Biz005_事業企画（AIオペレーション改革担当） / 業務委託の求人

## プロダクトの特徴 カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。 発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 2025年10月14日に累計500万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。 「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均30分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。 ## プロダクトの目指す世界 カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。 検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。 2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成。 変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。 ## 募集の背景 カウシェは「社員100人で1兆円」という野心的な目標を掲げ、生成AIを武器に“日本のECの再発明”に挑戦しています。 その根底には、ビジョンである「新しい生活圏のカタチをつくる」を、従来型の大量人員オペレーションではなく、プロダクト×AI×仕組み化で実現するという強い意志があります。 この目標を現実にするには、事業成長に比例して人員を増やすのではなく、オペレーションそのものをテクノロジーによってスケールさせる必要があります。 その中でも顧客対応（メール中心）は、顧客体験とブランド信頼の要である一方、事業拡大とともにボトルネック化しやすい領域です。 だからこそ、まず顧客対応を起点に“AI前提”の運用モデルへと再設計し、事業成長を阻害しない仕組みを構築することが全社のスケール設計に直結すると考えています。 本ポジションは、単なる企画に留まらず、要件定義から実装推進、運用定着、さらには効果を最大化するためのピープルマネジメントまで一貫してリードいただくことがミッションです。 初期ミッションで再現性のある型を確立した後は、営業など他領域へも横展開し、超少数精鋭でスケールする事業運営の実現に貢献いただける方を募集します。 ## 業務内容 カウシェが掲げる「社員100人で1兆円」という生産性水準を、オペレーション側から実現する中核を担っていただきます。 生成AIと仕組み化を武器に、まず顧客対応（メール中心）を起点として「人を増やさずにスケールできる運用モデル」を確立し、その後に他領域（営業等）へ横展開していくことを期待しています。 - 顧客対応領域のAI化・業務再設計 - 運用モデルの再設計：問い合わせ分類、一次回答、ナレッジ運用のフローを根本から再設計します。 - AI実装の推進：生成AIによる返信案の自動生成や、実務担当者の支援フローの企画・要件定義・実装・運用改善を一貫してリードします。 - 自動化ロードマップの策定：ROIを基準に、返答案サジェストから自動完結まで、段階的な自動化ロードマップを策定・実行します。 - ナレッジ基盤の構築：FAQ、運用手順、判断基準などの情報を、AIが活用しやすい形に構造化し、更新プロセスまで設計します。 - ピープルマネジメント：改善効果を最大化するため、実務メンバーのマネジメントや組織運営全般を担います。 - 計測・改善の仕組み化 - データ駆動の改善サイクル：KPIの設計・可視化を行い、定量的・継続的に改善が回る仕組みを定着させます。 - 品質担保の設計：例外対応や高度な判断が必要なケースの基準策定、エスカレーションフロー、ログ整備など、自動化と品質を両立させる仕組みを構築します。 - 他領域への横展開 - オペレーション変革の型化：初期ミッションで確立したAI活用の型を、営業やその他のオペレーション領域へ適用し、全社の課題解決とスケール設計を推進します。 ## 仕事の魅力（身につくスキル、得られる経験など） - 生成AIの実装・運用を通じて、オペレーションを競争優位性へ転換する中核を担える - 初期ミッションで型を作った後、同じ型で他領域へ展開でき、影響範囲が拡張していく - 室長直下で意思決定が速く、仕組みを作り切れる - AIへの投資・全社方針が明確で、やり切るための環境づくりがある中で挑戦できる - 将来的に、オペレーション領域の中核人材として、複数領域の変革をリードしていただけます。（事業企画／プロダクト企画／Ops改革の責任者など） ## 歓迎人物像 - 正解がない状況でも仮説検証を高速で回し、短期間で勝ち筋を作れる方 - 企画だけで終わらせず、実装推進・運用定着・改善まで責任を持てる方 - 現場と経営の両方の言語で会話でき、抽象化と具体化を往復できる方 - AIを単なるツール導入ではなく「運用モデル設計」として変化を愛しながら推進できる方

- 正解がない状況でも仮説検証を高速で回し、短期間で勝ち筋を作れる方 - 企画だけで終わらせず、実装推進・運用定着・改善まで責任を持てる方 - 現場と経営の両方の言語で会話でき、抽象化と具体化を往復できる方 - AIを単なるツール導入ではなく「運用モデル設計」として変化を愛しながら推進できる方

- 不確実な状況で課題を整理し、打ち手を設計し、関係者を巻き込みながら推進しきった経験 - 現場に入り込み、企画だけではなく運用定着までやり切れる実行力 - テクノロジーによる業務自動化を業務に実装し、運用に耐える形で成果を出した経験

- PdM／Technical PMとしての実装推進経験、またはソフトウェア開発経験 - LLM活用の実務設計経験（ナレッジ設計、評価・改善、運用監視など） - 顧客対応の理解（FAQ、VOC、例外対応設計など）、またはEC業界での経験 - BigQuery等を用いた分析・可視化、業務指標設計の経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。