【Internship】Research Data Scientistの求人

応募者の関心に基づき、MI-6 が推進する Digital × Physical R&D を体験できるテーマを提供します。 【MI-6の概要】 私たちは「“マテリアルズ・インフォマティクス”を普及し、研究開発を革新する」をミッションに、デジタルとフィジカルが融合した新しい研究開発体験の実現を目指しています。 ・研究データと文脈を統合管理し、仮説検証を加速する MI プラットフォーム「miHub®」 ・弊社データサイエンティストが材料開発者と協働し、課題探索から予測モデル構築までを担う「Hands-on MI®」 ・実験装置・計測系・データ基盤を結びつけ、研究のフィジカルプロセスをソフトウェアで拡張する「Lab Automation」 これらの三つのソリューションを単体ではなく統合体験として提供することで、研究者が データ・実験・アルゴリズムを自由に行き来しながら発想・検証できる研究開発環境を実現しています。 【インターンシッププログラムの概要】 応募者の関心に基づき、MI-6 が推進する Digital × Physical R&D を体験できるテーマを提供します。 1. 研究データ解析（実験・計測・文脈の統合解析） ・材料開発プロジェクトの実験データ・計測データの解析 ・特徴量設計、時系列データ・画像データの処理 ・仮説生成を支援する可視化・モデル検証 2. 材料開発を加速するアルゴリズム開発 ・ベイズ最適化・モデリング・不確実性推定の実装 ・計算科学シミュレーションを用いた特徴量設計 ・LLM を用いた材料開発の高度化や研究文脈の構造化 【選考フロー】 書類選考※→面接（1回） ※履歴書や技術を示す実績（論文など）やスライド、githubのURLなどを添付してください。 【参考情報】 ・採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・MIプラットフォームmiHub®製品サイト：https://mihub.mi-6.co.jp/

・なにかに挑戦していないと物足りなく感じてしまう方 ・新しいことを学習していないと物足りなく感じてしまう方 ・問題や疑問に対して、自分で解の仮説を立て、検証するのが好きな方 ・自分と異なる考えをリスペクトし、自らの思考発展や成長の糧と考える方 ・人に積極的に相談できる方

・データサイエンス（統計学、機械学習、数理最適化など）を用いた研究・開発経験 ・統計処理・機械学習向けのライブラリを用いた解析プログラムの実装経験 ・自然科学（特に材料分野）に対する強い興味 ・データサイエンスを用いた課題解決に対する情熱

・材料分野における研究・開発経験 ・計算化学分野における研究・開発経験 ・スクラッチからの機械学習アルゴリズムの実装経験

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