株式会社ジーニーの【SaaS】Engineering Mamager_拡大フェーズのCustomer Data Plarform/Hands-onありの求人

### 自社AI・自社開発CustomerDataPlarform／顧客データ価値を最大化させるエンジニアリングマネージャー募集 ジーニーでは、マーケティングに関わる多くのSaaS群を開発・運用しています。 担当いただくのは、リリース後の拡大フェーズにあるデータプラットフォーム。 JapanAIとの連携強化など最先端の技術を活用し、成長中のプロダクトです。10名ほどの開発チームにおけるプレイングマネージャーとして、hands-on主体で活躍いただける方を募集します。 ### 株式会社ジーニーについて 当社は「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いのもと、2010年4月に設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も増収増益を続ける圧倒的成長企業です。 マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。 2020年には、Financial Times社発表の『アジア成長企業ランキング』も受賞いたしました。 また2023年には当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う、JAPAN AI株式会社を設立いたしました。JAPAN AIの技術は、ジーニーの既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。 ※『アジア成長企業ランキング 2020』は、アジア太平洋地域の12ヶ国5,000万以上の企業を対象に調査し、2015年から2018年の売上成長率をもとに、飛躍的活躍を遂げた企業500社を選出するランキングです。ジーニーは全体で357位、日本から選出されたテクノロジー企業では11位を受賞しています。 <https://geniee.co.jp/news/20200525/232> ### 募集背景 _「1→10」の拡大フェーズで、技術基盤を支えるコアメンバーを募集_ 「GENIEE CDP」は、2024年にリリースされたばかりの新しいプロダクトです。 リリース直後からグループ内の豊富なアセットと連携し、急速に導入企業数が増加しています。現在は初期リリースの段階から、より堅牢でスケーラブルな「1→10」の拡大フェーズへと移行しており、機能追加だけでなく、数年先を見据えたアーキテクチャの刷新やパフォーマンス最適化が急務となっています。 今後、開発チームをさらに強化し、プロダクトの信頼性を高めていくために、エンジニアリング組織の最適化や技術的な意思決定、コード品質の責任を担っていただけるエンジニアを募集します。 _【担当プロダクト】GENIEE CDP_ 顧客データを統合・分析し、企業のマーケティング活動を最大化するデータプラットフォームです。 単なる管理画面開発だけでなく、大量のデータをリアルタイムに処理するバックエンドや、AI（Japan AI）を活用した高度な分析機能など、技術的な挑戦しがいのあるテーマが多数あります。 プロダクトURL：<https://cx.geniee.co.jp/product/cdp/> * サービスの特徴 * 全チャネル統合とリアルタイムデータ活用により顧客体験（CX）を向上 * 高度なAI・機械学習による分析基盤で誰でも簡単にデータ分析が可能 * ジーニーの多数のマーケティングツールと連携し、データを活用した施策実行までサポート * 技術的な特徴 * Go / Rust を用いた高パフォーマンスなバックエンド処理 * BigQuery等を用いた大規模データ分析基盤 * React/Next.js による複雑かつ高速なUI構築 ### 業務内容 10名程度の小規模チームにおいて、プロダクト戦略の策定から実行までを幅広くお任せします。 * 技術リード／アーキテクチャ設計 * Go、Python、Rust、TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンド開発リード * 他社プラットフォーム・自社他SaaSとの連携機能の設計・実装 * データパイプライン（Airflow等）の設計・構築、BigQueryを活用した分析基盤の最適化 * QCD（品質・コスト・納期）を最適化する、システムアーキテクチャ設計・技術的意思決定 * 開発組織・ピープルマネジメント／開発プロセス改善 * メンバーの育成（コードレビュー、評価、キャリア開発支援） * 開発進捗・デリバリー管理（計画、リスク管理、優先順位調整） * チーム全体の技術力・生産性の底上げ * プロダクト推進／要件定義・ソリューション企画 * 顧客課題・ニーズの把握から要件定義への落とし込み、最適なソリューション提案 * データ連携・加工処理の自動化ワークフロー開発により、顧客のデータ活用を加速 * JAPAN AI と連携し、プロダクト価値に直結する AI 機能を企画・開発 ### _開発環境_ * Backend Go, Python, Typescript, Rust * Frontend TypeScript * Cloud（Infrastructure） GCP * DB MySQL, BigQuery * コード管理 Github * その他Tools Slack, Jira, Confluence, Google Workspace * AIコーディング JAPAN AI, GitHub Copilot, Claude * Windows/Mac選択可 ### _チーム体制_ Backend、Frontend、DataConnectの3チームで構成されています。 各チームリーダーも合わせて10名ほどの組織です。 ### _この仕事で得られる経験、魅力_ ① Go/Rust × AI活用によるモダンで生産的な開発環境 ・Go, Rust, Next.js, GCPなどのモダンな技術スタックを用い、フロントエンドからインフラまで一貫したフルスタック開発が可能です。 ・さらに、開発環境には最先端のAIツールを導入済み。JapanAIとも連携し、最新技術をプロダクトに組み込むクリエイティブな挑戦ができるため、「最先端技術をどうビジネス価値に変換するか」という高度なエンジニアリング視点が養われます。 ② 急成長SaaSプラットフォームの中心で事業を牽引する ・開発を担当するCDPは成長フェーズにあり、自身の開発がダイレクトに事業成長につながる手応えを感じられます。 ・また、単一プロダクトに留まらず、社内のSFA/CRM/MAなど複数のSaaSプロダクトと横断的にデータ連携を行うため、大規模なプロダクトエコシステムの構築に関わることが可能です。 ・エンジニアでありながら事業視点を強く持ち、ビジネスインパクトを生み出す人材へと成長できます。 ③ VPoE／CTOへのキャリアパス ・CDPの拡大期に、技術リードと開発組織マネジメントを両輪で担当いただきます。成果に応じて、外部SaaS連携、データ基盤、AI機能開発を横断推進へ役割を拡張することも可能です。 ・将来的には技術戦略、アーキ設計、採用/育成/評価を含む組織設計を担うVPoE／CTO候補へのキャリアパスが描けるポジションです。 ### 働き方 週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。 ### _必須条件_ * （Rust／Python／Java／GO／C／C++／Kotlin）の中で二つの言語での開発経験 3年以上 * 5名以上チームのマネジメント経験 2年以上 * SaaSまたは大規模Webサービス開発のご経験 上記に加えて、以下いずれかのご経験 * データパイプライン構築のご経験 * アーキテクチャ設計のご経験 * パフォーマンス改善のご経験 ### _歓迎条件_ * Rust、Go、Pythonを用いた開発経験 * 開発チームを率いたご経験 * 顧客データプラットフォームの開発のご経験 * BigQueryなどの分析用DBの特性を理解し、データ分析・活用を推進できる方 * Terraformを用いたインフラの自動構築・運用経験をお持ちの方 * データマネジメントやガバナンスに関する施策の立案・実行経験をお持ちの方 * OSSのオーケストレーションツール・ワークフローツール（Airflow/Dagster/Digdag/Prefectなど）を利用した経験 ### 求める人物像 * チームワークの重視：チームで協力し、目標達成を喜びと感じられる方 * 課題解決への主体性：自ら課題を発見し、解決に向けて積極的に行動できる方 * 変化を楽しむマインド：現状に満足せず、常に改善と成長を追求し、変化を前向きに楽しめる方 * 顧客価値へのコミットメント：プロダクトの完成度に留まらず、顧客にとっての価値創出に情熱を注げる方 * 技術探求への情熱：新しい技術に強い好奇心を持ち、積極的に挑戦し、スキルアップを目指せる方 ◆弊社のパーパス（企業の存在意義）に共感いただける方 <https://geniee.co.jp/company/ci.php> ### _選考フロー_ 書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定 ※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます