プラス株式会社のデーターサイエンティストの求人
ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。
募集概要
以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 ・業務のステークホルダーとの深いコミュニケーションによるデータ利活用の企画推進
必須スキル
・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・問題解決能力：問題解決能力、ビジネス課題解決能力、データインサイト能力、の3つを必須スキルへ移動 ・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 ・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力：Pythonでの機械学習フレームワーク・ライブラリ（Scikit-learn, TensorFlowなど）を用いた教師あり学習（分類モデル・回帰モデル・時系列モデル）や教師なし学習（クラスタリングなど）の開発と業務適用経験 ・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ・データ可視化能力： Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seabornなどデータ可視化ツール/ライブラリを用いてデータ可視化ができる ・何らかの機械学習を伴う実業務のデータ分析プロジェクトを複数経験している ・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明し、議論をリードすることができる
歓迎スキル
・大規模データ処理経験：HadoopやSparkなどのビッグデータプラットフォームを利用した経験 ・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って情報の収集を行い、新しいアルゴリズムや技術をキャッチアップできる能力 ・需要予測の時系列モデルの開発と業務適用経験 ・機械学習モデルの本番業務への適用の経験
求める人物像
・チームワークを大切にし、協力し合える方 ・問題解決に積極的に取り組む姿勢を持っている方 ・継続的な学習意欲があり、新しい技術を取り入れることに前向きな方 ・多様な意見を尊重し、コミュニケーション能力が高い
応募概要
- 給与
年収：500万～800万円
- 勤務地
東京都港区虎ノ門4丁目1番28号 虎ノ門タワーズオフィス11階 在宅勤務 ：週２日まで
- 雇用形態
正社員
- 勤務体系
就業時間：9:00～17:30（休憩1時間） フレックス制度 有 10:30～14:30 がコアタイム 休日：土日、祝日(年間休日125日)
- 試用期間
3ヶ月
- 福利厚生
社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 給与改定：年1回 通勤手当：会社規定に基づき支給 服装：自由 (1985年から服装の自由化を実施)
更新日時:
2025/03/11 02:34
