Eng30_Data Engineer

各種サービスから発生するデータを BigQuery を中心に適切なデータストレージへ保存し、その後調査・分析・活用するためのデータ分析基盤を構築するエンジニアを募集しています。 Belong inc.では日々、価格データ・アクセスログ・販売KPI関連など様々なデータが発生します。それらのデータは MySQL (CloudSQL), NoSQL (Firebase) や Spreadsheet などへ蓄積されたり、Google Cloud や SaaS などのプラットフォーム内で閲覧可能な状態になっています。 現在でも必要なデータをBigQueryに保存し、ビッグデータの分析を可能にしていますが、取り扱うデータの増加に伴い、弊社では人員を増強しデータ活用のための仕組みの構築・運用ができる人材を求めております。 BigQueryやETL構築の経験があることが望ましいですが、ソフトウェアエンジニアとしてサービス開発やSQLの経験があり、これから BigQueryを主としてデータ分析プラットフォームについて学んでいきたいという方も歓迎いたします。 【想定される仕事内容】 ・データの分析基盤構築や運用 （いくつかの例） サービスから発生するアクセスログや広告情報などのKPIデータ Google Cloudで発生するアプリケーションログ ・保持する価格情報データの分析基盤構築や運用 ・Looker / Looker Studio などのBI ツールを用いてのダッシュボード構築 【選考フロー】 書類選考 -> カジュアル面談 -> 面接複数回(3-4回) + リファレンスチェック -> オファー面談

・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験 ・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験 ・DWH構築の経験やプラクティスの理解 ・DBやSQLの経験やプラクティスの理解 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

・BigQuery, CloudSQL, Dataflow, Cloud RunといったGoogle Cloud プロダクトの開発・運用経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウドの経験 ・Dataflow (Apache Beam)やBigQueryと連携したETLの構築 ・DataPortal, Tableau, その他 BI ツールを用いたダッシュボード構築 ・コンテナ技術・情報セキュリティに関わる知識 ・テックリードとしてチームを率いた経験やチームの立ち上げ経験 ・倉庫管理システム（WMS）に関する知識・興味 ・様々なステークホルダーと折衝し技術的な内容を非エンジニアにもわかりやすく論理的に説明できるスキル ・ビジネスレベルの英語力 (TOEIC800点以上) ・企業の急拡大に携わった経験、またはベンチャー企業での実務経験

・BelongのMissionに共感し、Valueを実践しようとする方 ・自ら課題を見つけ仮説を立て解決のアプローチを考えられる方 ・事業や環境の変化に柔軟な方。素直で意欲のある方 ・ステークホルダーを調整するファシリテーション能力 ・物事を論理的に考えられる方