【Internship】Research Data Scientistの求人

【MI-6の概要】 私たちは「“マテリアルズ・インフォマティクス”を普及し、研究開発を革新する」をミッションに、マテリアルズ・インフォマティクス（以下MI）によって化学・素材メーカーを中心とする研究開発を支援しています。MIソフトウェア「miHub®」、プロフェッショナル解析サービス「Hands-on MI®」、自律型材料探索ロボットシステム「Lab Automation」の3ソリューションにより、研究者の仮説検証プロセスに貢献します。 【インターンシッププログラムの概要】 応募者様の関心や得意分野に基づき、下記に関連したタスクを設計させていただき、リサーチ/データサイエンティストの業務内容の理解につながるご経験を提供いたします。 1. 材料開発プロジェクトにおけるデータ解析 2. 材料開発に資する解析アルゴリズムの開発・実装 ※インターンシッププログラムの実施期間は、１ヶ月程度を想定しています（進捗に応じて前後あり）。 【選考フロー】 書類選考※→面接（1回） ※履歴書や技術を示す実績（論文など）やスライド、githubのURLなどを添付してください。 【参考情報】 ・採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・MIプラットフォームmiHub®製品サイト：https://mihub.mi-6.co.jp/ ・MIプラットフォーム大型体験拡張リリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000034072.html

・なにかに挑戦していないと物足りなく感じてしまう方 ・新しいことを学習していないと物足りなく感じてしまう方 ・問題や疑問に対して、自分で解の仮説を立て、検証するのが好きな方 ・自分と異なる考えをリスペクトし、自らの思考発展や成長の糧と考える方 ・人に積極的に相談できる方

・データサイエンス（統計学、機械学習、数理最適化など）を用いた研究・開発経験 ・統計処理・機械学習向けのライブラリを用いた解析プログラムの実装経験 ・自然科学（特に材料分野）に対する強い興味 ・データサイエンスを用いた課題解決に対する情熱

・材料分野における研究・開発経験 ・計算化学分野における研究・開発経験 ・スクラッチからの機械学習アルゴリズムの実装経験

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