エンジニアリングスペシャリストの求人

■ 会社概要 InsightXは、パーソナライズを軸としたCX変革AIプラットフォーム『InsightX』を開発・提供しています。オンワード様、パル様、ルミネ様、アーバンリサーチ様などの、自社ECを運営するBtoC企業様にご利用いただいております。 私たちInsightXは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験（CX）」を当たり前のように提供できる世界を目指す、少数精鋭のAIネイティブ・プロフェッショナルカンパニーです。 弊社のクライアント企業様には、世界初の『シェルフ型レコメンド®』をプロダクトとしてご利用いただくだけでなく、弊社独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームがCXの高速な変革（トランスフォーメーション）を支援する、プロフェッショナルパートナー企業として高く評価いただいております。 ■ ポジション概要 本ポジションは、InsightXのプロダクトと組織を次のフェーズへと進化させるための、特定領域におけるスペシャリスト（Headクラス）の募集です。 FDEが顧客ごとの課題解決と価値創出（0→1、1→10）を最前線で担うのに対し、本ポジションは「全顧客に共通するプラットフォームの進化」「技術資産・運用資産の自動化・汎用化（10→100）」をミッションとします。 現在は以下の5つの領域で、技術選定からアーキテクチャ設計、組織づくりまでをリードいただける方を求めています。ご自身の専門性や志向に合わせて、いずれかの領域を牽引していただきます。 1. Head of AI & Machine Learning: 検索と推薦を統合し、生成AIを活用した次世代レコメンドエンジンの構築 2. Head of Workflow Engineering: 業務プロセスをモジュール化・ソフトウェア化し、AIエージェントによる自動化を実現 3. Head of Growth: ABテスト基盤の構築と、データドリブンな施策による全クライアントの事業KPI向上 4. Head of Platform: 大規模ECのトラフィックに耐えうる、スケーラブルで汎用的なマイクロサービス基盤の構築 5. Head of Product Security & Reliability: セキュリティと信頼性（SRE）を技術的に自動化・担保する仕組みづくり ■ ポジションの詳細 【1】Head of AI & Machine Learning 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 - 推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。 - マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys): LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。 - SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps): 低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。 - ビジネス価値の最大化: 因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。 【2】Head of Workflow Engineering InsightXが目指す「スーパープレイヤーを500%レバレッジする世界」を、技術と実行力をもって牽引いただくHead of Workflow Engineeringを募集します。全ての業務をLLMが実行可能なコマンドとして構造化することで、少数精鋭のメンバーがクリエイティブな価値創出に集中できる仕組みを構築します。 事業部門の業務プロセス深くに入り込み、業務を再現可能なモジュールに分割し、ソフトウェアとして定義することで、AIエージェントが解決できる問題へと落とし込みます。AIエージェントによる業務遂行を実現するため、評価設計を主導し、エージェントが必要とするコンテキスト(知識/データ)の継続的な整備・更新・検索基盤を構築し、プロンプトやワークフローを通じて業務の自動化と最適化を実現いただきます。 求める指向性・経験 - 「人を減らす」のではなく「人の能力を500%にする」という思想に共感し、少数精鋭チームの生産性とクリエイティビティを最大化する仕組みづくりに情熱を持つ方。 - 人と協働するAIエージェントが必要とするコンテキスト基盤（データ・ドキュメントなど）を継続的に整備・更新・検索できるソフトウェアアーキテクチャの構築に強い興味を持つ方。 - LLMの特性を深く理解し、業務の「GPT化」をKaggle的に継続的に改善する文化と仕組みを設計・運用することに情熱を持つ方。 - 業務プロセスを再現可能なモジュールに分割し、スーパープレイヤーがより高度な仕事に集中できる環境を作ることで、属人スキルを会社の自動化資産に変えるという思想が好きな方。 - 事業会社において、AI/LLMを活用した業務効率化プロジェクトを主導し、事業レベルのインパクトを生み出した経験をお持ちの方。 【3】Head of Growth 「ECにJSタグを入れるだけでデータ基盤を構築しあらゆる施策を実現するAIソリューション」を最大活用し、顧客のEC事業のコア指標を最速で改善するグロース施策を統括します。 求める指向性・経験 - ABテスト基盤の構築・改善: 複数のクライアントで並行して高速に施策を回すための実験プラットフォームの整備。 - 成功パターンの汎用化: 事業会社等での豊富なAB施策経験を活かし、特定の成功事例をInsightXの機能として「日本のあらゆるECサイト」へ展開可能な形に昇華させる。 - KPI設計とコミット: ステークホルダーと指標設計を行い、データ分析からの示唆に基づき、LTVや売上などの事業KPI達成にコミットする。 【4】Head of Platform サービス導入社数の拡大と機能高度化に伴い、アーキテクチャの再構築（Rewriteプロジェクト）や実装の自動化を主導し、日本のあらゆる大規模ECのトラフィックに耐えうる強靭なシステムを構築します。 求める指向性・経験 - アーキテクチャの刷新: 現在のプラットフォームを、強靭で拡張性の高いマイクロサービスアーキテクチャへ進化させる。 - データ基盤の最適化: Kubernetes, Bigtable, Pub/Sub, BigQueryを用いたデータ基盤の設計・運用や、dbt/Vertex AI Pipelinesを活用したMLOps/データパイプラインの構築。 - 事業スケーリングに伴うシステム拡張とアーキテクチャ設計: 事業成長に応じて常にシステムを拡張しており、将来的に技術的負債が発生しないよう、より高度なキャッシュ戦略や実装ワークフローの自動化を含めた技術基盤の設計・ディレクションを推進いただきます。 - 複数の顧客に適用する機能の汎用化実装や、AIエージェントによる実装ワークフローの自動化など、事業インパクトの大きいプロジェクトの推進に興味を持つ方。 【5】Head of Product Security & Reliability EC事業者に提供するプラットフォームの信頼性とセキュリティレベルを最高水準に引き上げ、「技術でサービスの品質を担保する」体制を構築します。 - 防御戦略と権限管理: DDoS対策やシークレット情報の厳格な管理、内部・外部からの不正アクセスリスクを排除するセキュアな運用設計。 - モニタリングと自動修復: シェルフ表示のデグレやデータ不具合を検知・自動修正する仕組み（自己修復システム）の構築。AI/LLMを活用し、不具合調査からパッチ作成までを自動化するシステムの実現。 ■ ポジションの魅力 - 「最先端のパーソナライゼーションを民主化するプロダクト」のコアエンジンを作る 受託開発ではなく、自社プロダクトとして「汎用的な価値」を生み出すための技術課題に深く向き合えます。特にAI/ML領域では、論文レベルの最新技術（Contextual Bandits, Vector Search, LLM Agents）を、実際のビジネスインパクトが出る形で社会実装できる希少な環境です。 - スペシャリストとしての裁量とインパクト 各領域の「Head」として、技術選定からアーキテクチャ設計、ロードマップ策定まで大きな裁量を持って推進できます。各領域を技術面からリードする存在として、CTOや戦略コンサル出身メンバーと連携しながら推進いただきます。ご自身の専門性を最大限に発揮して事業成長をドライブできます。 - AIネイティブな開発環境と自動化への執念 「自分たちの業務そのものをソフトウェア化する」という思想のもと、Github Copilot/Cursor/Claude等の生成AIツールを前提とした開発プロセスや、AIエージェントによる業務自動化に本気で取り組んでいます。最先端のツールを使い倒し、生産性を極限まで高める経験が得られます。 ■ 技術スタック Frontend - TypeScript - React - Svelte - Vanilla JS - Next.js Backend - Go (Gin) - Python(Flask) - Node.js (Hono) ML - BQML - PyTorch - HuggingFace - Vertex AI Data Engineering - dbt - BigQuery - Cloud Run Infrastructure - Google Cloud Platform - Google Kubernetes Engine - Cloud Run - AWS CloudFront Event Bus - Cloud Pub/Sub DevOps - Github Actions - Terraform - Helm - Kustomization Data - BigQuery - Cloud SQL(PostgreSQL) - Google Cloud Datastore - Google Cloud BigTable BI - Redash Dev Tools - Cursor - Claude Code Communication - Slack

- 技術で事業を変革することに熱狂できる方： 自身の専門技術を、単なる「コード」ではなく「顧客価値」や「事業の競争力」に変換することに喜びを感じられる方。 - 「仕組み化・自動化」に執着できる方： 属人的な解決に満足せず、ソフトウェアやAIによってプロセスを構造化し、将来にわたってスケーラブルな資産を残そうとする姿勢を持つ方。 - 越境と学習を楽しめる方： 自身の専門領域（タグ）にとらわれず、ビジネス要件の理解や隣接する技術領域へも積極的に踏み込み、チーム全体で最適解を探求できる方。 - 生成AIを「同僚」として使いこなせる方： GPT/Claude等を最大限活用し、実装スピードと品質を複利的に向上させ、人間ならではの創造的な業務にフォーカスできる方。

- Webアプリケーション開発または関連する専門領域（ML/Infra/Security等）の実務経験（3年以上） - フロントエンド、バックエンド、データ基盤、機械学習のいずれかの領域における深い専門知識と実装経験 - 顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションできる日本語力 - 抽象度の高い技術的・ビジネス的課題を自律的に解決できる問題解決力 - 技術選定やアーキテクチャ設計の実務経験

【共通】 - スタートアップまたはメガベンチャーでのテックリード、EM、PM等の経験 - 生成AI（GPT/Claude等）を活用した開発プロセスの改善・自動化経験 【各ポジション特有の歓迎要件】 - (AI&ML) Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築・運用、検索・推薦システムの実務経験、Kaggle等のコンペ受賞歴 - (Workflow Engineering) AI/LLMを活用した業務効率化プロジェクトの主導経験、RAG/Agentシステムの構築経験 - (Growth) 大規模ECまたはWebサービスにおけるABテスト基盤の構築・運用経験、SQL/Pythonによる高度なデータ分析スキル - (Platform) Go言語による高トラフィックなマイクロサービス構築経験、SaaS/マルチテナント環境でのDB設計・運用経験 - (Security/Reliability) 大規模サービスにおけるSREの実務経験、セキュリティインシデント対応や防御戦略の策定経験

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