従業員数83名・設立年数5年・評価額未公開・累計調達額未公開・東京都品川区大崎一丁目11番2号 ゲートシティ大崎イーストタワー4階（JR大崎駅徒歩1分）
Turing株式会社の
1002_【新卒】MLエンジニア / Machine Learning Engineer（End-to-End AI・フィジカル基盤モデル）の求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
◆本求人は、コンピュータサイエンスを専攻している or 機械学習やソフトウェア開発において実践的な開発経験を持つ学生を対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 「We Overtake Tesla」をミッションに掲げ、創業Day1からEnd-to-End(E2E)の考え方を掲げ、自動運転AIの開発に取り組んできました。 現在では、東京都内を30分以上人間が介入することなく走行できる自動運転システムを開発するに至り、まさに今モデルが指数関数的な成長を見せるカーブの手前に位置していると捉えています。 これからはE2Eモデルをさらに発展させ、物理的な振る舞いと世界理解を統合したフィジカル基盤モデルとすることで、運転能力だけでなく、言語やマルチモーダルな理解を組み合わせ、人間にしか対応できなかったような難しいシーンにも対処できる自動運転AIを開発していきます。 我々は、これらの開発において、キーパーソンとなるのが学生時代からコンピュータサイエンスを学んできている若い才能であると強く信じています。 チューリングは、将棋AI「Ponanza」で史上初めて名人に勝利し、日本のAI史を塗り替えた山本を筆頭にテクノロジーを理解している経営メンバーが多数います。そのため、才能あるエンジニアが取り組むべき適切な課題と環境を用意し、皆さんの可能性を大きく広げることができます。 実際に開発チームのリーダーの半数は新卒メンバーが占めており、良い意味で新卒・中途の分け隔てはなく、新卒メンバーも事業のコア人材として活躍しています。 一緒にWe Overtake Teslaを掲げ、完全自動運転の実現を目指しませんか？ 皆さんからのエントリーをお待ちしています！ 【入社後の配属想定】 現在は下記のグループ・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。 ※入社タイミングによって組織体制やプロジェクトは変更(進歩)している可能性が高いです。正社員として入社する前にインターンとして参画することもオススメします。 ◾️チーム・プロジェクト ・自動運転第1グループ：車載カメラの映像を入力に単一の機械学習モデルで経路を出力する(車の制御を求める)「End-to-End自動運転モデル」の開発を行っています。 [業務例] - E2E自動運転モデルの実装 - データ収集の方針/計画立案 - データセットの作成/改善 - モデル学習のアルゴリズム実装 - モデル学習コードの高速化 - 実車でのモデル評価/実験管理 - 先端論文の調査/再現/実装 など ・自動運転第3グループ：Vision-Language-Action(VLA)モデルをはじめとしたフィジカル基盤モデルの開発を行っています。 VLAモデルを使った自動運転は世界レベルで見てもまだ知見が少なく、最新の論文や開発事例を参考にし、探索的に開発に取り組んでいます。そのため、機械学習の知見だけでなく、さまざまなエンジニアリング要素を駆使してプロジェクトを進めています。 [業務例] - 自動運転VLAモデルの実装 - データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換 - オートラベリングモデルの実装/改善 - 論文や既存実装の調査/再現/実装 - 自社データセットを利用した既存実装の評価 - モデル量子化/最適化 - 実車でのモデル評価/実験管理 など
求める人物像
QUALIFICATIONS
・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo ▼今20代なら「事業で会社は選ばない」とチューリング創業者・青木俊介が語る真意 https://type.jp/et/feature/27635/ 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください - 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます ・チューリングでは毎年新卒を募集しているため、応募時に希望入社時期を記載してお知らせください
必須要件
ESSENTIAL CRIETERIA
・チューリングの理念への共感 ・チームでの開発経験（もしくはそれに準ずる経験） ・ソフトウェア開発 or 機械学習の知識・経験があること ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと ・圧倒的熱量
歓迎要件
DESIRABLE CRIETERIA
・運転免許保有（運転がうまい必要は全くないです） 下記いずれかに一つでも該当する方 ・最新の機械学習の研究内容に精通していること ・Python、C++などの基礎的なアルゴリズム実装が可能であること ・KaggleのCompetitionにおいてMaster以上の成果を有していること ・論文執筆・国際会議における採択実績 ・MLエンジニアリング領域における論文発表、講演会登壇などのトラックがあること ・アルゴリズム設計・実装に経験があること ・競技プログラミング経験のある方 ・AtCoderのランキングで水色以上であること ・画像処理・あるいは自然言語処理の機械学習モデルの学習に関する実務経験があること
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待遇・労働環境
BENEFITS AND CONDITIONS
給与
エンジニア ・想定年収：6,000,000円~10,000,000円 ・基本給：380,952円~634,925円 ・みなし残業手当：119,048円~198,415円（※みなし残業40時間相当分） シニアエンジニア ・想定年収：10,000,000円~15,000,000円 ・基本給：634,925円~952,380円 ・みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分） プリンシパルエンジニア ・想定年収：15,000,000円~25,000,000円 ・基本給：952,380円~1,587,306円 ・みなし残業手当：297,620円~496,034円（※みなし残業40時間相当分） ※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
勤務地
■平和島オフィス 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟 ▼アクセス 東京モノレール流通センター駅から徒歩7分 ※通勤方法 ・電車・バス等の公共交通機関 もしくは ・自家用車やバイクでの通勤（平和島ラボ限定） ※通勤手当 ・会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。（支給額の上限は会社が別途定めるものとし、課税・非課税の区分は所得税法等の法令に基づき会社が適切に処理します。） ・通勤時の高速道路代は精算対象とします。 ・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速道路代はお支払いの対象外となります。）
雇用形態
正社員
勤務体系
フレックスタイム制 コアタイム：11:00~15:00 フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00 標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間) ※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です 【休日休暇】 ■有給休暇・夏季休暇：入社時に有給として13日間付与 ■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間） ■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇 ■出産休暇・育児休暇制度完備 ■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度 ■子の看護休暇・介護休暇（無給）
試用期間
あり（3カ月間）
福利厚生
■社会保険完備 ■交通費支給（上限：4万円） ■インフルエンザ予防接種の費用補助 ■定期健康診断 ■提携クリニックによる健康相談 ■社外カウンセリング窓口 ■PC選択制度（エンジニア対象） ■開発支援AIツールの活用推進制度（エンジニア対象） ■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象） ■書籍購入制度 ■社用車の休日利用制度 ■ベビーシッター利用割引制度 ■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度 ■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度 ■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ） ■社内交流会（All Hands）の費用補助 ■服装自由 ■東振協の共同利用保養所サービス
企業概要
COMPANY OVERVIEW
本社所在地
東京都品川区大崎一丁目11番2号 ゲートシティ大崎イーストタワー4階（JR大崎駅徒歩1分）
設立
2021-08
資本金
3000万円 (累計240億円調達)
コーポレートサイト
https://tur.ing/
求人の最終更新日時： 2025/12/10 15:09
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