株式会社豆蔵の【2026新卒】データサイエンティスト、ITコンサルタントの求人

事業内容

株式会社豆蔵は、ソフトウェア工学を基盤とした技術力を強みとし、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を支援するITコンサルティング企業です。私たちは、データ活用・AI・機械学習などの最新技術を駆使し、クライアントのデジタル戦略立案からシステム開発・導入までをトータルで支援しています。金融・商社・製造・各種メーカーなど、多様な業界において、データ分析基盤の構築やAIシステム開発を通じ、企業の競争力強化に貢献しています。

会社の特色

豆蔵は、エンジニアやデータサイエンティストが主役となる環境を提供する企業です。技術者が最新のデータ活用技術を学びながら、実際のビジネス課題の解決に貢献できるよう、プロジェクトベースでの成長機会を多数提供しています。データ分析・AI技術の適用だけでなく、お客様と共に課題を定義し、最適な解決策を導く力を養うことができます。また、書籍執筆やカンファレンス登壇、技術ブログ執筆など、社内外への技術発信を積極的に行い、データサイエンス分野でのリーダーシップを発揮できる環境を整えています。

社風・その他

社内には、データサイエンスやAI技術に関心を持つエンジニア・コンサルタントが多数在籍し、学び合う文化が根付いています。新卒入社の社員も、早い段階からデータ分析・AIモデルの構築、システム開発に関わる機会があり、自分の成長を実感できる環境です。リモートワークを活用しながら、オンライン・オフラインの勉強会や技術共有の場が活発に行われています。

職務内容

入社後は、データサイエンティストまたはITコンサルタントとして、データ活用・AI・機械学習領域のプロジェクトに携わります。具体的には、以下のような業務を経験しながら、データサイエンティストとしてのスキルを磨いていきます。

・データ分析基盤の設計・構築
・機械学習・AIモデルの開発・運用
・データの前処理・特徴量エンジニアリング
・ビジネス課題に即したデータ活用戦略の立案・提案
・BIツールやダッシュボードの設計・構築

まずは先輩社員と共にプロジェクトに参画し、データ分析・AI技術の基礎を学びながら、クライアントの課題解決に取り組んでいただきます。

必要な経験・資格

現在、2026年3月卒（またはそれ以降）の募集を行っています。
文系・理系を問わず、学んできた分野は不問ですが、大学院修士・博士課程卒見込みの方が対象です。

以下のような志向をお持ちの方を歓迎します。
・学ぶことが好きで、未経験の分野も自分で調べながら身につけてきた方
・社内勉強会や技術発信などを積極的に行い、IT技術に関する意識の高い環境で働きたい方
・「これがやりたい」「これが自分の強み」という軸を持ちつつ、それだけにこだわらず幅広いことに挑戦してみたい方

キャリアパス・成長支援

入社後は、データ分析・機械学習の基礎を習得しながら、プロジェクトを通じて実践的なスキルを身につけます。3年目以降は、希望や適性に応じて、より専門性の高いデータサイエンティスト、AIエンジニア、またはデータ活用コンサルタントへとキャリアを広げていくことができます。

・データサイエンティスト：高度な機械学習モデルの設計・開発・運用
・AIエンジニア：データパイプライン・MLOps環境の構築
・データ活用コンサルタント：企業のデータ戦略立案・分析支援

研修・学習環境

入社後3カ月間の新人研修を実施し、データサイエンス・機械学習の基礎を体系的に学びます。研修では、Pythonを用いたデータ分析、統計学・機械学習の基礎、データエンジニアリング、クラウド技術の活用など、現場で求められるスキルを実践的に学習します。

研修終了後は、OJTを通じてプロジェクトに参加し、実際のデータを扱いながら業務に取り組みます。また、社内勉強会や技術カンファレンス参加支援、資格取得補助、技術書籍購入補助など、継続的な学習を支援する制度も充実しています。

研修後の配属・プロジェクト例

研修後は、以下のようなプロジェクトに携わることができます。

・金融業界向けのAIリスク管理システム開発
・製造業向けのIoTデータ解析基盤の設計・構築
・商社向けのデータドリブン経営支援プロジェクト
・画像認識を活用した異常検知AIの開発
・BIツールを活用したデータ可視化ダッシュボードの設計

1日のスケジュール（例）
・9:30 チームミーティング（進捗共有・タスク調整）
・10:00 データ分析・モデル開発
・12:30 昼休憩
・13:30 データ処理・可視化作業
・16:00 チームでの技術ディスカッション
・18:30 退社

会社の雰囲気

データサイエンティストやエンジニア同士が技術を学び合い、成長し続ける文化があります。Slackや社内勉強会を活用し、最新の技術や知見を共有しながら、実践的なスキルを高めていける環境です。社内には、AI・データサイエンス分野に特化した技術者が多く在籍しており、先輩社員と共に学びながら成長することができます。

給与

・修士卒：年俸4,100,000円（基本給276,000円＋固定残業代65,667円）
・博士卒：年俸4,600,000円（基本給310,000円＋固定残業代73,334円）

※固定残業代は月28.5時間分を含み、超過分は別途支給

勤務地

・東京本社（東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34階）またはリモートワーク
※コンサルティング先に訪問する場合があります

選考フロー

・エントリー＋履歴書ES提出
・書類選考
・Web適性検査受験、成績証明書提出
・一次面接（オンライン）
・二次面接（オンライン）
・内々定