株式会社キカガクの
【ブランドストラテジー部門】コミュニケーションデザイナー（業務委託）の求人

✨ あなたと求人のマッチ度診断

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職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるファイルをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡

※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
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募集概要

【会社概要】ー・ー・ー・ー株式会社キカガクは、"教育"を軸にDX推進を支援する会社です。これまでに累計 15万人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開中です。その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。ー・ー・ー・ー【共有資料】ー・ー・ー・ー ▼選考を受ける方向け資料「EntranceManual」 https://www.notion.so/goldenrod-wren-7d3/Entrance-Manual-264096d7b1eb4dbb93cfd8e5754a57a3?pvs=4 ▼エンジニアブログ技術ブログ：https://zenn.dev/p/kikagaku 組織ブログ：https://tech.kikagaku.co.jp/archive ー・ー・ー・ー【プロダクト】ー・ー・ー・ーこれらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。 □キカガク for Business（https://for-business.kikagaku.ai/）￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣企業向けのオンライン学習プラットフォームです。・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までの学習管理が可能です。・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現させます。 □キカガクラーニング（https://www.kikagaku.ai/）￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣個人向けのオンライン学習プラットフォームです。学習者が学習進捗を可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。・個人の学習支援機能を強化し、常にAI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供できるようなコンテンツを更新しています。 □キカガクキャリア（https://lp-career.kikagaku.ai/）￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AI・データサイエンス領域を強みにしたキャリア支援・転職支援サービスです。キカガクラーニングとシームレスに連動し、「学習 → 証明 → 活躍」のサイクルを実現します。キカガクが実施しているAI人材育成長期コースの卒業生をメインに、面談登録→ヒアリング→最適な求人紹介・書類添削・面接対策・条件交渉の流れでサポートさせていただいております。ー・ー・ー・ー【募集背景】会社のあるべき印象作りをしていくために、新たなブランドを正しく運用することが重要だと考えています。その上で、現在は下記に課題感を感じています。・コミュニケーションデザイン担当者が一人で行っており、リソースが不足している。・クリエイティブを伝えるデリバリーサイドが不足している。・2025年より研修事業部がPRに力を入れため、制作物が増加する予定。・Webデザイン分野の専門的な知見を取り入れたい。【主な業務内容】弊社のコミュニケーションデザイナーと協力をし、自社サービスにおけるデザイン領域を担当いただきます。〈具体的には…〉・スクール事業部/研修事業部のLP、サービスサイト制作・研修事業部のPRツール類の制作・サイトのキービジュアル、ホワイトペーパー、webバナーetc ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【働くメンバーによる同ポジションのおすすめポイント】￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣・ToC事業、ToB事業など限定しないデザイン領域に携われる・多様な事業のユーザーの声を聞き課題解決のためのデザインを制作する経験が積める・フラットな組織で裁量を持って、挑戦できる環境・組織の立ち上げ経験が積める・将来的にマネージャー・リーダーを目指せる・新規事業の立ち上げに関われる・ポジションにとらわれず多様なデザイン制作を行う・挑戦できる環境＿＿＿＿＿＿＿【選考フロー】￣￣￣￣￣￣￣ 1.書類選考 2.一次面談（課題提出） 3.最終面談＿＿＿＿＿＿【開発環境】￣￣￣￣￣￣・インフラ： Google Cloud (App Engine, Cloud Run, Cloud Run functions, Cloud Storage etc...), Terraform ・データ基盤：BigQuery, Prefect, Python ・フロントエンド：TypeScript, Next.js, Chakra UI, Firebase JavaScript SDK ・バックエンド：TypeScript, NestJS, GraphQL, Prisma, Node.js(Cloud Run functions), Python(FastAPI) ・データベース：AlloyDB(PostgreSQL), Firestore ・認証：Identity Platform ・開発ツール：Cursor, GitHub, Notion, Figma ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Meet, Zoom