ソリューションエンジニアの求人

### 会社情報 株式会社セゾンテクノロジーは旧セゾングループのITシステム会社としてスタート。 マーケティングカンパニーの象徴として時代を牽引していくセゾングループのDNAを最先端のIT技術で支えてきました。 1970年の創業以来、金融や流通業界向けシステム開発、世界有数のファイル連携ツール「HULFT（ハルフト）」などで実績を積み上げてきました。 現在は世界中の誰もがデータを活用できる未来を作るべく、グローバルチームでのiPaaS「HULFT Square」展開、クラウドや生成AIに関するタスクフォース設立、主要海外イベント出展などの挑戦を続けています。 > _当社従業員のインタビューなども記載した採用ページを開設しました。_ > _ぜひ、こちらもご覧ください。_ > > _<https://www.saison-technology.com/SIS/saiyo/recruit/>_ _■ミッション (Mission）_ 世界中のデータをつなぎ、誰もがデータを活用できる社会を作る Connect the world’s data and make it useful for everyone. _■共有する価値観 (Our Values）_ * Customer Centric：現場に立ちお客様のためを考え抜く * Proactive：自ら考え自ら行動する * Respect：互いを尊重し会話をする ### ポジション情報 > _募集部門_ 営業本部 データインテグレーション営業統括部 データインテグレーションコンサルティング部 > _募集背景_ 当社は2023年にリリースした「HULFT Square」（自社iPaaS・クラウド型データ連携プラットフォーム）をビジネスの柱にすべく全社一丸で拡販に取り組んでおり、それに向けたチーム体制の強化のため採用をする運びとなりました。 > _業務内容_ HULFT Squareなどの当社プロダクトと、生成AI等のテクノロジーを組み合わせ、 技術的な観点からソリューション提案を支援・推進していただきます。 金融・製造・流通・公共など幅広い業界のお客様に対し、 「技術でどう課題を解決するか」を具体化し、 営業と連携しながら提案を形にしていく役割です。 【具体的な業務内容】 * ソリューション提案における技術支援 * お客様の要件・課題を技術視点で整理 * 自社プロダクトや関連技術を組み合わせたソリューション設計 * 営業と連携し、提案内容の具体化・技術的説明を担当 * ソリューション／サービス設計・企画 * 既存プロダクトを活用した新たなソリューション・サービスの検討 * 生成AIなど新技術の検証・ユースケース検討 * 技術発信・エバンジェリスト活動 * セミナーやイベントでの技術的な発信 * 社内外へのナレッジ共有 ※実装専任ではなく、「設計・提案・構想寄り」のビジネス要素を含む、ソリューションエンジニアポジションです。 決まったやり方に縛られず、自ら考え、技術を使って価値を生み出したい方にマッチします。 > _配属先情報_ 適正に応じてデータインテグレーションコンサルティング部配下のDIコンサルティング課または、DIエンジニアリング課に配属予定 > _働き方について_ リモートワークおよびフレックス勤務を導入しています。 > _応募要件_ 以下いずれかの経験2年以上 * SIerでのソリューション営業経験 * SIerでのエンジニア経験（コーディング・インフラ構築・顧客折衝） > _歓迎要件_ * 業務アプリケーション構築PJにおける要件定義・外部設計工程の経験 * 基本情報技術者試験・パブリッククラウドサービサー認定資格・データ分析系資格などの資格保持 > _当部門の魅力_ 迅速な行動とインパクトのある成果を重視し、少人数で密に連携しながら新しいサービスを市場に投入する魅力的な環境が整っています。 * ビジネスの拡大と新規提案に関わることができ、当社ビジネス成長への貢献を直接実感することができる * 新しい技術や知識の習得をし、新しいサービスのアイデアを具体化し、実行に移す役割を担っており、イノベーションを推進する重要な役割を果たすことができる * 少人数のためコミュニケーションが密に取れ、スピード感をもって業務に取り組むことができる * 各メンバーが重要な役割を担うため、やりがいを感じながら経験を積むことが可能 > _身につくスキル_ * ビジネススキル（ヒアリング・ライティング・プレゼンテーション・顧客分析・課題整理・課題解決・プラン作成・トラブルシューティング等） * 各種クラウドサービスの知識（AWS, Azure, GCP, Salesforce, kintone, Snowflake, SAP, Servicenow等） * ITインフラ知識（OS,サーバ,ネットワーク,ミドルウェア,Web,DB,IaaS等） * 生成AIに関する知識 ### 選考情報 > _応募方法_ まずは応募フォームよりエントリーください。 書類選考の上、採用担当より結果のご連絡を差し上げます。 > _選考の流れ_ ①書類選考 ②面接（複数回） 面接は2～３回を予定していますが、場合により変更の可能性があります。 ③適性検査 一次面接後Web適性検査をご案内いたします。