SCデジタル株式会社のデータサイエンティストの求人

【SCデジタル株式会社について】
当社は、大手総合商社グループのデジタル領域における
新規ビジネスの推進母体として2017年12月に設立されました。
「マーケティングとテクノロジーの力を融合し豊かな未来を実現する」
をPURPOSEに掲げ、お客様のマーケティングDXの推進に取り組んでいます。

DX（Digital Transformation）とCX（Customer Experience）
を融合したソリューションをワンストップでご提供しています。
大手総合商社のアセットを活用した事業会社、
クライアントの戦略支援を行うコンサルティング会社の
両面を持っていることが特徴です。

参考記事： 住友商事グループという確かな背景と、DXでマーケティングを革新する先進性。“マーケットを知るエンジニア”に成長できる舞台がここにある。

仕事内容

データマーケティング事業におけるデータサイエンス領域の中核メンバーとして、以下を担当いただきます。

1) 分析・モデリング（統計 / 機械学習）

• 顧客データ（購買/会員/ID-POS/EC/アクセスログ等）を用いた課題設定、分析設計、仮説検証
• 統計的推定・因果推論・A/Bテスト設計、効果検証（リフト、増分、回帰/階層モデル等）
• 顧客理解・需要予測・LTV/解約・レコメンド・セグメンテーション等のMLモデル開発
• 特徴量設計、モデル評価・解釈、運用を見据えた精度/再現性/説明性の担保

2) 生成AI（LLM）活用・実装

• LLMを用いた業務高度化（例：分析支援、要約、分類、検索、FAQ、レポーティング自動化）
• RAG（検索拡張生成）や評価設計（定量/定性）を含むプロトタイピング〜検証
• LLM活用におけるセキュリティ・ガバナンス配慮（データ取り扱い、プロンプト設計指針、運用ルール）

3) データ整備・分析基盤活用

• 分析用データマート設計、前処理パイプライン整備（SQL / Python 等）
• BigQuery / Redshift 等を用いたデータ抽出・集計、分析の再現可能化（Notebook、Git等）
• BIツール連携（Tableau / Looker 等）を意識した指標定義・可視化要件への落とし込み

4) コンサルティング・提案活動

• 顧客ヒアリング、論点整理、提案書作成（分析企画・PoC・ロードマップ）
• ステークホルダーへの説明（分析結果のストーリー化、意思決定支援）

ポジションの期待・役割

本ポジションではプロジェクト単位の分析実行に留まらず、
当社の分析ケイパビリティを中長期的に高度化・標準化していく役割を担っていただきます。

具体的には、分析メニューの体系化や再利用可能なテンプレート・評価指標・開発標準の整備を通じ、属人化の解消と提案・開発プロセスの高度化を推進いただきます。

また、若手メンバーの育成やレビュー体制の構築を通じて、
組織全体の分析品質の底上げを図っていただくことを期待しています。

将来的には、分析プロセスや生成AIの活用を通じた仕組み化を推進し、
自社アセット・サービスとしての展開を視野に入れた取り組みを牽引いただきます。

SCデジタルの過去実績

• メーカー/小売向け：マーケティング施策につながる分析 購買・会員・行動データ等を用いた顧客理解、ターゲティング、
  施策効果検証（示唆出し〜実行プランへの落とし込み）
• 不動産向け：テキスト分析による業務効率化テーマ抽出
  問い合わせ/記録/文書等のテキストを分析し、分類・要約・論点整理を通じて、
  効率化対象や改善優先度を抽出
• 分析業務の標準化・再利用（Python）
  定型集計を一律で実行できるPythonスクリプトの整備・格納、
  再現性/運用性を意識した実装・ドキュメント化
• ※案件内容や進捗フェーズにより、担当範囲は「分析のみ」から
  「実装・運用」「提案・推進」まで変動することがあります。
  また、当社は新規事業・新メニュー開発にも取り組んでいるため、
  業務内容は状況に応じて前後する可能性があります。

必須スキル

• 統計学の基礎理解（推定・検定、回帰、実験設計、バイアス/分散、評価指標 など）を用いて分析設計できる
• 機械学習の実務経験（分類/回帰/クラスタリング等のモデリング、特徴量設計、評価、改善）
• Pythonによるデータ分析の実務経験（pandas、scikit-learn 等）＋ SQLでのデータ抽出・集計
• 購買データ/会員データ/Web行動データ等を用いた分析経験（ID-POS/ECは特に歓迎だが、近しいドメインでも可）
• クライアントワークにおけるアウトプット作成・説明（ドキュメント/報告）経験

歓迎スキル

• 生成AI（LLM）：RAG、ベクトル検索、評価設計、プロンプト設計、ガードレール/運用設計の経験
• データ基盤・データモデリング（BigQuery/Redshift、dbt等）の知識
• BIツールでの可視化・KPI設計（Tableau / LookerStudio/Power BI 等）
• 統計検定２級以上、応用情報技術者試験の資格習得など

業務環境

• クラウド：GCP / AWS
• データ基盤：BigQuery / Redshift /（案件により）EMR / Firebase 等
• 分析：Python /（必要に応じて）R、Jupyter、Git
• BI：Tableau / Looker / LookerStudio
• 生成AI：OpenAI API 等のLLM、ベクトルDB/検索基盤

働く環境

• フラットな組織体制であり、他部門からのサポートも得られやすい環境です。
• ハイブリットワーク、スーパーフレックス制、私服勤務を全社で採用しているため、
  働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。
  また、ライフステージに合わせた働き方についても、相談しやすい環境でもあります。
• 全社での残業月平均は30時間程度。