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※こちらのフォームは「カジュアル面談」の応募フォームとなります。「カジュアル面談」は選考ではございませんので、お気軽にご応募ください。 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 プロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術や画像処理技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。 もし弊社の事業やプロダクトについてもう少し詳しく話を聞いてみたい場合には、ぜひこちらのフォームからお問い合わせください。 弊社のメンバーが弊社の独自の画像解析技術やその技術を使ったクラウドサービス、開発言語から開発体制まで、さまざまな疑問にお答えいたします。 エンジニアの詳細の求人内容は以下の通りです。 - 02. ソフトウェアエンジニア_機械学習(ミドル) - https://herp.careers/v1/adacotech/C1zBPRAyth8I - 02. ソフトウェアエンジニア_機械学習(シニア) - https://herp.careers/v1/adacotech/Dd-MkVf-Axs5 - 02. 画像処理エンジニア - https://herp.careers/v1/adacotech/VnGwxP6nKLDU 特にカジュアル面談に応募条件はありませんが、弊社のエンジニアの業務内容に関心のある方とお話できればと思っております。 【機械学習エンジニアの主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - 弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【画像処理エンジニアの主な業務内容】 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装

【募集背景】 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 加えて日本においては高齢社会で検査の担い手がいないという現状もあります。しかし、先進国のほぼすべてが少子高齢化に悩まされているため、日本で成功すればグローバルへ一気に展開できる可能性も秘めています。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 プロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。 【主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - 弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています - 得意な言語に合わせてアサインをいたします - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【開発環境】 開発言語：Python / C++ / Rust インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow 監視：Datadog / Sentry / cloudwatch QA：Autify バックログ管理：Zenhub コミュニケーション：Google Meet / Slack / Miro / Notion 【本ポジションの魅力】 - 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。 - 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。 - 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。

【募集背景】 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 加えて日本においては高齢社会で検査の担い手がいないという現状もあります。しかし、先進国のほぼすべてが少子高齢化に悩まされているため、日本で成功すればグローバルへ一気に展開できる可能性も秘めています。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 プロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。 【主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - 弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています - 得意な言語に合わせてアサインをいたします - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【開発環境】 開発言語：Python / C++ / Rust インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow 監視：Datadog / Sentry / cloudwatch QA：Autify バックログ管理：Zenhub コミュニケーション：Google Meet / Slack / Miro / Notion 【本ポジションの魅力】 - 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。 - 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。 - 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。

【募集背景】 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 加えて日本においては高齢社会で検査の担い手がいないという現状もあります。しかし、先進国のほぼすべてが少子高齢化に悩まされているため、日本で成功すればグローバルへ一気に展開できる可能性も秘めています。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 弊社の扱っている外観検査における画像解析の課題は多岐に渡っております。そのため、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。 【主な業務内容】 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【このポジションの魅力】 - 画像処理のご経験をベースに機械学習やアプリケーション実装に関する経験をすることができます - お客様の多種多様な製品画像を元に、機械学習エンジニアとともに汎用的な画像処理・画像認識アルゴリズムの開発に挑戦することができます - 製造業界に詳しい事業開発メンバーと協働してユーザーにとって本当に価値のある新しい機能を立案・実装・リリースすることができます 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub

アダコテックは、独自の画像解析技術「HLAC」を活用し、製造業の大きな課題である検査・検品の自動化に取り組んでいます。2021年には画像をUploadし学習を行うことでモデル作成・評価ができるSaaSプロダクト「AdaInspector Cloud」をリリースしました。 導入企業様は順調に増えプロダクトも日々進化している中で、組織拡大・体制構築を進めています。　募集職種を書き起こせていないポジションも数多くあり、機会損失を防ぐためにオープンポジションを設置させて頂きました。

弊社アダコテックは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションものと、最先端のAI技術で製造業のDXを推進するスタートアップです。 2006年に産総研認定ベンチャーとして設立され、2012年に事業継承するかたちで設立されました。 現場の「品質データ」を活用するプロダクトを検査工程、生産工程向けに展開しており、最新技術への興味関心の高い自動車OEM・電子デバイス部品・半導体といった業界での大手メーカーとの取引を順調に増やしています。お客様からの引き合いが増加する中、お客様の技術課題を理解し、最適なソリューションの提案・導入支援を進めていきたいと考えています。 そのようななか、本ポジションは製造業の現場と最先端AIをつなぐ技術の架け橋 として、技術検証（PoC）・導入支援・運用サポートをリードして頂きます。営業のサポート役ではなく、顧客と直接対話しながら技術導入をリードするポジションです。 【主な業務内容】 1. 技術検証（PoC）・ソリューション提案 ・顧客の課題・ニーズをヒアリングし、最適なプロダクト活用方法を提案 ・技術検証（PoC）の設計・実施（※開発業務は含まず、プロダクトを用いた技術検証） ・検証結果の分析・導入効果の検証 2. プロダクト導入支援・オンボーディング ・顧客環境に合わせたプロダクト適用・技術支援 ・運用トレーニング・本格導入後のフォローアップ ・技術サポートを通じた顧客の継続利用促進 3. 社内連携・プロダクト改善への貢献 ・顧客のフィードバックを開発チームに提供し、プロダクトの改善を推進 ・技術的な知見を活かし、新たなユースケースの発掘 ・技術×営業の橋渡し役として、導入プロセスを最適化 【このような方にピッタリ】 ・技術を武器に、顧客の課題解決に貢献したい ・製造業のDXに興味があり、現場に寄り添いながら支援したい ・スタートアップで裁量を持ち、最新技術の導入支援に挑戦したい 【チームについて】 ・外観検査AIソフトウェアの販売を中心に、パートナーメーカーのハードウェアとのセット販売や、ゼロからの開発支援も行っています。 ・事業開発部への配属となります。30代の事業開発部長、20代～40代のメンバー6名の計7名のチームです。 【プロダクトについて】 ノーコードかつマウスクリックによる直感的な操作のみで外観検査AIモデル構築が可能なプロダクトです。クラウド上でモデルを構築するシステムのため、汎用的なノートPC（GPU不要）で動作が可能です。 AIや画像解析領域のエンジニアリングを専門としていない方も、検査・検品の自動化に機械学習を活用することができるため、市場では先進的なツールとして好評を頂いています。 【導入実績】 ・公表可能な取引先 アイシン、ジェイテクト、セントラル警備保障、デンソー、トヨタ自動車、トヨタ紡織、本田技研工業、三井E&S、矢崎総業、NJコンポーネント(50音順) ※自動車OEMやTier1、電子デバイス部品、半導体メーカー等の大手企業との累計150件以上の取引実績があります。 ・パートナーメーカー ヴィスコ・テクノロジーズ、ヒューブレイン、シライ電子

弊社アダコテックは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションものと、最先端のAI技術で製造業のDXを推進するスタートアップです。2006年に産総研認定ベンチャーとして設立され、2012年に事業継承するかたちで設立されました。 現場の「品質データ」を活用するプロダクトを検査工程、生産工程向けに展開しており、最新技術への興味関心の高い自動車OEM・電子デバイス部品・半導体といった業界での大手メーカーとの取引を順調に増やしています。今後も引き続き製造業のDXをあらゆる形で支援していくため新規事業を生み出していきたいと考えています。 そのようななか、本ポジションでは新規事業開発のリードとして、主に市場リサーチ・顧客課題の特定・Go-to-Market戦略の立案を担当し、プロダクトの市場適合性（ミニPMF）を確立する役割を担います。 【主な業務内容】 1. 市場リサーチ・戦略立案 ・製造業向けサービス調査、業界トレンド・競合分析 ・顧客課題のヒアリング・ペルソナ策定 ・ソリューションの仮説検証 2. プロダクト企画・Go-to-Market戦略 ・プロダクトの提供価値・訴求ポイントの明確化 ・価格戦略・PoC（概念実証）の設計・実行 ・MVP検証プロセスの設計・実施 3. 事業開発・BizDev連携 ・初期顧客の開拓、営業・マーケティング戦略の策定 ・プロダクト開発チームと連携し、要件定義・市場フィードバック提供 ・経営層・事業責任者とのディスカッション ※開発業務は含まず、要件定義以降はプロダクト開発チームと連携頂きます 【このような方にピッタリ】 ・ゼロイチの事業開発に挑戦し、自ら市場を切り拓きたい ・製造業の未来に可能性を感じ、テクノロジーの力で変革を起こしたい 【セールスチームについて】 ・外観検査AIソフトウェアの販売を中心に、パートナーメーカーのハードウェアとのセット販売や、ゼロからの開発支援も行っています。 ・事業開発部所属のセールスチームへの配属となります。40代の事業開発部長、20代1名、30代1名と、サポートの2名の計5名のチームです。 【プロダクトについて】 ノーコードかつマウスクリックによる直感的な操作のみで外観検査AIモデル構築が可能なプロダクトです。クラウド上でモデルを構築するシステムのため、汎用的なノートPC（GPU不要）で動作が可能です。 AIや画像解析領域のエンジニアリングを専門としていない方も、検査・検品の自動化に機械学習を活用することができるため、市場では先進的なツールとして好評を頂いています。 【導入実績】 ・公表可能な取引先 アイシン、ジェイテクト、セントラル警備保障、デンソー、トヨタ自動車、トヨタ紡織、本田技研工業、三井E&S、矢崎総業、NJコンポーネント(50音順) ※自動車OEMやTier1、電子デバイス部品、半導体メーカー等の大手企業との累計150件以上の取引実績があります。 ・パートナーメーカー ヴィスコ・テクノロジーズ、ヒューブレイン、シライ電子