株式会社ZhieniusのAIエージェント開発エンジニア｜LLM・生成AI活用プロダクト開発の求人

【業務内容】
当社が展開するHRTech SaaSプロダクト及び、クライアントワークにおいて、AIエージェントを実装・運用するための開発業務を担っていただきます。企画段階から携わり、AIを活用したプロダクト／機能の社会実装を一気通貫で推進できるポジションです。

▼主な業務内容

LangChainやOpenAI API等を活用したAIエージェント開発

HRTechSaaSにおけるAIエージェントの機能開発

外部RAG（Retrieval-Augmented Generation）や社内DBとの連携

AIエージェントのパフォーマンス改善、プロンプト設計・最適化

プロダクト・インフラ要件の設計および開発

AIエージェントを用いた新規事業の立ち上げ支援

【エンジニアのキャリアマップ】
バックエンド／フロントエンド／AI・LLM領域問わず、エンジニア1人1人に合わせたキャリアマップをご用意しています。 ご自身の技術フェーズややりたいことを第一優先として、キャリアマップを描いていきます。 MCV（My Creation Vision）という独自の目標管理と評価を導入しており、キャリアの実現までを可視化しています。 例） アーキテクト／マネジメント／ITコンサル／自社プロダクト開発／新規事業開発etc

▼具体的なプロジェクト

■HRtech Saas自社プロダクトの開発
　・新規、追加機能の仕様策定、設計
　・Pythonを利用したバックエンド開発全般
　・テストコード、CI/CDの構築
　・​​AWSを利用したインフラ構築AWS を利用したインフラ構築

■LLM・生成AIを活用したエージェントワークフローの開発（自社サービス）
　・要件定義、PoC、仕様策定、設計
　・LLMを活用した各種AIエージェント
　・OpenAI Function CallingやLangChain Agentを利用したワークフロー構築
　・各エージェントの状態管理やマルチステップ実行（tool calling、memory management）
　・Pythonを利用したバックエンド開発全般
　・テストコード、CI/CDの構築
　・​​AWSを利用したインフラ構築AWS を利用したインフラ構築

■toC向けサービスバックエンド開発支援
　・既存システムのバージョンアップやエンハンス開発
　・Pythonを利用したバックエンド開発
　・アジャイル開発

【技術スタック／FW】( 案件による)
言語／環境：Python ／ TypeScript ／ Node.js ／ React ／ Next.js／Java ／ Ruby
FW：Spring／Laravel／Django／FastAPI／Ruby on Rails ／LangChain ／OpenAI Function Calling／LlamaIndex／LangGraph
LLM：OpenAI GPT-4o／Claude／Gemini（マルチベンダー前提）
ミドルウェア：Apache／Nginx／Redis
DB：SQLServer／NoSQL／MongoDB／Oracle／MySQL
インフラ：AWS／Azure／Googlecloud／Docker
コミュニケーションツール：Slack／Chatwork／Google Workspace
コードエディタ：Cursor / VSCode

▼募集背景

Zhieniusは「1Year 1Product」を掲げ、1年に1つ新規事業を創出しています。現在はAI Agentを中心に据え、HRTech SaaSのプラットフォーム展開や新規サービス開発を急速に進めています。
AI時代においては、単なる標準化されたSaaSを提供するだけでなく、顧客ごとのリアルな業務や課題に合わせたソリューションをカスタマイズして提供する力が求められます。
Zhieniusでは、自社プロダクトを創る「CREATION（創造）」の組織と、クライアントの現場に入り込んで支援する「OPERATION（実装）」の組織を両輪で回す戦略をとっています。
これからの時代に市場価値を高めるため、顧客のより難しく価値のある課題を理解し、技術的実装と社会実装の両輪によって課題を解ける「事業家集団」を創るべく、現場の最前線に立つエンジニアを募集します

▼Zhieniusで働く魅力_エンジニアの方々へ

1.「社内副業制度」によるクライアントワークと自社プロダクト開発のシナジー
クライアントワークを通じて顧客の現場で得た知見を活かし、社内副業として自社のプロダクトやAI Agentの開発（企画・要件定義・実装など）に参画することが可能です。本業とは別に報酬（売上レベニューや時間給など）も発生するため、収入を上げながら「顧客の前線での経験」と「自社プロダクトの0→1開発」の経験を積むことが可能です。

2.エンジニアの枠を超える、柔軟なキャリアパス
特定の業務だけを担うのではなく、市場に求められる能力開発ができるキャリアパスを設計しています。クライアントワークで培ったビジネス視点と技術力を武器に、将来的にPdM、BizDev（事業開発）、アーキテクト、VPoE/CTO、ITコンサルタントなど、ご自身の目指す方向性（My Creation Vision）に合わせてキャリアを広げることが可能です

3.AI Agentやモダンな技術スタックへの「Try」
Zhieniusでは、Cursor、Claude、Geminiなどを活用したAI Agentのワークフロー構築や、LangChain等のモダンなフレームワークを用いた開発を推進しています。クライアントワークにおいてもモダンな技術環境の案件を多く獲得しており、技術力を磨きながら最新のAI社会実装に触れる機会が豊富にあります。

▼参考リンク

・HRTech SaaS「LEADFOR」について
https://leadfor.jp/
・LEADFORプレスリリースについて
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000176092.html
・採用ピッチ資料
https://speakerdeck.com/zhienius/b779f94f3bb04b65cc8b9ea17ab889cd

【求める人物像】
・ZhieniusのMVV（Creation Driven / Try & Secure Base / Customer First）に共感できる方
・プロダクトの0→1／1→10を創りたい方
・課題の構造化や価値創造に挑戦したい方
・エンジニアリングを通じて事業に貢献する意欲のある方
・新しい手法、モダンな技術、裁量を楽しめ、自身の興味範囲外の技術やビジネスに関する学びに積極的
・改善が必要なシーンにおいて自身の周りのエンジニア、ビジネスメンバーに対して、自分の意見をまっすぐ伝えられる、他メンバーの意見を素直に傾聴できる。

【必須スキル】

• Webアプリケーション開発経験（3年以上）
• REST API開発・設計経験
• Git/GitHubベースでのチーム開発経験

◾️下記いずれかのご経験

• 生成AI（OpenAI, Claudeなど）のAPIを利用した、サービス・プロダクトへの組み込み開発経験
• LangChain、LlamaIndexなどのフレームワークを活用したアプリケーション開発経験
• 自律型AI（エージェント）のプログラムを構築し、業務プロセスを自動化した経験
• 生成AI関連のPoC（概念実証）において、API選定やプロンプトエンジニアリングだけでなく、インフラ構築やデータ連携を含む一連の開発を主導したご経験

【歓迎スキル】
・RAGやEmbedding検索の設計・実装経験
・AWS/Azure/GCP等のクラウドインフラ上での構築運用経験
・MLOpsまたはモデルの継続的改善に関する知識
・LLMのプロンプト最適化・微調整（fine-tuning）経験
・HRTech領域でのシステム開発経験
・エンジニア組織の立ち上げ・技術選定の経験