【募集背景】 弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。 買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。 弊社はリユース業界のNo1テックカンパニーとして、DX(Digital Transformation)に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。 成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 ■主な業務 ・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ■将来的にお任せしたい役割 ・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 【ポジションの魅力】 ・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 【チームの紹介】 ・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 【プロダクト開発環境】 ・インフラ：GCP, AWS ・プロジェクトデザイン：Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL ・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub ・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS） ・構成管理：Terraform ・監視：Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー：Airflow ・CI/CD：GitHub Actions 【選考プロセス】 （カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談 ＜補足事項＞ 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。 ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。 カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード・レポート作成の実務経験（2年以上） ・データモデリングおよびETL設計の実務経験（2年以上） ・要件定義からレポート設計・運用までの一連のプロセスを自走して遂行した経験 ・クラウドデータ基盤（AWS・GCP・Azureいずれか）の利用経験

・KPI設計やA/Bテスト評価など、ビジネス部門と連携した分析経験 ・PythonやRを用いたデータ分析・モデリングの経験 ・dbtやAirflow等を用いたデータパイプライン構築・運用経験 ・データ品質管理やモニタリング体制の設計経験

・ユーザーの課題解決のために物事に主体的に取り組める方 ・自ら学習してスキルアップを楽しめる方 ・他部署とのコミュニケーションを円滑に行える方