エンジニア の求人一覧 - アポロ株式会社

【こんな会社です】 アポロは、AIとデータサイエンスを主軸としたソリューション開発とテクノロジーコンサルティングを提供する企業です。 創業以来、業界や規模を問わず多様な企業の課題解決に取り組み、ソフトウェアとデータ技術によって事業の変革を支援してきました。 当社の特徴は、戦略立案から実装・運用までを一気通貫で担う体制にあります。単なるアドバイザリーにとどまらず、ソフトウェアを自ら開発し、実用レベルで提供することにこだわっています。 そのようなプロフェッショナルサービスの提供を通じて蓄積されたノウハウを活かし、現在は自社プロダクトの開発にも注力しています。 【エンジニア組織の本格拡充へ】 アポロは着実に積み上げてきた実績を踏まえ、さらに事業の幅を広げていくフェーズに差し掛かっており、エンジニア組織を中核に据えた事業拡大を目指しています。 そのために今回、ソフトウェア開発全般を担うメンバーを広く募集することとなりました。フロントエンド、サーバーサイド、MLOps、DevOpsなど、それぞれのご経験・ご志向に応じたポジションをご用意しています。 【アポロのエンジニアの業務範囲（経験によって調整）】★アポロのエンジニアが「何を」やるのか ・顧客向けAIソリューションの開発・運用 例：需要予測、画像解析、配送最適化、RAG構成のAIアシスタントなど ・自社プロダクトの企画・開発・運用 例：マーケティング支援ツール、人事評価系サービス、ナレッジ検索システム等 ・技術基盤・開発体制の整備 例：クラウドインフラの設計、CI/CD・MLパイプライン構築、監視・セキュリティ強化 など いずれの業務も、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わっていただく想定です。 開発体制やツール類については、新しい知見を取り入れた技術選定や開発プロセスの構築にも積極的に関わっていただけます。 --------------------------------- ■DevOps / インフラエンジニアの仕事概要 DevOps / インフラエンジニアは、アポロにおける開発・運用の安定性とスピードを支える技術基盤の整備・運用を担うポジションです。 クラウドインフラの構築・運用から、CI/CDパイプラインの設計、監視・ログの整備、セキュリティ強化まで、開発チーム全体を横断的に支援する役割となります。 また、生成AIや機械学習基盤との連携も多く、MLOps環境の整備や推論APIの実行環境構築、GPU活用のための環境整備などにも関与いただきます。 安定性と柔軟性を両立した技術基盤の構築に挑戦したい方を歓迎します。 ■ 主な業務内容　★「どうやって」やるのか ・AWS / GCP などのクラウドインフラ構築・運用（EC2, S3, Lambda, IAM等） ・CI/CDパイプラインの構築・整備（GitHub Actions） ・Docker / Kubernetes などを用いた環境構築・デプロイ ・IaC（Terraform, CloudFormation等）による環境管理 ・ログ管理・監視基盤の整備（Datadog / Sentry / Prometheus 等） ・セキュリティ設定やネットワーク設計（VPC, IAM, Firewall等） ・MLOps環境の整備（モデルのデプロイ、バージョン管理、推論環境設計） ・アラート設計・障害対応・可用性設計 ■このポジションの魅力 ・開発プロジェクト全体の技術基盤を自ら設計・改善できる裁量 ・プロダクト開発と連携しながら、新しいDevOps体制を一から構築できる ・MLOpsや生成AI基盤など、先端技術と接続するインフラ領域に関与可能 ・安定運用だけでなく、「技術で開発チームの価値を高める」役割を担える

【こんな会社です】 アポロは、AIとデータサイエンスを主軸としたソリューション開発とテクノロジーコンサルティングを提供する企業です。 創業以来、業界や規模を問わず多様な企業の課題解決に取り組み、ソフトウェアとデータ技術によって事業の変革を支援してきました。 当社の特徴は、戦略立案から実装・運用までを一気通貫で担う体制にあります。単なるアドバイザリーにとどまらず、ソフトウェアを自ら開発し、実用レベルで提供することにこだわっています。 そのようなプロフェッショナルサービスの提供を通じて蓄積されたノウハウを活かし、現在は自社プロダクトの開発にも注力しています。 【エンジニア組織の本格拡充へ】 アポロは着実に積み上げてきた実績を踏まえ、さらに事業の幅を広げていくフェーズに差し掛かっており、エンジニア組織を中核に据えた事業拡大を目指しています。 そのために今回、ソフトウェア開発全般を担うメンバーを広く募集することとなりました。フロントエンド、サーバーサイド、MLOps、DevOpsなど、それぞれのご経験・ご志向に応じたポジションをご用意しています。 【アポロのエンジニアの業務範囲（経験によって調整）】★アポロのエンジニアが「何を」やるのか ・顧客向けAIソリューションの開発・運用 例：需要予測、画像解析、配送最適化、RAG構成のAIアシスタントなど ・自社プロダクトの企画・開発・運用 例：マーケティング支援ツール、人事評価系サービス、ナレッジ検索システム等 ・技術基盤・開発体制の整備 例：クラウドインフラの設計、CI/CD・MLパイプライン構築、監視・セキュリティ強化 など いずれの業務も、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わっていただく想定です。 開発体制やツール類については、新しい知見を取り入れた技術選定や開発プロセスの構築にも積極的に関わっていただけます。 --------------------------------- ■MLOps / AIアプリケーションエンジニアの仕事概要 MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI（LLM）や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。 リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方ができることや、 安定した経営基盤の上で、中長期視点でのプロダクト開発ができることも魅力の1つです。 ■ 主な業務内容　★「どうやって」やるのか ・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築 ・ベクトル検索基盤の設計・実装（FAISS / Weaviate / Qdrant など） ・推論用API（FastAPIなど）の設計・開発・運用 ・RAG構成のPoC〜プロダクション化 ・モデル・データ・アプリのパイプライン管理（MLflow / DVC 等） ・Embedding生成／更新処理の設計とバッチ管理 ・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築 ・顧客要件に応じた生成AIの導入支援（プロンプト調整・コスト試算等） ■このポジションの魅力 ・LLMやRAGといった生成AI技術の実用化・社会実装に直接携われる環境 ・ソリューション／自社プロダクトいずれにも関与可能 ・MLOps〜LLMアプリ〜フロント接続まで全体像に関わる経験が積める ・成長中のチームで、技術選定や基盤構築に初期から関われる

【こんな会社です】 アポロは、AIとデータサイエンスを主軸としたソリューション開発とテクノロジーコンサルティングを提供する企業です。 創業以来、業界や規模を問わず多様な企業の課題解決に取り組み、ソフトウェアとデータ技術によって事業の変革を支援してきました。 当社の特徴は、戦略立案から実装・運用までを一気通貫で担う体制にあります。単なるアドバイザリーにとどまらず、ソフトウェアを自ら開発し、実用レベルで提供することにこだわっています。 そのようなプロフェッショナルサービスの提供を通じて蓄積されたノウハウを活かし、現在は自社プロダクトの開発にも注力しています。 【エンジニア組織の本格拡充へ】 アポロは着実に積み上げてきた実績を踏まえ、さらに事業の幅を広げていくフェーズに差し掛かっており、エンジニア組織を中核に据えた事業拡大を目指しています。 そのために今回、ソフトウェア開発全般を担うメンバーを広く募集することとなりました。フロントエンド、サーバーサイド、MLOps、DevOpsなど、それぞれのご経験・ご志向に応じたポジションをご用意しています。 【アポロのエンジニアの業務範囲（経験によって調整）】 ★アポロのエンジニアが「何を」やるのか ・顧客向けAIソリューションの開発・運用 例：需要予測、画像解析、配送最適化、RAG構成のAIアシスタントなど ・自社プロダクトの企画・開発・運用 例：マーケティング支援ツール、人事評価系サービス、ナレッジ検索システム等 ・技術基盤・開発体制の整備 例：クラウドインフラの設計、CI/CD・MLパイプライン構築、監視・セキュリティ強化 など いずれの業務も、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わっていただく想定です。 開発体制やツール類については、新しい知見を取り入れた技術選定や開発プロセスの構築にも積極的に関わっていただけます。 --------------------------------- ■バックエンドエンジニアの仕事概要 バックエンドエンジニアは、アポロが手がける業務システム・AIソリューション・自社プロダクトの中核を支えるロジックやAPIの設計・実装を担うポジションです。 プロダクトごとに求められる要件に応じて、RESTful APIの設計やデータモデリング、非同期処理、セキュリティ、スケーラビリティへの配慮まで幅広く担当していただきます。 バックエンドのみならず、フロントエンドやAI技術との連携も多く、LLMアプリケーションの中間層やプロンプト制御の設計、RAG構成のハブ的実装に関わる機会もあります。 また、リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方ができることや、安定した経営基盤の上で、中長期視点でのプロダクト開発ができることも魅力の1つです。 ■ 主な業務内容　 ★「どうやって」やるのか ・REST API / Web API の設計・実装（FastAPIなど） ・RDB / NoSQLを活用したデータ設計・パフォーマンスチューニング ・バッチ処理・ジョブスケジューリング（Airflow, Celeryなど） ・LLMを活用したアプリケーションの中間層実装（FastAPI + LangChain 等） ・外部サービス連携（SaaS API, OAuth, Webhook など）の設計 ・アーキテクチャ設計、コードレビュー、テストの自動化 ・プロダクト開発の初期フェーズにおける技術検討・PoC実装 ■このポジションの魅力 ・実サービスを支えるアーキテクチャの中核に携わることができる ・生成AIなど最先端のユースケースとバックエンドをつなぐ経験が得られる ・裁量の大きな環境で、技術選定や設計方針の提案から関与できる ・チームの成長と共に、テックリード的な役割へスムーズに移行可能

【こんな会社です】 アポロは、AIとデータサイエンスを主軸としたソリューション開発とテクノロジーコンサルティングを提供する企業です。 創業以来、業界や規模を問わず多様な企業の課題解決に取り組み、ソフトウェアとデータ技術によって事業の変革を支援してきました。 当社の特徴は、戦略立案から実装・運用までを一気通貫で担う体制にあります。単なるアドバイザリーにとどまらず、ソフトウェアを自ら開発し、実用レベルで提供することにこだわっています。 そのようなプロフェッショナルサービスの提供を通じて蓄積されたノウハウを活かし、現在は自社プロダクトの開発にも注力しています。 【エンジニア組織の本格拡充へ】 アポロは着実に積み上げてきた実績を踏まえ、さらに事業の幅を広げていくフェーズに差し掛かっており、エンジニア組織を中核に据えた事業拡大を目指しています。 そのために今回、ソフトウェア開発全般を担うメンバーを広く募集することとなりました。フロントエンド、サーバーサイド、MLOps、DevOpsなど、それぞれのご経験・ご志向に応じたポジションをご用意しています。 【アポロのエンジニアの業務範囲（経験によって調整）】★アポロのエンジニアが「何を」やるのか ・顧客向けAIソリューションの開発・運用 例：需要予測、画像解析、配送最適化、RAG構成のAIアシスタントなど ・自社プロダクトの企画・開発・運用 例：マーケティング支援ツール、人事評価系サービス、ナレッジ検索システム等 ・技術基盤・開発体制の整備 例：クラウドインフラの設計、CI/CD・MLパイプライン構築、監視・セキュリティ強化 など いずれの業務も、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わっていただく想定です。 開発体制やツール類については、新しい知見を取り入れた技術選定や開発プロセスの構築にも積極的に関わっていただけます。 --------------------------------- ■フロントエンドエンジニアの仕事概要 フロントエンドエンジニアは、ユーザーに直接価値を届けるインターフェースの設計・実装を担うポジションです。 アポロが手がけるソリューションや自社プロダクトにおいて、UI/UX設計から実装、パフォーマンス改善、技術選定まで広く関与していただきます。 プロダクト開発の初期段階から携わることが多く、バックエンドエンジニアやデータサイエンスチームと密に連携しながら、プロトタイプから本番運用まで一貫して取り組む体制です。 また、リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方ができることや、安定した経営基盤の上で、中長期視点でのプロダクト開発ができることも魅力です。 ■ 主な業務内容　★「どうやって」やるのか ・顧客向け／自社プロダクトのUI設計・実装（主にReact / Next.js） ・要件定義フェーズにおける画面構成・UX設計支援 ・フロントエンドのアーキテクチャ設計および保守改善 ・API設計へのフィードバックおよびバックエンド連携 ・デザインシステムや共通コンポーネントの設計・構築 ・パフォーマンス最適化（描画速度、バンドルサイズ、レスポンス向上など） ・フロントエンド技術の選定・導入・改善 ■このポジションの魅力 ・要件定義・画面設計・技術選定から実装まで一貫して携われる裁量の大きさ ・デザイナー不在でも裁量を持ってUIを設計し、技術的意思決定をリードできる ・バックエンド・AIチームと密に連携しながら、技術横断的にプロダクトをつくる環境 ・社会実装フェーズのLLMアプリケーションや業務SaaSにフロントから関与できる