株式会社InsightXのQAエンジニア (Quality Assurance Engineer)の求人

■ 会社概要

InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。
私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。
弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。

■ 職種概要
InsightXのQAエンジニアは、AI時代における品質保証の新しいあり方を体現するプロフェッショナルです。

私たちは「80%はAIが生成し、残り20%を人間が完璧にする」という品質哲学を掲げています。Claude Codeをはじめとする生成AIがコードやテストケースの大部分を自動生成する中で、QAエンジニアの役割は「AIでは補えない最後の20%」を担うことです。具体的には、微妙なUI/UXの違和感、ユーザー体験の細部、複雑な業務フローでの不整合など、人間の感性と経験でしか検知できない品質課題を発見し、言語化することが求められます。

InsightXのQAエンジニアは、単なる「バグを見つける人」ではありません。プロダクトの品質を守る最後の砦であり、ユーザー体験を最高のものにするための価値創造者です。レコメンドシェルフという複雑なプロダクトにおいて、クライアントごとに異なる仕様、多様なページタイプ、動的なデータ連携が絡み合う環境で、確実に品質を担保し、クライアントとユーザーに最高の体験を届けることがミッションです。

また、InsightXでは明確な成長パスを用意しています。Level 1（報告・ドキュメント作成）からスタートし、Level 2（AI協働での軽微な修正）、そしてLevel 3A（フルスタックエンジニア志向）またはLevel 3B（QAスペシャリスト）へと成長できる環境です。あなたの志向性に応じて、エンジニアリングを深めるか、QAプロセスの専門家になるか、キャリアパスを選択できます。

■ ポジションの詳細
QAエンジニアのミッション：AIでは補えない最後の20%の品質保証と、違和感の検知・言語化を通じて、クライアントとユーザーに最高の体験を届ける

【シェルフの品質保証】

• localhost環境でのシェルフレビュー: 開発中のシェルフ機能を最初にチェックし、仕様との整合性、UI/UXの違和感、データ表示の正確性を確認
• staging環境でのUAT実施: クライアントUAT前の最終確認として、本番に近い環境でのシェルフ動作確認、クロスブラウザテスト、レスポンシブ対応の検証
• production環境での監視: 本番リリース後のシェルフ動作監視、クライアントフィードバックの収集と対応、リグレッション検出
• クライアントUAT支援: クライアントのUAT実施をサポートし、フィードバックの整理、優先度付け、開発チームへの伝達を担当

【ドキュメント作成とプロセス整備】

• テストケース・チェックリスト作成: シェルフごとのテストケースを作成し、QAの属人化を防ぐ
• 不具合報告書の作成: 発見した不具合を正確に再現可能な形で記録し、開発チームに伝達（スクリーンショット、再現手順、期待値・実際の動作の明記）
• QAドキュメントの整備: QAプロセスの標準化、ナレッジの蓄積、新メンバーのオンボーディング資料の作成
• 品質プロセスの設計・改善: QA業務の効率化、品質チェックのボトルネック解消、品質KPIの設計と運用

【自動化・効率化（Level 3を目指す方向け）】

• E2Eテストの設計・実装: Playwrightを用いたシェルフの自動テストの設計・実装・運用（Level 3A: フルスタックエンジニア志向）
• ビジュアルリグレッションテストの構築: UI変更の自動検出、スクリーンショット比較の仕組み構築（Level 3A）
• テスト戦略の立案: プロダクト全体のテスト戦略の設計、テストピラミッドの最適化、自動化範囲の決定（Level 3B: QAスペシャリスト志向）
• 品質文化の醸成: 組織全体の品質意識向上、開発チームとの品質目標の設定、テストレビューの仕組み構築（Level 3B）

■ ポジションの魅力
【AI時代の最先端で働く環境】
AI×QAの新しい働き方を創造する

• Claude Codeとの協働: 生成AIがコードやテストケースを自動生成する中で、人間にしかできない「違和感の検知」「ユーザー体験の細部へのこだわり」を追求する、AI時代の新しいQAの働き方を体験できる
• 最先端技術への挑戦: Playwright、ビジュアルリグレッションテスト、E2E自動化など、最新のQA技術を学び、実践できる環境
• プロダクト開発の最前線: InsightXのレコメンドシェルフは、AI/ML、リアルタイムデータ処理、マルチクライアント対応など、技術的に高度なプロダクトであり、最先端の開発現場で品質保証に携わることができる

明確な成長パス

• Level 1→2→3の明確なキャリアパス: 報告（Level 1）→ AI協働での修正（Level 2）→ フルスタックエンジニアまたはQAスペシャリスト（Level 3）という明確な成長ステップがあり、自分の志向性に応じてキャリアを選択できる
• フルスタックエンジニアへの道（Level 3A）: TypeScript/Svelte、Go、BigQueryなどを学び、フロントエンドからバックエンドまで実装できるエンジニアを目指せる
• QAスペシャリストへの道（Level 3B）: テスト戦略、品質プロセス、組織の品質文化醸成を担うQAのプロフェッショナルを目指せる

将来のキャリア機会

• QAリーダー・マネージャー: QAチームの拡大に伴い、QAチームのリーダー・マネージャーとして組織をリードする機会
• SET（Software Engineer in Test）: テスト自動化、品質基盤の構築を担うSETとしてのキャリア
• フルスタックエンジニア: Level 3Aからフルスタックエンジニアへの転身も可能

【理想的な組織文化と働く環境】
多様性と尊敬に基づく組織

• フラットな関係性: QA、エンジニア、データサイエンティスト、ビジネスメンバーがフラットな関係で尊敬し合い、協力してプロダクトを作る少人数組織
• 学習と成長の文化: 「無知の知」を認め、常に学び続けることを歓迎する環境。わからないことを質問しやすく、学習を支援する文化
• 本気で取り組む仲間: 事業成長の困難を楽しみ、共に価値創造に挑戦する優秀な仲間と働ける

働きやすさと成長支援

• 柔軟な働き方: フレックスタイム制、リモートワーク併用可能
• 手厚いオンボーディング: CEOやCTOと直接会話し、事業理解から技術習得まで伴走するオンボーディングプログラム
• 継続的な学習機会: QAスキル向上のための研修、業界動向のキャッチアップ支援、社内での最新の取り組み・事例のKT会（Knowledge Transfer）の開催
• AI活用支援: Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールの個人課金を会社が支援

急成長環境での学習機会

• 圧縮された成長体験: 通常なら数年かかる組織の成長プロセスを短期間で体験できる
• 多様な業務経験: 小規模組織ならではの幅広い業務経験と責任範囲（QA、ドキュメント作成、プロセス改善、クライアント対応など）
• エクイティストーリー: シリーズA調達（6億円）を実施し、さらなる成長に向けた組織拡大フェーズを経験できる

【クライアントと共に社会へのインパクトを創出】
企業の真の想いを共に実現する

• クライアントとのパートナーシップ: PAL、オンワードなど、日本を代表するファッションブランドとの深い信頼関係のもと、彼らの「お客様に最高の体験を届けたい」という想いを技術で実現
• 品質を通じたクライアント貢献: 高品質なシェルフを提供することで、クライアントのビジネス成長に直接貢献できる

消費者・社会への直接的なインパクトの創出

• ECエコシステムの発展: より豊かでパーソナライズされた消費体験をあらゆるECで実現することで、業界全体の当たり前の基準を底上げ
• 消費者の幸せに貢献: 「ユーザーとの接点一つひとつを通じて幸せを届ける」ことを通じて、日本社会全体の幸せの総量増加に寄与

■ 技術スタック

Frontend

• TypeScript
• React
• Svelte
• Vanilla JS
• Next.js

Backend

• Go (Gin)
• Python(Flask)
• Node.js (Hono)

ML

• BQML
• PyTorch
• HuggingFace
• Vertex AI

Data Engineering

• dbt
• BigQuery
• Cloud Run

Infrastructure

• Google Cloud Platform
• Google Kubernetes Engine
• Cloud Run
• AWS CloudFront

Event Bus

• Cloud Pub/Sub

DevOps

• Github Actions
• Terraform
• Helm
• Kustomization

Data

• BigQuery
• Cloud SQL(PostgreSQL)
• Google Cloud Datastore
• Google Cloud BigTable

BI

• Redash

Dev Tools

• Cursor
• Claude Code

Communication

• Slack

• 技術で事業を変革することに熱狂できる方： 自身の専門技術を、単なる「コード」ではなく「顧客価値」や「事業の競争力」に変換することに喜びを感じられる方。
• 「仕組み化・自動化」に執着できる方： 属人的な解決に満足せず、ソフトウェアやAIによってプロセスを構造化し、将来にわたってスケーラブルな資産を残そうとする姿勢を持つ方。
• 越境と学習を楽しめる方： 自身の専門領域（タグ）にとらわれず、ビジネス要件の理解や隣接する技術領域へも積極的に踏み込み、チーム全体で最適解を探求できる方。
• 生成AIを「同僚」として使いこなせる方： GPT/Claude等を最大限活用し、実装スピードと品質を複利的に向上させ、人間ならではの創造的な業務にフォーカスできる方。

• 基本的なWeb技術知識: HTML、CSS、JavaScriptの基礎知識があり、Webページの構造を理解している
• ブラウザ開発者ツールの使用経験: Chrome DevTools等を用いて、HTML要素の確認、ネットワークリクエストの確認、コンソールログの確認ができる
• コミュニケーション能力: 発見した不具合や違和感を、再現可能な形で正確に伝えられる言語化能力
• 細部への注意力: 微妙なUI/UXの違和感、ユーザー体験の細部に気づける感性
• 学習意欲: 新しい技術、プロダクト、業界知識を積極的に学ぶ姿勢
• 自律性: 指示待ちではなく、自ら課題を発見し、改善提案・実行できる主体性

• SaaSプロダクトのQA経験: B2B SaaSプロダクトのQA業務経験があり、複雑な業務フローの品質保証に携わった経験
• E2Eテスト自動化経験: Playwright、Selenium、Cypress等のツールを用いたE2Eテスト自動化の経験（Level 3Aを目指す方向け）
• フロントエンド開発経験: TypeScript、React、Svelte等のフロントエンド開発経験があり、コードを読んで理解できる（Level 3Aを目指す方向け）
• SQL/BigQueryの知識: SQLを書いてデータを確認・検証できる知識（データ品質の確認に活用）
• レコメンデーション・EC領域の知識: レコメンドシステムやEC業界の知識があり、プロダクトの文脈を理解しやすい
• テスト戦略・プロセス設計経験: QAプロセスの設計、テスト戦略の立案、品質KPIの設計経験（Level 3Bを目指す方向け）
• ビジュアルリグレッションテスト経験: Percy、Chromatic等のツールを用いたビジュアルリグレッションテストの経験
• アジャイル開発経験: スクラム、カンバン等のアジャイル開発手法での開発経験