株式会社JMDCの【新卒・ポテンシャル】JMDC会社説明会＋キャリアトークの求人

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JMDCが目指すもの

健康で豊かな人生をすべての人に

「医療費の増大」「医療の地域格差」「生活習慣病の増大」「労働力不足」、日本が抱えるこれらの社会課題について、どれか一つは耳にしたことがあるのではないでしょうか。まもなく日本は「超高齢社会」に突入します。

日本では保険証さえあれば、「いつでも」「誰でも」必要な医療サービスを受けることができます。私たちにとっては当たり前のことですが、海外と比べると実はとても恵まれています。日本で保険証1枚で平等に医療を受けることができるのは、「国民皆保険（かいほけん）」があるからです。しかし、このままの状況が続くと、医療機関で受診をした際の負担金額が3割という今の制度を維持していくことも難しくなり、このままでは日本の医療が崩壊する恐れがあります。

また社会保障制度の基本は保険料による支え合いですが、保険料のみでは負担が現役世代に集中してしまうため、税金や借金も充てています。このうちの多くは借金に頼っており、私たちの子や孫の世代に負担を先送りしている状況です。高齢化に伴い社会保障の費用は増え続け、税金や借金に頼る分も増えています。

この課題を解決し、今存在している我々だけでなく、この先産まれてくる命も含めて、「健康で豊かな人生をすべての人に」届けたい。

ミッション

データとICTの力で、 持続可能なヘルスケアシステムを実現する

2002年創業して以来、独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してまいりました。約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在では約2,000万人（総人口約15％）分を超える量のヘルスビッグデータを集積するに至っています。
JMDCでは、上記社会課題に対してヘルスビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現）」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化と一人ひとりが健康で、豊かな人生を送ることができる社会を目指しています。

事業の詳細については会社紹介資料をご覧ください。→ https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc

（各データは、2025年3月末時点）

JMDCの行動指針

• Dream Big ～大きく考える～
• Strive for the Goal ～ゴールまでやり抜く～
• Have Integrity ～誠実で有り続ける～
• Accelerate ～加速するチームになる～
• Have Fun ～楽しもう！～

開催概要

当社のビジネスが社会にどう貢献していけるか、ビジネスの面白さ・難しさ、故に出来る成長についてお伝えをします。

新規事業、事業開発、マーケティング等幅広い領域で活用していけるスキルを身につけて成長したい、ゆくゆくは自らがリーダーとなって事業を創りたい方にもおすすめです。

• 開催日
  • 2026年2月17日（水）
• 時間
  • 18：00～19：00 (キャリアトーク)
• 対象者：
  • 2026年3月～2027年度に大学院・大学等を卒業見込みの方
    * 学部、医療知識等不問
  • ポテンシャル採用に該当する既卒の方で2027年度までに入社できる方
• 方法：オンライン（Zoom）
  ※参加に必要な情報（URL等）はお申込完了後、開催日前日までにご連絡します。
  ※ログインは、17：50～可能

当日のスケジュール

時間 コンテンツ

18：00 会社説明
18：30 キャリア・業務説明・Q&A
～登壇者自己紹介～なぜJMDCを選んだか～実際の業務～
19：00 終了

参加登録

応募するボタンから参加ご希望日を選択し、ご登録ください。

※途中参加・途中退室も可能
※申込締切：開催日前日の11:00
※複数回の参加、キャリアトーク、ワークのみの参加も大歓迎です！

各回登壇者のプロフィール

2月17日(水)データを活用した予防医療や医療機関の課題解決、データサイエンティストに興味のある方におすすめ

■広田幸生

医療機関支援事業本部 副本部長 大学卒業後、コンサルファーム等でIT戦略支援に従事した後、リクルートで約9年間、リクルートダイレクトスカウト等の新規事業や海外M&A等を担当。2015年からエムスリーグループのシーユーシーに参画し、病院事業部長、新型コロナ対策事業、事業開発室長。2022年9月に医療データを活かした予防事業に大きな可能性を感じ株式会社JMDCに参画し、保険者支援事業本部、PHR事業責任者を経て現職。

■村木達弥

インシュアランス データサイエンス部 データサイエンスグループ1（新卒2期生：2021年卒） 大学・大学院では、医薬品の製造プロセスを対象とし、機械学習を活用した新たな品質管理手法を開発する研究に取り組む。2020年度化学工学会では、SIS（システム・情報・シミュレーション）部会技術賞を受賞。「人々の健康に貢献する」という大きな目標にチャレンジしたいという理由から、新卒で株式JMDCに入社。入社後は、多様な医療データを用いたリスク計算モデルの開発や、マイナポータルデータを活用した保険引受リスク予測AIの開発など、データサイエンス案件の分析担当を複数経験。京都大学大学院情報学研究科修了。