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※こちらのフォームは「カジュアル面談」の応募フォームとなります。「カジュアル面談」は選考ではございませんので、お気軽にご応募ください。 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 プロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術や画像処理技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。 もし弊社の事業やプロダクトについてもう少し詳しく話を聞いてみたい場合には、ぜひこちらのフォームからお問い合わせください。 弊社のメンバーが弊社の独自の画像解析技術やその技術を使ったクラウドサービス、開発言語から開発体制まで、さまざまな疑問にお答えいたします。 エンジニアの詳細の求人内容は以下の通りです。 - 02. ソフトウェアエンジニア_機械学習(ミドル) - https://herp.careers/v1/adacotech/C1zBPRAyth8I - 02. ソフトウェアエンジニア_機械学習(シニア) - https://herp.careers/v1/adacotech/Dd-MkVf-Axs5 - 02. 画像処理エンジニア - https://herp.careers/v1/adacotech/VnGwxP6nKLDU 特にカジュアル面談に応募条件はありませんが、弊社のエンジニアの業務内容に関心のある方とお話できればと思っております。 【機械学習エンジニアの主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - 弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【画像処理エンジニアの主な業務内容】 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装

【募集背景】 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 加えて日本においては高齢社会で検査の担い手がいないという現状もあります。しかし、先進国のほぼすべてが少子高齢化に悩まされているため、日本で成功すればグローバルへ一気に展開できる可能性も秘めています。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 プロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。 【主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - 弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています - 得意な言語に合わせてアサインをいたします - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【開発環境】 開発言語：Python / C++ / Rust インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow 監視：Datadog / Sentry / cloudwatch QA：Autify バックログ管理：Zenhub コミュニケーション：Google Meet / Slack / Miro / Notion 【本ポジションの魅力】 - 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。 - 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。 - 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。

【募集背景】 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 加えて日本においては高齢社会で検査の担い手がいないという現状もあります。しかし、先進国のほぼすべてが少子高齢化に悩まされているため、日本で成功すればグローバルへ一気に展開できる可能性も秘めています。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 プロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。 【主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - 弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています - 得意な言語に合わせてアサインをいたします - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【開発環境】 開発言語：Python / C++ / Rust インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow 監視：Datadog / Sentry / cloudwatch QA：Autify バックログ管理：Zenhub コミュニケーション：Google Meet / Slack / Miro / Notion 【本ポジションの魅力】 - 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。 - 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。 - 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。

【募集背景】 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 加えて日本においては高齢社会で検査の担い手がいないという現状もあります。しかし、先進国のほぼすべてが少子高齢化に悩まされているため、日本で成功すればグローバルへ一気に展開できる可能性も秘めています。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 弊社の扱っている外観検査における画像解析の課題は多岐に渡っております。そのため、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。 【主な業務内容】 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【このポジションの魅力】 - 画像処理のご経験をベースに機械学習やアプリケーション実装に関する経験をすることができます - お客様の多種多様な製品画像を元に、機械学習エンジニアとともに汎用的な画像処理・画像認識アルゴリズムの開発に挑戦することができます - 製造業界に詳しい事業開発メンバーと協働してユーザーにとって本当に価値のある新しい機能を立案・実装・リリースすることができます 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub

アダコテックは、独自の画像解析技術「HLAC」を活用し、製造業の大きな課題である検査・検品の自動化に取り組んでいます。2021年には画像をUploadし学習を行うことでモデル作成・評価ができるSaaSプロダクト「AdaInspector Cloud」をリリースしました。 導入企業様は順調に増えプロダクトも日々進化している中で、組織拡大・体制構築を進めています。　募集職種を書き起こせていないポジションも数多くあり、機会損失を防ぐためにオープンポジションを設置させて頂きました。

【募集背景】 独自のAI技術で製造現場の課題解決を目指している当社、「アダコテック」のセールスチームでは、主力製品である外観検査AIサービスや、動画異常検知AIを、最新技術への興味関心の高い自動車OEM・電子デバイス部品・半導体といった業界を中心に、大手メーカーとの取引を順調に増やしているものの、顧客への導入サポートや更なる課題抽出に積極的なアプローチが出来ていない状況です。 そのため、営業チームが獲得した新規案件の検証作業を共に行いながら、導入済みのお客様の運用サポートや導入支援などをご担当いただく『セールスエンジニア職』を新たに募集することにいたしました。 単なるお問い合わせ窓口ではなく、Techサポーターとしてお客様に伴走する非常に重要なポジションです。 スタートアップならでのは裁量と柔軟な働き方を軸に、『テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする』というビジョンを共に叶えませんか？ 【業務内容】 ・新規顧客案件の検証業務（当社AIプロダクトを使用した検証） ・導入中、導入済みのお客様に対する外観検査AIプロダクトの操作や技術サポート ・プロダクトアップデートに関する資料作成、情報展開 ・導入済みの事例作成、マーケティング用コンテンツ作成など 【挑戦できる業務】 ・新プロダクトのビジネスプランニング：新製品のビジネスプラン策定や、具体的な市場投入戦略にも主体的に関われます。 ・デジタルマーケティング: デジタルマーケティングの施策を実施し、オンラインでのリードジェネレーションを推進します。 ポジションの特徴 ・幅広い領域での業務: 少人数のチームであるため、BizDev、マーケティング、新プロダクト開発など幅広い業務に関与することができ、自分の手で事業を作り上げる実感を得られるポジションです。 【このポジションの魅力】 ・少人数チームだからこそ、BizDev、マーケティング、経営視点でのプロダクト開発等、幅広い業務経験を得ることが可能です。 ・立ち上げフェーズのため、大きな裁量をもって大規模な事業成長フェーズを体感できます。 ・製造や品質管理、Tech系セールス、セールスエンジニアなど、これまでの知見をレバレッジできるプロダクトを販売しております。 【チームについて】 ・外観検査AIソフトウェアの販売を中心に、パートナーメーカーのハードウェアとのセット販売や、ゼロからの開発支援も行っています。 ・事業開発部への配属となります。30代の事業開発部長、20代～40代のメンバー6名の計7名のチームです。 【プロダクトについて】 ノーコードかつマウスクリックによる直感的な操作のみで外観検査AIモデル構築が可能なプロダクトです。クラウド上でモデルを構築するシステムのため、汎用的なノートPC（GPU不要）で動作が可能です。 AIや画像解析領域のエンジニアリングを専門としていない方も、検査・検品の自動化に機械学習を活用することができるため、市場では先進的なツールとして好評を頂いています。 【導入実績】 ・公表可能な取引先 アイシン、ジェイテクト、セントラル警備保障、デンソー、トヨタ自動車、トヨタ紡織、本田技研工業、三井E&S、矢崎総業、NJコンポーネント(50音順) ※自動車OEMやTier1、電子デバイス部品、半導体メーカー等の大手企業との累計150件以上の取引実績があります。 ・パートナーメーカー ヴィスコ・テクノロジーズ、ヒューブレイン、シライ電子

◆顧客や社内外関係者との連携リーディングと、共に開発するプロダクトの企画からのディレクション・マネジメントをお任せするポジションです。 【募集背景】 独自のAI技術で製造現場の課題解決を目指している当社「アダコテック」の新規事業開発部所属となるポジションです。 当社は、主力製品である外観検査AIサービスや動画異常検知AIに関して高い評価を頂いており、最新技術への興味関心の高い自動車OEM・電子デバイス部品・半導体といった業界での大手メーカーとの取引を順調に増やしています。 そういった状況の中、セールスチームの対応ボリュームが増え、現在技術営業メンバーやカスタマーサポートの募集を進めている状況です。 今回は、お客様と進める、『当社サービスを組み込んだプロダクト開発』をより高い品質に導くミッションを担っていただく、新設ポジションの「プロダクト企画職」を募集することになりました。 【業務内容】 セールス、カスタマーサポートメンバーと協力しながら、お問い合わせ頂いた製造業クライアントへのヒアリング、要求・要件定義や以後のスケジュール管理を担い、『品質データを活用したプロダクト開発』プロジェクトを立上げからディレクション・マネジメントいただく想定です。 ＜業務内容詳細＞ ・ターゲットセグメントの顧客課題（ニーズ）を抽出・把握し、ビジネス要件を整理。 ・プロダクト開発チームと協議を行いながら、プロダクトへ実装する機能・非機能要件を定義。 ・ローンチカスタマー候補（顧客数社）での現場実証テストおよび顧客からのフィードバックを収集・整理しながら、開発サイクルを回す。 ・ビジネスモデル確立に向けた、プライシング設計とテストマーケティング、ビジネス成立性見極め ・ターゲットセグメント拡大に向けた市場調査、分析 大きな権限と柔軟な働き方を軸に、『テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする』というビジョンを共に叶えませんか？ 【挑戦できる業務】 ・新プロダクトのビジネスプランニング：新製品のビジネスプラン策定や、具体的な市場投入戦略にも主体的に関われます。 ・デジタルマーケティング: デジタルマーケティングの施策を実施し、オンラインでのリードジェネレーションを推進します。 ポジションの特徴 ・幅広い領域での業務: 少人数のチームであるため、セールスだけでなく、BizDev、マーケティング、プロダクト開発など幅広い業務に関与することができ、自分の手で事業を作り上げる実感を得られるポジションです。 【このポジションの魅力】 ・少人数チームだからこそ、BizDev、マーケティング、経営視点でのプロダクト開発等、幅広い業務経験を得ることが可能です。 ・立ち上げフェーズのため、大きな裁量をもって大規模な事業成長フェーズを体感できます。 ・製造や品質管理、Tech系セールス、エンジニアなど、これまでの知見をレバレッジできるプロダクトを販売しております。 【セールスチームについて】 ・外観検査AIソフトウェアの販売を中心に、パートナーメーカーのハードウェアとのセット販売や、ゼロからの開発支援も行っています。 ・事業開発部所属のセールスチームへの配属となります。40代の事業開発部長、20代1名、30代1名と、サポートの2名の計5名のチームです。 【プロダクトについて】 ノーコードかつマウスクリックによる直感的な操作のみで外観検査AIモデル構築が可能なプロダクトです。クラウド上でモデルを構築するシステムのため、汎用的なノートPC（GPU不要）で動作が可能です。 AIや画像解析領域のエンジニアリングを専門としていない方も、検査・検品の自動化に機械学習を活用することができるため、市場では先進的なツールとして好評を頂いています。 【導入実績】 ・公表可能な取引先 アイシン、ジェイテクト、セントラル警備保障、デンソー、トヨタ自動車、トヨタ紡織、本田技研工業、三井E&S、矢崎総業、NJコンポーネント(50音順) ※自動車OEMやTier1、電子デバイス部品、半導体メーカー等の大手企業との累計150件以上の取引実績があります。 ・パートナーメーカー ヴィスコ・テクノロジーズ、ヒューブレイン、シライ電子