【マーケティング部】データマネジメントチーム（ビジネスアナリスト）の求人

《データの力でマーケティングに新基準を。分析スペシャリスト募集！》 マーケティング部門のビジネスアナリストとして、膨大なマーケティングデータの管理・分析を担っていただきます。オンライン広告からセミナー申込、商談化、成約、アフターフォローに至る一連のマーケティングファネルのデータを横断的に扱い、意思決定に資するインサイトを導出する役割です。社内のデータエンジニアやマーケターと協働し、データ基盤の整備から高度な分析までリードできる方を歓迎します。現在TAPPでは自社開発＆内製のシステムでデータを一元管理しており​、年内にはマーケティングオートメーションやAI分析も取り入れてさらなる効率化・精緻化を図っていきます​。分析結果を基にした戦略提案や経営陣へのレポーティングなど、経営に直結するやりがいも感じられるポジションです。データ分析スキルとDB（データベース）知見を活かし、当社のマーケティングを次の次元へ引き上げてください。 仕事内容： ⚫︎マーケティングデータ基盤の構築・管理： マーケティング関連の各種データソース（Webアクセス解析、広告配信結果、CRM（Salesforce）データ、営業成約データ等）を統合し、一元的に分析できるデータマートを構築・管理します。データクレンジングやETL処理を行い、正確かつ利活用しやすい状態に整備します。社内のデータエンジニア（マーケティング部所属のシステム担当者）とも連携し、必要なテーブルやビューの設計を行います。 ⚫︎KPIダッシュボード・レポート作成： マーケティングファネルの各段階（例：広告クリック率、LP転換率、セミナー予約率、来場率、商談化率、成約率）に関するKPIを設定し​、BIツールやダッシュボードで可視化します。経営層・事業部長向けに週次・月次のレポートを作成し、重要指標の進捗を報告します。異常値検知やトレンド分析を通じて課題を発見し、関係部門へアラートを上げます。 ⚫︎データ分析とインサイト抽出： 蓄積データに対して統計分析や機械学習による高度分析を行い、マーケティング戦略に役立つ示唆を導きます。例えば顧客の属性や行動データから成約に至りやすいリード特性を分析したり、広告流入経路別のLTV（顧客生涯価値）を算出して最適な予算配分を提案するといった業務です。分析結果はマーケティングチーム内の戦略立案や広告配分、CRM施策にフィードバックし、データに基づく改善サイクルを促進します​。 ⚫︎戦略提案・意思決定支援： データ分析から得た知見をレポートやプレゼン資料にまとめ、マーケティング部長や経営陣に提案します。例えば「特定チャネルのROI改善策」や「新規施策の効果予測」等、事業成長につながる示唆を提供し、意思決定をサポートします。必要に応じて市場データや競合他社動向のリサーチも行い、定量・定性両面から戦略立案に寄与します。自らの分析が事業の方向性を左右する醍醐味を味わえます。

■ スピード感と大胆なチャレンジを楽しめる方 ・TAPPでは、「待つ」ことはチャンスを逃すことと同義です。即断即決、スピードを意識しながらも、結果にこだわり続けられる人を求めています。 ■ 大きなミッションを自分ごととして考え、オーナーシップを持って行動できる方 ・数十億円の広告予算やマーケティング施策を単なる業務としてではなく、自分のビジネスとして捉え、成果にコミットできる方を歓迎します。 ■ 自ら変化を生み出し、改善を楽しめる方 ・TAPPは常に進化し続ける企業です。ルールがないなら作る、改善すべきなら率先して動く、そうした柔軟な発想と行動力を持つ方を求めています。 ■ チームの成果を最大化するリーダーシップを持つ方 ・マネージャーではなく、「リーダー」として、チームメンバーを巻き込みながら成果を最大化できる人。個人の成功だけでなく、チーム全体の成功に貢献できる方を求めています。 ■ インテグリティ（誠実さ）を持ち、信頼される人 ・TAPPでは「いいやつであること」も重要な要素です。チームワークを大切にし、周囲と誠実に向き合いながら、組織全体の成長を考えられる方を歓迎します。 ■ プレイングマネージャーとして自ら手を動かし、成果を生み出せる方 ・ただ指示を出すだけでなく、実際に手を動かしながら仕組みを作り、成果を出せる人を求めています。リーダーとしてチームを牽引しながらも、自らのアクションで事業成長に貢献できる方を歓迎します。 ■ 「人を動かす」7つのコミュニケーション戦略や「電通鬼十則」に共感する方 ・高い視座を持ち、戦略的にコミュニケーションを取れる方は、TAPPのマーケティングにおいて大きな力を発揮できます。

⚫︎データ分析の実務経験： 事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験（目安3年以上）。大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績。マーケティング領域のデータ分析経験があれば尚可。 ⚫︎論理的思考・コミュニケーション力： データから事実を導き出し、論理的に解釈して提案に落とし込める方。数字に基づき説得力のある資料作成や説明ができるプレゼンテーション力。マーケティング担当者やエンジニアと円滑に意思疎通し、協働できる方。

⚫︎マーケティングKPI策定や予測モデル構築の経験（回帰分析による予測、シミュレーション等）。 ⚫︎SalesforceをはじめとするCRMデータの分析経験、マーケティングオートメーションツールのログ分析経験。 ⚫︎ビッグデータ処理基盤（Hadoop, BigQuery等）の利用経験や、Python/Rでの高度なモデリング経験。 ⚫︎ベンチャー企業での横断業務経験（複数の職種領域にまたがるプロジェクトをリードした経験）。TAPPの掲げる“データで業界に新基準を”というビジョンに共感し、自ら変革を起こせる方​。 ⚫︎DB・SQLの（RDBMSやデータウェアハウス）に関する基本知識（テーブル設計や正規化の理解）。SQLを用いたデータ抽出・集計スキル（複雑なクエリを書けるレベル）。各種クエリツールやBIツールの使用経験。 ⚫︎分析ツールスキル： Excel上級者（ピボット、VBA尚可）。統計ツール（R, Pythonのpandas・scikit-learn等）やBIダッシュボード（Tableau, Looker, PowerBI等）の使用経験。​機械学習や多変量解析の知見があれば尚良し。

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