エンジニア・開発 の求人一覧 - アライドアーキテクツ株式会社

当社では、マーケティングDXを推進するプラットフォーム「Kaname.ax」の開発を加速させています。 特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC（顧客の声）からマーケティングインサイト（CEPs）を自動抽出・分析する本プラットフォームにおいて、データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。 現在、「プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム」では、大規模データの収集・統合から分析基盤の構築、そしてAIモデルを組み込んだ高可用性アプリケーションの設計・開発をリードできるシニアエンジニアを求めています。 特に、AD TechやAI開発の経験を持ち、データエンジニアリングとアプリケーション開発の両軸で技術力を発揮できる方を募集しています！ ======= ◎仕事内容 ======= 「Kaname.ax」および関連するデータ分析プラットフォームのバックエンド開発、アーキテクチャ設計、技術選定をリードしていただきます。 本ポジションは、単なる機能実装にとどまらず、AI×マーケティングデータという複雑かつ先進的な領域において、技術的な意思決定を行い、プロダクトの成長をエンジニアリングから牽引する重要な役割（テックリード）です。 ■Web API / アプリケーション開発 Go (Echo) および Python (Flask) を用いたRESTful APIの設計・開発 クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいた堅牢なアプリケーション設計 高パフォーマンスかつスケーラブルなバックエンドシステムの実装 ■データエンジニアリング & AI基盤構築 複数データソース（SNS API、ECプラットフォーム等）からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築 AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備 データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装 ■セキュリティ & インフラ AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築（IaC化の推進） 機密データ（UGC、個人情報等）を扱うための高度なセキュリティ設計（認証・認可、暗号化、脆弱性対策） ■チームリード & 技術向上 コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術力向上 開発プロセス（CI/CD、テスト自動化）の改善と効率化 技術選定およびベストプラクティスの策定・導入 ◆Kaname.ax（かなめ）とは：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax 蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。 ◆プロダクトの特徴 ・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける ・特許出願済みのAI技術: CEP（カテゴリーエントリーポイント）を自動抽出・判定する独自技術を搭載 ・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く ◆導入実績 三井住友カード「Vトリップ」 SOLIA「ALOBABY」 キューサイ（データプラットフォーム独自構築） ◆開発環境 言語: Go (1.23+), Python (3.11+) フレームワーク: Echo v4 (Go), Flask 3.0 (Python) データベース: MySQL 8.0, Redis ORM: GORM, SQLAlchemy インフラ: AWS (S3, Comprehend, Secrets Manager, etc.) コンテナ: Docker, Docker Compose ツール: Lint/Format: golangci-lint, Ruff Migration: golang-migrate, Flask-Migrate Logging/Monitoring: Zap, New Relic アーキテクチャ: Clean Architecture, DDD 開発手法: Agile (Scrum/Kanban), GitHub Flow, CI/CD (GitHub Actions, Lefthook) ◆所属チーム/チーム体制 プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム 在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。 ◆AIによる開発サポートについて 当チームではCursorやGitHub Copilotなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。 そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。 学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。 ============ ◎ここで働く魅力 ============ ■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、テックリードとして広範な裁量を持って意思決定できます。 ■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。 ■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつくため、エンジニアリングのビジネス価値を実感しやすい環境です。

当社では、マーケティングDXを推進するプラットフォーム「Kaname.ax」の開発を加速させています。 特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC（顧客の声）からマーケティングインサイト（CEPs）を自動抽出・分析する本プラットフォームにおいて、データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。 現在、「プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム」では、「Kaname.ax」を筆頭に複数のマーケティングプロダクトを自社開発しています。そのためフルスタックに活躍したい方を募集します！ ======= ◎仕事内容 ======= 複数のSaaSプロダクト開発を担当するフルスタックエンジニアを募集しています。主にKanameプロダクトへのアサインを予定しており、その他にも複数のプロダクトがあり、状況に応じて関わる機会があります。 AI活用を積極的に取り入れながら、チームと連携して汎用的なプログラミングができる人材を求めています。 ■Web API / アプリケーション開発 ・Go (Echo) および Python (Flask) を用いたRESTful APIの設計・開発 クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいた堅牢なアプリケーション設計 ・高パフォーマンスかつスケーラブルなバックエンドシステムの実装 ■データエンジニアリング & AI基盤構築 ・複数データソース（SNS API、ECプラットフォーム等）からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築 ・AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備 ・データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装 ■セキュリティ & インフラ ・AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築（IaC化の推進） ・機密データ（UGC、個人情報等）を扱うための高度なセキュリティ設計（認証・認可、暗号化、脆弱性対策） ◆Kaname.ax（かなめ）とは：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax 蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。 ◆プロダクトの特徴 ・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける ・特許出願済みのAI技術: CEP（カテゴリーエントリーポイント）を自動抽出・判定する独自技術を搭載 ・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く ◆導入実績 三井住友カード「Vトリップ」 SOLIA「ALOBABY」 キューサイ（データプラットフォーム独自構築） ◆技術スタック フロントエンド React 18/19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, TanStack Query, shadcn/ui バックエンド Python 3.11, Flask 3.0, SQLAlchemy, Go (Echo v4), MySQL, GORM その他 Go html/template, CSS（管理画面系） ◆所属チーム/チーム体制 プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム 在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。 ◆AIによる開発サポートについて 当チームではCursorやGitHub Copilotなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。 そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。 学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。 ============ ◎ここで働く魅力 ============ ■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、エンジニアとして、広範な裁量を持って意思決定できます。 ■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。 ■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつくため、エンジニアリングのビジネス価値を実感しやすい環境です。