AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 【具体的には】 ・主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ・機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。 【本ポジションの特徴】 ・AI技術を用いたWebシステム開発に携わることができます ・AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます ・最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です ・適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします ・まずは軽く話してから応募を決めたい方は、カジュアル面談からもご相談可能です！ 【開発環境】 ・macOS or Windows(希望制) ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS(SageMaker, Fargate, Lambdaなど) ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot 【案件例】 ・社内用ファイル検索システム 主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。 設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。 ・AIチャットアプリ 主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。 設計から実装、テストまで実施。AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。 ・土木施工現場の業務効率化 画像解析AIのモデルの開発を担当。 データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 【この仕事で得られるもの、魅力】 ・今までにないサービスや業務を作れる仕事です ・幅広い技術力が身につけられます ・エンジニアの意見を柔軟に取り入れ、モダンな技術や開発スタイルも積極的に採用します ・技術力を磨けるよう情報共有会、読書会、ワークショップなど様々な社内勉強会や交流会を盛んに行っています 【環境、制度】 システム開発全般に関する勉強会や制度があり、勉強熱心な社員が多いです。 ・書籍購入補助制度 ・資格取得支援制度 ・技術顧問による勉強会や、社員自ら企画が定期的に行われています。 ・案件や本人のレベルに合わせてサポートする体制があります。 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します） ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 - AI/ML領域での実務経験1年以上 - 理工学系または経済学の学士号以上を保有している - Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

【活かせる経験】 ・Gitを用いた開発経験 ・Pythonでの開発経験 【歓迎条件】 ・Kaggleなどのコンペ参加経験 ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・論文が読める程度の英文読解力 ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理最適化の知見

・自発的に学習し、最新の技術をキャッチアップできる方 ・最新の技術や研究を意欲的に追うことができる方 ・正解のない問いに対する解を導くことに真剣になれる方 ・顧客の視点に立ってコミュニケーションができる方 ・探究心・向上心があり、自ら技術力向上に取り組める方 ・社内外へのアウトプット活動ができる方 ・チームメンバーを尊重し、円滑に開発を進めることができる方