株式会社オプティマインドのGISエンジニアの求人

「最適化」と、現場で働く人たちの心の架け橋になろう

OPTIMIND（オプティマインド）は、「温かい社会を、技術で支える」というミッションのもと、
輸配送領域における最適化技術の社会実装に取り組んでいます。

私たちが目指しているのは、「輸配送最適化のリーディングカンパニーになる」こと。

これまでのラストワンマイル領域に加え、調達物流・幹線輸送・拠点間輸送など、サプライチェーンにおける輸配送全体の最適化へと取り組みを広げています。

物流業界では、ドライバー不足や物量増加などを背景に、業務の効率化と持続可能性の両立が求められています。

一方で、現場では長年の経験や判断に支えられたオペレーションも多く、
単にシステムを導入するだけでは解決できない課題も少なくありません。

だからこそ私たちは、「最適化」という技術と、現場で働く人の判断や実情のあいだに立ち、
無理なく現場に馴染み、実際に使われ続ける仕組みをつくることを大切にしています。

その中核となるのが、最適化アルゴリズムを活用した輸配送最適化ソリューション「 Loogia（ルージア ）」です。

Loogiaは単なるプロダクトではなく、企業ごとの課題に応じて、

・配車計画・ルーティング最適化
・配送支援・動態管理
・データ分析・シミュレーション
・ERP・WMSとのデータ連携

などを組み合わせながら、実運用にフィットする形で拡張・統合されていきます。。

さらに、システム提供にとどまらず、業務設計やオペレーション改善まで踏み込むことで、輸配送における課題を継続的に解決していく体制を構築しています。

テクノロジーによる効率化と、現場で働く人への配慮。その両立を大切にしながら、輸配送のあり方をアップデートしていく。

OPTIMIND（オプティマインド）は、「最適化」を現場に届ける温かい会社であり続けたいと考えています。

仕事内容

ミッション

オプティマインドは顧客の配送計画作成を支援するソリューションLoogiaを提供しており、その中で配送計画の質を向上するための要素技術として自社地図基盤の運用開発も行なっています。

社内で開発したカスタムマップは最終的に経路探索エンジンから用いられ、お客様毎の細かな事情を反映したルーティングを実現するなど、様々な側面から計画の付加価値を高める貢献をしています。

しかし、日本全国の地図を柔軟かつ品質が高い状態で高速にリリースするためには、ニーズの根底にあるものを考え抜きより良いシステムとなるよう継続的に改善していくことが重要であり、そのようなチャレンジに一緒に取り組める仲間を探しています。

業務内容

ラストワンマイル配送領域における最適な地図を安定かつ高速に届けるための仕組みを構築していただくことが主な業務です。

具体的には以下のような業務をご担当いただきます。

1. 経路探索エンジニアと連携し、地図データ形式を改善
2. ユーザ毎の要望に応えるための地図データ表現方法の開発
3. 地図データをデリバリするためのパイプライン構築
4. 継続的なチーム改善活動へのコミット

本ポジションの魅力

• 地図上で動くアルゴリズムを考慮した地図データ形式を策定する経験を積むことができます。
• 自チーム内で設計、開発、運用まで幅広くフルスタックな開発経験を積むことができます。
• 小規模なチームでチーム自体の仕組みを作り、改善していく経験を積むことができます。

募集要件

■必須（MUST）

• 地図データを用いた開発のご経験(2年以上)
• Python、C++、Javaのいずれかでの開発経験（3年以上）
• SQL（Postgresが望ましいです）
• パブリッククラウド上でのシステム構築運用経験(AWS,GCP)

■歓迎（WANT）

• OSMデータに関する開発のご経験
• IaCを用いたインフラの設計構築経験
• 各種開発者支援ツール開発のご経験

■求める人物像

• 当社のミッション・ビジョン・行動指針に共感していただける方
• 技術が好きな方
• 新しい技術を進んで学ぶ意欲のある方
• チーム改善に対するポジティブな姿勢のある方
• 設計の是非について図と文章で自分の考えを伝え、チームメートと話しながら良いアプローチを決定する為の論理的思考力とコミュニケーションスキルをお持ちの方

環境

開発環境

• パブリッククラウド：AWS、GCP
• データベース：Aurora(Postgres)
• ソースコード管理：Github
• コミュニケーション・情報共有：Slack、notion、Gather

文化・働き方

■エンジニア比率

社員の50％以上がエンジニア

■経営陣のエンジニアリングに対する想い

CTOだけでなく、代表取締役社長とCPOもエンジニアのバックグラウンドがあります。

代表の松下は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。

弊社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。

■エンジニア支援制度

• 勉強会や学会の参加・登壇を推奨
• 技術書籍購入支援（1人あたり年間10万円のスキルアップ予算）