える基幹プラットフォーム「Cosmos」のフロントエンド開発をリード ・AI自動査定やコール業務のAI化など、現場オペレーションを変える新機能のUI/UX設計・実装 ・EM・PdMと連携した高品質なプロダクト開発、DX向上や技術的負債解消の計画・実行 ・フロントエンドアーキテクチャの設計、開発ガイドラインの策定、モニタリング体制の強化 ・AIエージェントによる業務オペレーション基盤への進化を見据えた、AI活用前提の開発体制構築 【組織／配属先の特徴】 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約100名規模の技術組織 ・PdM・AIエンジニアと協働し、事業課題に直結する開発を推進 ・AIによるコーディング率46.07％、開発量+41％など、生産性改善を定量管理 ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発 ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨 【あなたに提供できる価値】 ・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定を、事業の中核システムに対して裁量を持ってリードできる機会 ・Cosmosを人手では実現できないAIエージェント主導の業務基盤へ進化させるという、業界でも先進的な技術投資テーマに、設計フェーズから関与できる経験 ・事業部と一体で動くFDE組織の立ち上げ期に参画し、エンジニアとしてキャリアを広げられる環境 【キャリアパス】 ・テックリード／アーキテクト → 開発本部長 ・またはPdMへのキャリアシフトも可能（事業理解×技術力を活かす） 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1～2回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

【募集背景】 リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。 当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。 一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。 本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。 【ご入社後に期待する成果】 ～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。 ～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。 【期待役割】 ・当社の事業課題に向き合い、AI・機械学習を活用して事業成果につなげるところまで、一貫して担っていただきます。 ・与えられた要件に対してモデルを開発するだけではなく、事業・業務を深く理解した上で、解くべき課題を見極め、機械学習・統計・数理最適化・生成AIなどを用いて扱える問題へと落とし込み、適切なアプローチを設計・実装していただきます。 ・単なる「検証（PoC）」にとどまらず、事業の粗利向上や生産性向上、顧客体験の改善につながる仕組みを実際のプロダクトや業務フローに組み込み、継続的に改善していくところまでを担っていただきます。 【具体的なプロジェクト例】 現在、以下のようなAI・データ活用プロジェクトが進行中であり、これらのさらなる磨き込みや新規ユースケースの立ち上げをお任せします。 ・コールセンター業務のAI化（LLM / 音声認識等） ・数理最適化による訪問ルート最適化 ・画像認識を用いた査定のAI化 ・データ基盤・MLOps構築 【主な業務内容】 ・ビジネスサイド（事業部等）の抽象的な課題を整理し、機械学習・生成AIを活用した問題設定・テーマの企画立案 ・課題特性（自然言語、画像、テーブルデータ、最適化問題など）に応じた最適なモデル・アルゴリズムの技術選定および設計 ・PoC・オフライン検証による実現性の見極めから、本番環境へのデプロイ、実運用を見据えたモデル開発 ・モデルの精度だけでなく、業務KPIや事業成果を踏まえた評価設計・効果検証、および継続的な改善 ・モデルの監視・評価・再学習など、継続的な運用・改善を可能にするMLOps環境や開発プロセスの設計・改善 【あなたに提供できる価値】 ・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 【キャリアパス】 ・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア ・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード ・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team+ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞一次面接＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

【募集背景】 BuySell Technologiesは、リユース業界の中でいち早くテクノロジーを活用し、事業拡大とM&Aを積極的に推進しながら急成長を遂げています。 現在、グループ規模の拡大や新規拠点の開設、M&Aによる新会社の統合がハイペースで進んでおり、それに伴うセキュアでスケーラブルなネットワークインフラの設計・構築・統合が急務となっています。 物理拠点の急増やネットワークの統合といった課題に対し、場当たり的な対応ではなく、全体最適を見据えたITインフラ環境を構築・運用できるネットワークエンジニアが必要不可欠なフェーズです。 単なる運用保守担当ではなく、事業の要件や拠点の状況を自ら抽象化し、ネットワークの設計・構築・改善サイクルを自走できる人材が、いま最も求められています。 自社インフラのオーナーシップを持ち、継続的にネットワークインフラを改善していけるポジションです。会社の事業・組織が急拡大していくフェーズにおいて、IT基盤の根幹を支え、自らの技術力でビジネスの成長を牽引してくださるネットワークエンジニアをお迎えしたいと考えています。 【業務内容】 ・物理拠点の拡大やネットワークの最適化に向けた、ルーター・スイッチ・FWなどの要件定義から設計・構築・運用・保守、改善 ・中〜小規模拠点が複数並行して動くプロジェクトにおける、マルチタスクの交通整理およびリード ・社内ネットワークのシステム監視 ・Netskopeを中心としたネットワークセキュリティの運用 【直近１年で実施した主な業務内容】 ・新規拠点開設（店鋪、オフィス）に伴うネットワーク敷設作業 ・既存拠点のレイアウト変更やフロア増床に伴うネットワーク整備 ・会社統合により発生したネットワーク課題の解決 ・ゼロトラストセキュリティ実現に向けたNetskopeの設計・構築・導入 【プロダクト開発環境】 ・ネットワーク機器：Aruba, Cisco, Fortinet, Netgear, UniFi, YAMAHA ・サーバー：AWS（Windows Server） 　・オンプレ環境なし（一部検証機のみ） ・デバイス：Windows, Mac, iPhone, iPad ・コラボレーションツール：Google Workspace ・IdP：Microsoft Entra ID ・SSE：Netskope ・ドキュメント管理：Confluence ・サービスデスク：Jira Service Management ・MDM：Jamf Pro, Intune ・コミュニケーション：Slack, Zoom, Meet ・ワークフロー：kickflow 【ポジションの魅力】 ・2000名規模の自社インフラを支える「事業貢献実感」 納品して終わりではなく、ユーザー（社員）からの感謝やフィードバックを直接受け取りながら、中長期的な視点でインフラを改善し続けられます。 ・要件定義から一気通貫で携われる「大きな裁量」 毎年複数拠点の新設・移転が行われているため、管理・運用だけでなく要件定義・設計・構築フェーズから主体的に携われます。コストや効率といった多角的な視点を持ち、エキスパートとして技術的な意思決定に関わり続けられる環境です。 ・オンプレ経験を活かし「モダンな環境」へステップアップ 社内システムはSaaSがメインです。これまでの物理ネットワークの知見を活かしつつ、ゼロトラストセキュリティ（Netskope等）の導入など、先進的な技術領域へスキルを拡張・成長させることができます。 【チームの特徴】 ・2026年7月時点、情報システム部は11名体制（ネットワークチームは2名）で活動しています。 ・従業員が安心・快適に業務を行えるよう社内インフラの管理・運用にメンバー全員が協力して従事しています。 ・事業拡大が進む中、社内で発生する課題解決や業務改善に向けて各メンバーが高い意識を持って対応しています。 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞1次面接＞（フォロー面談）＞最終面接＞オファー面談 【補足事項】 カジュアル面談やオフィス見学などご希望に合わせて調整いたします。 最終面接前にリファレンスチェックにご協力いただく可能性があります。