インフラエンジニアの求人

【会社概要】 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。 サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。 現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。 ■参考情報 ▼ Company Deck（会社・事業紹介資料） https://speakerdeck.com/sportipinc/2303-sportip-company-deck ▼B Dash Camp 2023 Fall in FukuokaのPitch ArenaでSportipが優勝 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000058.000038430.html ▼『Forbes 30 Under 30 Asia 2023』に代表の髙久が選出 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000038430.html 【事業概要】 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。 創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 ■プロダクト例 ・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/ AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。 ・リハケア： https://rehacareai.com/ 介護・デイサービス向け介護支援アプリ。AI身体分析・訓練プランの自動生成から、最新の介護保険制度やルールに則った効率的な業務支援を実現します。 ・Sportip Motion 国内外のトップアスリート向けに、マーカーレスでパフォーマンス分析ができるプロスポーツ・研究・産業用途のAIテクノロジーです。スピーディーかつ高精度な3D分析の活用を可能とします。 【業務内容】 フロントエンジニア、サーバーサイドエンジニア、MLエンジニアと連携し、ユーザーへより良い体験を安定して提供するために、 インフラ開発の専門家として様々な意見・提案を出しながら、弊社におけるインフラシステムの設計・構築・運用を行う 【業務詳細】 - 弊社におけるインフラシステムの設計、構築、運用 - Cloud Watchなどを用いたサービスの運用監視 - 機械学習プロジェクトにおけるCI/CD 環境の構築・運用 - アプリケーションやミドルウェアの運用、安定性やパフォーマンスの改善 - オペレーション自動化や監視ツール等、サービス運用に必要なソフトウェアの開発

・弊社へのミッション/バリューへの共感 ・円滑なコミュニケーションが図れ、チームで協働できる ・課題解決や業務改善が好き ・チームワークを重視しつつ、成果にこだわる ・自分の言葉に責任を持つこと ・最先端の技術に対する興味関心がある ・スポーツ/フィットネス/リハビリ領域での技術開発に興味がある

・AWS など IaaS のインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・Linux を用いた Web アプリケーション環境の運用経験（3年以上） ・CI/CD、Infrastructure as Code の思想に基づくツールによる自動化環境の運用経験 ・データベースの設計・構築・運用の経験 ・ネットワーク、セキュリティに関する専門知識 <スペシャリスト> ・上記に加え、セキュリティ、コスト、レイテンシー・スループット、スケーラビリティを考慮して自身でインフラの設計を行ったプロダクトを運用した経験のある方

・CI/CDサービスの選定・導入に関する実装経験 ・AWS を用いた冗長化、負荷分散に関する専門知識 ・機械学習ワークフローの設計・構築・運用または実装 ・機械学習APIサーバーの設計・構築・運用または実装

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