株式会社LabBaseの

1-9 BackEnd Engineer (Information Retrieval)の求人

募集概要

情報検索の技術で研究分野における課題を解決するエンジニアを募集！ ■LabBaseについて 私たちLabBaseは、研究領域「LabTech」で複数のサービスを展開するスタートアップ企業です。 『研究の力を、人類の力に。』というパーパスを掲げ、「研究領域の課題」を解決し、人類の力になることを目指しています。 大学や企業の研究部門にはまだまだ旧態依然とした課題が多く、それらの課題を解決することでより研究者が活躍できる社会を作ろうとしています。 新卒理系学生向けサービスの「LabBase 就職」を主力プロダクトに、中途採用サービスの「LabBase 転職」、研究室とあなたをつなぐ 研究室検索サービス「LabBase 研究室サーチ」など、研究領域で複数のプロダクトを続々とリリースしてきました。 2022年にシリーズBラウンドの資金調達を完了しており、経産省も利用をしているサービスですので、経営基盤やサービスの将来性といった観点でも今が非常に面白いフェーズです。 世界で誰も成し遂げたことのないとても高い目標だからこそ、志を持った仲間たちと一緒にLabBaseは挑み続けます。 この壮大な挑戦に向けて、共に歩みを進めませんか？ ■職務 研究領域が抱える複雑な課題に向き合い、LabBaseが提供するサービスで、あらゆる開発を推進していただきます。 ■業務内容 ・本ポジションでは、主に情報検索、推薦、それにまつわるパフォーマンス、精度向上、データパイプラインの整備や評価フローの設計を想定しています。 ・社内ではRustを用いた開発を進めます。Pythonでも可。 ■開発フロー ・LabBase全社の戦略をもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・所属するチームでは権限が委譲されるので、主体的に動くことが求められます。 ■開発情報 サーバーサイド： - 言語: Rust / Python - DB : MySQL / Amazon DynamoDB フロントエンド： - 言語: TypeScript - フレームワーク: React - ビルドシステム: Vite - デザイン：figma インフラ： - クラウド: AWS - コンテナ: k8s / Docker - 監視 : Datadog, Grafana 環境： - リポジトリ管理 : Github - ドキュメント：Confluence, Google Docs - コミュニケーション : Slack - タスク管理：Jira - 開発手法：スクラム ■エントリー時に求めるResume以外の情報 以下で御提示いただけるものがあれば、エントリー時にご提示ください。 - githubのアカウント名 - 技術スライド（登壇資料） - テックブログ