Idein株式会社の
自動運転強化学習エンジニアの求人

【自動運転強化学習エンジニア】強化学習×自動運転！次世代車両を進化させるアルゴリズム＆シミュレーターを開発するエンジニア募集

募集概要

Idein のミッション「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に次世代自動車分野を中心としたドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を担う⼈材を募集します。【具体的な業務】・自動運転の経路計画についての強化学習を用いたアルゴリズムおよびシミュレーターの開発・実際に自動車で走行させるためのシステム開発・上記を中⼼とした受託開発および製品開発【開発言語・環境】・言語：Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Linux 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会【企業のミッション】「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」【チームのミッション】経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く【Ideinの強み】・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること（次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など）・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある【募集背景】次世代自動車向けの研究開発として、海外の先行する企業に負けないため、「強化学習ベースのシミュレーター」と「Sim-to-Real」のアプローチで自動運転の実現に挑戦しています。開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。【プロダクト一例】『マルチモーダルエージェント “Sayaˮ 』ルールベース応答検索‧⾳声認識‧⾳声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な⾃動⾏動⽣成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。『 ai cast 』「スマートシティ」における街や⾃動運転⾞両の⾒守り⽤途としての活⽤も視野にいれ、開発されたエッジ AIカメラです。⼩売業や製造業等での活⽤をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯⽤途などのインフラカメラとしての⽤途も視野にいれています。『 Advanced Drive 』⾃動⾞のドライバモニタリングシステムが⾏う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。【所属】技術開発本部AI開発部 15名（パートタイマー1名、内出向3名）【事業内容】 Ideinは「ソフトウェア化された世界を創る」というビジョンのもと、エッジAIを活用し、サイバー世界に閉じない実世界のリアルタイムビッグデータを計測・認識し、フィードバックすることによる価値創造のために、基盤・応用・研究開発の3本立ての事業を展開しています。 ■ 基盤大量のエッジAIデバイスを安全かつ効率的に遠隔運用できるプラットフォームを狙うActcastを開発・運営し、国内大手製造業との連携も進めています。 ■ 応用 AIカメラやAIマイクなど、顧客課題に直接向き合い価値を届けるソリューションの提供で、ファミリーマートやKDDIなどとの事業共創を展開したり、Phonoscapeという自社プロダクトの開発・提供をしています。 ■ 研究開発実世界に対し、そこで生まれる画像、音声、その他様々なデータを認識し、働きかける技術開発を実施し、未来の可能性を拓く取り組みです。それぞれをバラバラではなく三位一体で推進しており、Deep Learning推論を高速化するコンパイラ技術と、大規模エッジAI運用基盤を併せ持つことが強みです。ぜひ一緒に「最新の技術を誰もが手軽に使える未来」を創りましょう！【受賞一例】・英Arm社「AI Partner」選出（2020）・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）・経済産業省「J-Startup」選出（2018）

必須スキル

・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上の強化学習アルゴリズムの開発経験・強化学習アルゴリズムを含めたソフトウェアの開発経験・設計書や技術ドキュメントの作成経験、およびチームのコード品質を高めるためのコードレビューの実践経験

歓迎スキル

・自動運転/ロボティクス分野での開発経験・GPUを用いた処理の高速化／最適化の実装経験・ドメイン課題に対して、技術的な調査・設計・実装・評価までを一貫して行った経験・GitHubを利用したバージョン管理、およびDocker等コンテナ技術を用いた開発環境の構築・利用経験・CI/CDパイプラインの構築または利用経験を通じ、開発プロセスの自動化・効率化に貢献した経験

求める人物像

▼求める人物像・好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方・自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方・手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方 ▼Ideinが掲げるValues 『　dots (performance) & circle (imagination)　』 dots (●)：大きな成功のために、多くの失敗を高速で刻む circle (○)：個人の行動は、常にチームの価値にできる ●の連続が、刻まれる日々のパフォーマンスを表し、それが集積してイマジネーションの○を形成しています。 ※詳細 https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9&hsCtaTracking=eb0cd67d-1745-4648-995d-dc935c70a294%7C3b7c7f4f-494c-43eb-8aba-c119cbf07973

応募概要

給与: 想定年収：721万円〜987万円 ※当社では職務ごとに設けたGradeで給与額を決定しています ※Gradeはアウトプットのレベルで決定しています ※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては条件面談時に詳細をお伝えいたします。 ※スキルやご経験により上記以上のご提示も可能です ※別途インセンティブ賞与あり
勤務地: 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-4-13 ※リモート勤務可/必要に応じて出社・出張あり
雇用形態: 正社員
勤務体系
試用期間: 6ヶ月
福利厚生: ・ライフプラン手当（4.9万円）/月・リモートワーク手当（1万円）/月・住宅手当（7.5万円）/月（試用期間後の支給）　※ご希望により、住宅手当ではなく借上社宅制度（支給額は以下のいずれかの小さい方の金額（7.5万円、家賃の半額））をご利用いただくことも可能です。　※住宅手当、借上社宅制度いずれも試用期間後からの適用となります。・確定拠出年金・フリードリンク・お菓子・書籍・ビアバッシュ・全社キックオフMTG・懇親会（四半期に1回開催）・健康保険（関東IT）、厚生年金、雇用保険、労災保険・団体生命保険・屋内の受動喫煙対策あり（禁煙）