コーポレートAIエンジニア【アクセラレーター本部】の求人

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。 大規模言語モデル(LLM)の登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、LLMのプロダクト活用と生産性向上の観点で、LLMの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診をLLMで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています(プレスリリース)。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 さらに、これらの取り組みを加速させていくために、LLMアプリケーションエンジニアを募集します。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上の観点で、顧客や社員にニーズをヒアリングして、プロトタイプを作成し、改善していくというプロセスを高速に回していきます。新技術に対する興味関心が高く、それらを素早く実装して顧客に届けたい方からのご応募を待っています。 ＜想定される主な業務＞ ・プロダクトにLLMを活用する探索とプロトタイプ作成・プロダクトへの実装 ・顧客のニーズをヒアリングしてLLMアプリケーションのプロトタイプ作成 ・プロトタイプの中で有望なものをプロダクトに実装 ・社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成 ・社内のニーズをヒアリングして社内用ChatGPTの機能拡張 ・他チームの特定の業務を効率化するLLMアプリケーションの作成 ＜Ubie社でのLLM活用事例＞ ・「Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048083.html ・「生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜」 https://note.com/masa_kazama/n/n80145a26f2d0 ・「Generative AI(ChatGPT)と対話する、社内用生産性向上ツールを開発し、業務利用リスクを解決した話」 https://note.com/sys1yagi/n/n6b7425df175f ＜社内向け生成AIサービスで利用している技術スタック＞ ・Next.js/TypeScript ・AlloyDB for PostgreSQL ・LangChain / LangGraph ・Go ・Python 【情報発信について】 ・社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） ・各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

・事業戦略とチームの業務の関係性を意識して適切な目標・指標を設定し、主体的に行動できる方 ・他職種を含むチーム内外のステークホルダーと協力して課題を解決できる方 ・特定の専門分野に固執せず、未知の領域についても自ら学習して挑戦できる方 ・ユーザーのニーズに対して、素早く手を動かしプロトタイプを作成できる方

・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・ChatGPT APIなどのLLM APIの利用経験 ・テックリードやエンジニアリングマネージャとしてチームをリードしてプロダクト開発をした経験 ・チーム横断でのプロジェクト推進経験

・LLMを活用したアプリケーションの開発・運用経験 ・機械学習システムの開発・運用経験 ・機械学習（分類・回帰・検索・推薦・LLMなど）の知識 ・PdMやPOとしてプロダクト開発を推進した経験

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