AXエンジニア(AIエージェント・業務ツール開発)(グロース・アーキテクチャ＆チームス株式会社)

大企業を中心とする顧客に対して、生成AI・AIエージェントを活用したAIソリューションの設計・開発を行っていただきます。

想定される業務課題や構想をもとに、AIエージェントや業務ツールにおける技術方式の検討、プロトタイプ開発、PoC、評価、改善を担当していただきます。既存のAIモデルやAIサービスを活用し、顧客の実業務で継続的に利用できるAIソリューションを構築していただきます。

役割

生成AI案件における技術実装の中核メンバーとして、AIソリューションを実現していただきます。弊社AXコンサルタントや、顧客担当者と連携しながら、技術的な実現方法の検討、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発、検証、改善、本番導入を主体的に進めていただきます。

PoCによる検証だけでなく、本番運用における認証認可、セキュリティ、性能、コスト、監視、障害対応などを考慮した業務ツールとして設計・実装を進めます。仕様を受け取って実装するだけでなく、技術的な制約や可能性を踏まえ、実現可能な要件や検証方法、運用方法を提案していただきます。

案件で得た実装パターンや部品を整理し、複数案件で再利用できる技術資産や開発方法の蓄積にも関与していただきます。

求めるご経験

Webアプリケーション、業務システムまたはクラウドサービスの開発経験をお持ちの方

目安として、ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験を求めます。要件定義、設計、実装、テスト、リリースなど、一連の開発工程に関わり、自らコードを書いてシステムや機能を完成させた経験を重視します。

また、AIモデルAPIを利用したアプリケーションやツールの開発経験、およびコーディングエージェントを利用した開発経験を求めます。RAGやAIエージェントの本格的な構築経験は必須ではありません。個人開発、社内検証、PoCなどを含め、生成AIを実際のアプリケーションへ組み込んだ経験を重視します。

本番システムの開発・リリース・運用に関わった経験を求めますが、AIアプリケーションを本番運用した経験は必須ではありません。

入社後のキャリアについて

入社後は、生成AI案件のAXエンジニアとして、顧客の業務課題をもとにAIエージェントや業務ツールを設計・開発し、PoCから本番導入、運用改善まで一連の経験を積んでいただけます。

将来的には、AIエージェント設計、LLM評価、検索・参照基盤、AIアプリケーションアーキテクチャ、本番運用基盤など、特定領域の専門性を深めていただけます。また、複数案件で利用できる設計パターン、評価方法、運用方法、共通コンポーネントの整備などを通じて、生成AIに関する技術的な中核を担うリードエンジニアやスペシャリストへの成長を想定しています。

マネジメント職への移行を前提とせず、AIアプリケーションに関する技術的専門性、設計力、検証力、実装力、運用への貢献によって専門性を高めていただけるキャリアを想定しています。AXコンサルタントや他のエンジニアと協働しながら、担当するAIソリューションの技術方式の検討、プロトタイプの設計・実装、評価、本番導入、運用改善を自立して進められるレベルを目指していただきます。

• Webアプリケーションまたは業務ツールの設計・開発に関する基本的なスキル
• OpenAI、Anthropic、GoogleなどのAIモデルAPIを利用して、アプリケーションやツールを実装した経験
• プロンプト、構造化出力、外部API連携などを組み合わせた、基本的な生成AIアプリケーションの実装スキル
• GitHub Copilot、Claude Codeなどのコーディングエージェントを利用し、設計・実装・テストなどの開発業務を進めた経験
• 認証、データベース、API連携、ログ、エラー処理などを含む、継続利用を前提としたアプリケーションの実装スキル
• LLMの出力には揺らぎや誤りがあることを理解し、動作確認やテストを行いながら改善するスキル
• 技術的な内容や検証結果を、AXコンサルタントや他の関係者に説明するスキル

• RAGや文書検索を利用したAIアプリケーションの開発経験
• AIエージェント、ツール呼び出し、ワークフロー制御などを利用した開発経験
• AIモデルの評価（評価データ作成、評価指標設計、自動評価、回帰テストなど）に関する知識
• ガードレール、プロンプトインジェクション対策、権限管理、監査ログなど、AIアプリケーションの安全設計に関する知識
• 画像、音声、文書などを扱うマルチモーダルAIの活用経験
• AWS、Azure、Google Cloudなどの生成AI関連サービスを利用した開発経験
• CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナなどを利用した開発・運用経験
• AIアプリケーションのログ収集、モニタリング、利用状況分析、コスト管理、継続的改善の経験
• 可用性、性能、障害対応、データ保護などを考慮した業務システムの設計・運用経験
• 顧客向けPoCやプロトタイプを、本番利用可能なシステムへ発展させた経験

• 新しいAI技術や開発手法に関心を持ち、自ら試しながら学べる方
• AIの出力をそのまま正解とせず、動作確認や検証を行う姿勢がある方
• 要件が完全に決まっていない状況でも、まず小さく動くものを作って検討を進められる方
• PoCを作ること自体を目的とせず、実際の利用者や運用を意識して設計できる方
• AIだけですべてを解決しようとせず、通常のプログラムや人による確認も含めて考えられる方
• 技術上の制約や懸念を、関係者に分かりやすく共有できる方
• AXコンサルタント、顧客、他のエンジニアと協力して開発を進められる方
• リリース後の利用状況や問題を踏まえ、継続的に改善しようとする方
• 案件で得た知識や実装を、次の開発でも利用できる形に整理しようとする方
• 個別案件の実装だけでなく、共通化・標準化・再利用を意識し、チーム全体の開発生産性を高める仕組みづくりに取り組める方