【Kaname.ax】シニアプロダクトエンジニア_バックエンド

当社では、マーケティングDXを推進するプラットフォーム「Kaname.ax」の開発を加速させています。 特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC（顧客の声）からマーケティングインサイト（CEPs）を自動抽出・分析する本プラットフォームにおいて、データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。 現在、「プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム」では、大規模データの収集・統合から分析基盤の構築、そしてAIモデルを組み込んだ高可用性アプリケーションの設計・開発をリードできるシニアエンジニアを求めています。 特に、AD TechやAI開発の経験を持ち、データエンジニアリングとアプリケーション開発の両軸で技術力を発揮できる方を募集しています！ ======= ◎仕事内容 ======= 「Kaname.ax」および関連するデータ分析プラットフォームのバックエンド開発、アーキテクチャ設計、技術選定をリードしていただきます。 本ポジションは、単なる機能実装にとどまらず、AI×マーケティングデータという複雑かつ先進的な領域において、技術的な意思決定を行い、プロダクトの成長をエンジニアリングから牽引する重要な役割（テックリード）です。 ■Web API / アプリケーション開発 Go (Echo) および Python (Flask) を用いたRESTful APIの設計・開発 クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいた堅牢なアプリケーション設計 高パフォーマンスかつスケーラブルなバックエンドシステムの実装 ■データエンジニアリング & AI基盤構築 複数データソース（SNS API、ECプラットフォーム等）からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築 AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備 データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装 ■セキュリティ & インフラ AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築（IaC化の推進） 機密データ（UGC、個人情報等）を扱うための高度なセキュリティ設計（認証・認可、暗号化、脆弱性対策） ■チームリード & 技術向上 コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術力向上 開発プロセス（CI/CD、テスト自動化）の改善と効率化 技術選定およびベストプラクティスの策定・導入 ◆Kaname.ax（かなめ）とは：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax 蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。 ◆プロダクトの特徴 ・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける ・特許出願済みのAI技術: CEP（カテゴリーエントリーポイント）を自動抽出・判定する独自技術を搭載 ・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く ◆導入実績 三井住友カード「Vトリップ」 SOLIA「ALOBABY」 キューサイ（データプラットフォーム独自構築） ◆開発環境 言語: Go (1.23+), Python (3.11+) フレームワーク: Echo v4 (Go), Flask 3.0 (Python) データベース: MySQL 8.0, Redis ORM: GORM, SQLAlchemy インフラ: AWS (S3, Comprehend, Secrets Manager, etc.) コンテナ: Docker, Docker Compose ツール: Lint/Format: golangci-lint, Ruff Migration: golang-migrate, Flask-Migrate Logging/Monitoring: Zap, New Relic アーキテクチャ: Clean Architecture, DDD 開発手法: Agile (Scrum/Kanban), GitHub Flow, CI/CD (GitHub Actions, Lefthook) ◆所属チーム/チーム体制 プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム 在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。 ◆AIによる開発サポートについて 当チームではCursorやGitHub Copilotなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。 そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。 学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。 ============ ◎ここで働く魅力 ============ ■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、テックリードとして広範な裁量を持って意思決定できます。 ■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。 ■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつくため、エンジニアリングのビジネス価値を実感しやすい環境です。

■Webアプリケーション開発経験 (4-5年以上目安) ・受託、自社開発問わず ・静的型付け言語（Go, Java, C#等）を用いたバックエンド開発経験※Go未経験の方は、他言語での深い専門性（設計、並行処理、メモリ管理等）とキャッチアップ意欲を重視します ・Webフレームワーク（Echo, Gin等）を用いたRESTful APIの設計・実装経験 ・RDB（MySQL等）の論理設計、クエリチューニング、運用経験 ■データ領域へのご興味

■データ処理・パフォーマンス最適化の経験 ・大規模データ処理、または高トラフィックなWebアプリケーションの設計・運用経験 ■データ分析・AD Tech・AI領域の経験 ・AD Tech（広告配信システム、DMP、SSP/DSP等） の開発・運用経験（高トラフィック処理、リアルタイム入札等の知見） ・AI/ML開発経験（機械学習モデルのAPI化、MLOpsの実践、Python/Pandas等によるデータ処理） ・大規模データのバッチ処理、ストリーミング処理（Kafka, Kinesis等）の経験 ■アーキテクチャ設計スキル ・クリーンアーキテクチャ、オニオンアーキテクチャ等のレイヤードアーキテクチャの実践経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）の基礎知識と実装経験 ・インフラ・クラウド経験 ・AWS（S3, ECS/EKS, Lambda, RDS等）を用いたインフラ構築・運用経験 ・Docker / Docker Compose を用いたコンテナベースの開発経験 ■特定の技術スタック経験 ・Go言語 (1.2x系) での実務経験 ・Python (3.1x系) での実務経験 ・ORM (GORM, SQLAlchemy) の深い理解 ・セキュリティ・品質管理 ・OAuth 2.0 / OIDC 等の認証認可プロトコルの実装経験 ・Webセキュリティ（OWASP Top 10等）に関する深い知識と対策経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験 ・高カバレッジなテスト実装（Unit, Integration, E2E）と品質管理への意識

■AIデータを「社会の意思決定」に変え、産業構造をアップデートできる方 AIプラットフォーム『Kaname.ax』に蓄積される膨大なデータを武器に、複雑なビジネス課題を技術で解決することに喜びを感じる方を求めています。AIを単なる効率化のツールに留めず、「データに基づいた客観的で正しい意思決定」を社会のスタンダードとして根付かせることで、マーケティングから日本の産業構造そのものを進化させることに貢献したい意欲を重視します。 ■未知の領域にアンテナを張り、技術で社会を豊かにすることに挑める方 AI×マーケティングという、まだ誰も正解に到達していない領域において、自律的に最新技術をキャッチアップし、組織のナレッジとして還元できる方を求めています。**「自分の書くコードや分析が、どう社会をより良く変えていくか」**という問いに対し、チームと協調しながら自ら答えを探し続けられる、高い知的好奇心と社会貢献意欲を歓迎します。 ■上場企業の「基盤」とベンチャーの「変革」を欲張りに楽しめる方 東証グロース上場という確かな信頼基盤を活かしながら、絶えず変化する組織とサービスを自らの手で進化させたい方を求めています。「決まった型」をなぞるだけの安定では物足りない。不確実な状況すらも楽しみ、組織の成長フェーズそのものを自分のエンジニアリングで加速させることに喜びを感じる柔軟な方と共に、次のステージを創りたいと考えています。