【G1-04】AI・イノベーション室_カスタマーサクセス（エキスパート）の求人

＜配属予定部署＞ AI・イノベーション室 ＜業務内容＞ AI・イノベーション室は、東京都庁および都内区市町村における生成AI利活用を推進するため、生成AIプラットフォームの導入・運用支援、利用促進、プロダクト改善を一体的に進めています。 本ポジションでは、行政職員が生成AIを安全かつ効果的に活用し、組織全体として自律的に活用度を高めていくための サクセス戦略の立案・実行 を担っていただきます。 研修実施そのものが中心ではなく、ナレッジ共有の仕組み化 や コミュニティ形成、関係部門と連携した 人材育成のグランドデザインを通じて、活用エコシステムの構築を推進します。 また、テクノロジーを活用した自律的な学習・解決を促す スケーラブルな支援モデル（テックタッチ） の構築や、データに基づく 利用定着の可視化・分析 も期待されています。 具体的な業務内容は以下の通りです ○「自律的な活用」を促すナレッジ・エコシステムの構築 ‐ドキュメント整備に加え、職員同士がユースケースを共有し称賛し合うコミュニティの設計 ‐各局の推進リーダーの発掘・育成制度の企画 ‐関係部署との連携による全庁的な利用促進 ○行政における生成AI活用の「成功定義」の策定と可視化 ‐利用率・削減時間のみに依らず、意識変容や行政サービス改善を含む多面的なROI指標の策定 ‐レポーティングやモニタリングの設計 ○顧客フィードバックを基点としたプロダクト改善ループの主導 ‐現場の声の定量・定性分析 ‐PdM・エンジニアへの機能改善、UI/UX改善の提案 ○高度なユースケース創出支援 ‐特定部署の業務課題に対する生成AI活用コンサルティング ‐必要に応じた業務フロー再設計（BPR） ‐ベストプラクティスの創出と水平展開 ○都庁内の関係部門と連携したオンボーディングおよび定着化戦略の策定 ‐全庁的なAIリテラシー向上とパワーユーザー育成の両立 ‐学習ロードマップや教育コンテンツ骨子の提案・支援 ○データドリブンなヘルススコア設計と利用障壁の特定 ‐利用ログ・アンケートを基にした定着指標の定義 ‐利用停滞部署・属性の特定と、テコ入れ施策の企画・実施 ◆本ポジションで得られる/磨いていけるスキル・能力 - 組織変革の理論と実践力 - 大規模組織におけるスケーラブルCSモデル（テックタッチ等）の設計力 - 定性・定量データに基づくインサイト抽出と施策立案能力 - 行政特有の縦割り構造・役割分担を踏まえた関係構築・合意形成能力 - プロダクトチームへフィードバックし製品価値向上に貢献する力 （変更の範囲） 従事すべき業務の変更予定はありません。 ＜採用予定人数＞ 若干名 ＜選考方法＞ 書類選考、面接 ※一部ポジションでは、選考プロセスの中でリファレンスチェックを行うことがあります ＜その他 参考資料＞ 団体の理解を深めていただくうえで以下ご参照ください ▼GovTech東京 公式オウンドメディア（note） プロジェクトの裏側や職員の紹介、組織カルチャーなど幅広いテーマで職員の声をお届けしています。 https://note.govtechtokyo.jp/ ▼GovTech東京 テックブログ エンジニアたちが、行政でのテクニカルな取り組みを発信しています。 https://zenn.dev/p/govtechtokyo ▼外部メディア記事：GovTech東京の設立背景やプロジェクトの紹介 都民1,400万人を支える。前例なき行政デジタルサービスを構築する https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/laeecde/ 現場の「できる」と「手取り時間」を増やす、「AI・イノベーション室」の挑戦｜GovTech東京 https://note.govtechtokyo.jp/n/ne83c82b60425 東京都がAI活用に向け有識者会議　開発中の生成AIプラットフォームに松尾豊教授「めちゃくちゃいい」（1/2 ページ） - ITmedia AI＋ https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2412/06/news102.html

○GovTech東京のミッションに強く共感いただける方 ○「ツール導入」を目的とせず、その先の職員の意識変革や行政サービスの向上にコミットできる方 ○組織構造を尊重しつつ、専門家として裏方的に周囲をエンパワーできる方 ○AI・イノベーション室のPdMやエンジニアとワンチームで協働し、プロダクトとサクセスの両輪を回せる方 ○教育やコミュニティの力に対する信頼と情熱を持ち、人の成長に喜びを感じられる方

以下のご経験を満たす方 ○B2B SaaS、またはエンタープライズ領域におけるカスタマーサクセス または コンサルティング の実務経験（目安：5年以上） ○多数ユーザーを抱えるサービスで、テクノロジーや仕組みによる効率的支援（テックタッチ／ロータッチ）の経験 ○顧客の成功指標（KPI/KGI）を自ら設定し、データ分析に基づくPDCAで改善した実績 ○大企業・官公庁など複雑な組織に対するステークホルダーマネジメントおよび導入プロジェクト推進経験 ○ユーザーコミュニティの立ち上げ、またはユーザー会運営によるエンゲージメント向上施策の経験

○プロダクトマネージャー／開発チームと連携し、顧客要望を機能要件へ落とし込んだ経験 ○組織開発、人材開発、チェンジマネジメントに関する知識 ○教育カリキュラムや認定制度の企画・運用経験 ○生成AI（LLM）の基礎知識および業務活用に関する知見 ○行政機関・公共セクターへの業務支援、またはDX推進の経験

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