データエンジニア（シニア）の求人

データエンジニア（シニア）【技術的卓越で顧客のAI Ready化をリード / TROCCO (2,500社導入)】

年収1,000～1,500万円

東京都品川区

正社員

一部リモート可

求人概要

JOB DESCRIPTION

顧客のAI活用を大規模にスケールさせるために、AI Readyなデータ基盤をリードするシニアデータエンジニアを募集します。技術的卓越を武器に、高品質のデータを継続的に届ける基盤づくりを主導いただきます。 ■ primeNumberとは私たちは「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げるデータテクノロジーカンパニーです。国内外2,500社以上が利用するクラウドETL「TROCCO」をはじめとするプロダクト事業に加え、データ・AI活用を通じてクライアントの事業成長を支援するデータソリューション事業も展開しています。 ■ 採用背景 AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。 AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。 primeNumberは、顧客データをAI Readyな状態へ整え、AI活用を「実験」から「事業」へスケールさせる支援を、プロダクトとクライアントワークの両輪で加速しています。その中核として、AI Readyを品質と供給の両面から成立させるデータ基盤整備を技術的卓越でリードしていただきます。 ■ 業務内容本ポジションは、AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。　　・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定　　・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト）　　・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進）プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。 ■ 利用技術例 DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift ETL/ELT: TROCCO / dbt BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により）その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■ 具体的な案件・取り組み事例【星野リゾート様】不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts 【TBSラジオ様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 https://primenumber.com/cases/tbsradio ■ 本ポジションで得られる経験・スキル・AIの大規模運用に向けた、エンジニアリング上の知見・挑戦・AI時代に求められる「AI Readyなデータ基盤」に対して、設計〜実装までリードできる経験・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験 ■ 組織の魅力・会社全体で注力するテーマ「AI Ready」の中心で、働く・クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど　多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える・シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境・高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる ■ 参考情報プロフェッショナルサービス本部　会社説明資料（10分で分かる） https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao データソリューション事業について https://primenumber.com/services 事例：「データを価値に変える」を顧客とともに学ぶ。星野リゾート様向けデータ基盤勉強会を開催しました https://lounge.primenumber.com/entry/n/nfe8e4fdffbf6

求める人物像

QUALIFICATIONS

・AI Readyのコンセプトを、技術で成立させることに熱量がある方・データ基盤を「作って終わり」にせず、継続的に改善される状態まで設計・推進できる方・AI / データの変化を前向きに取り入れ続ける方・Biz / PM / Eng とフラットに議論できる方・primeNumberの価値観「8 Elements」に共感していただける人物　https://primenumber.co.jp/recruit/

必須スキル

ESSENTIAL CLIETERIA

下記の経験・スキルを満たす方・クライアントワークの経験（3年以上目安）・データ基盤のアーキ策定〜設計〜実装をリードした経験・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験・ELT/データモデリングの実務経験・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験

歓迎スキル

DESIRABLE CLIETERIA

・データ品質の仕組み化（例：データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理）・データ提供レイヤ/セマンティクス設計（例：マート設計、指標定義、提供インタフェース）・LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験（RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ）・CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験（要件〜設計）・Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験（レビュー文化、標準化、育成）

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