株式会社ジーニーの【JAPAN AI】フルスタックエンジニアの求人

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。

特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。

JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

関連URL

• 当社ウェブサイト
• 会社紹介資料
• Tech Blog

募集背景

JAPAN AI株式会社は、Generative AIを活用したプロダクト開発を通じて急成長を遂げています。AI技術の進化と社会実装が加速する中、JAPAN AI CHAT、JAPAN AI Speech、JAPAN AI AGENTといった革新的なAIプロダクト群の開発において、フロントエンドからバックエンドまで一貫して設計・開発できるフルスタックエンジニアの重要性がますます高まっています。

特に、AIエージェント領域の研究開発と大規模プロダクト実装を推進するため、バックエンドのコアフレームワーク開発からユーザー体験を左右するフロントエンド実装まで、技術スタック全体を俯瞰しながら開発をリードできるエンジニアの増強が急務となっています。このような背景から、プロダクトの成長を加速させるFullstack Engineerを募集します。

期待する役割について

Fullstack Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。

このポジションの魅力

• 最先端技術への挑戦:
  • 大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
• フルスタック開発の実践:
  • フロントエンドからバックエンド、インフラまで、技術スタック全体を俯瞰しながら開発できる環境です。
• 複雑なSaaSプロダクトの開発:
  • 高負荷toBプロダクトの課題解決を通じて、市場価値の高い専門性を高めることができます。
• 社会貢献性の高いプロダクト開発:
  • AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
• 多様なメンバーとの協働:
  • 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
• 自己成長と組織成長の両立:
  • 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです。

業務内容

• AIプロダクト開発
  • AIプロダクトのフロントエンド・バックエンドシステムの設計・開発・運用
  • 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
  • TypeScript / React / Next.jsを用いたモダンなフロントエンド開発
  • リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
  • 自然言語処理パイプラインの構築・最適化
• システムアーキテクチャ・インフラ
  • マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
  • 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
  • GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
  • データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
• フロントエンド開発
  • React / Next.jsを用いたSPAアプリケーション開発
  • TypeScriptによる型安全な実装
  • レスポンシブデザイン・アクセシビリティ対応
  • パフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善)
• 開発プロセス・品質向上
  • CI/CDパイプラインの構築・改善
  • コードレビュー・テスト自動化の推進
  • 監視・ログ分析システムの構築
  • セキュリティ要件に基づいた実装・運用
• 機械学習・AI統合
  • 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
  • MLOpsパイプラインの構築・運用
  • 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
  • A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
• チーム協働・技術推進
  • 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
  • 技術選定・アーキテクチャ決定への参画
  • 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
  • 開発プロセスの改善、自動化の推進

チーム体制

約65名が開発組織に在籍しています。
開発は下記のグループに分かれています。

• クライアント向けソリューション開発
• 自社 AI SaaS 開発
• 共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

必須条件

• コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
• モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上
  • TypeScript / Reactを用いたフロントエンド開発経験
  • Pythonを用いたバックエンド開発経験
• クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
• スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
• AI関連技術に関する知識と情熱
• 言語レベル : いずれか必須
  • 日本語 : 流暢レベル
  • 英語 : ビジネスレベル

歓迎条件

• 自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験
• Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験
• チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験
• 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験
• 大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築経験
• フロントエンドパフォーマンス最適化 (Core Web Vitals改善等) の経験
• デザインシステム構築・運用経験
• バイリンガル (日/英)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

学習と開発の支援

• AIツール利用サポート
  • JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
• 開発ツール支援
  • 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
• 書籍購入補助
  • 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
• 語学学習 / 資格取得支援
  • 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
• リフレッシュ手当
  • ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
  • e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
• 家賃手当
  • 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

働き方

ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談
柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能

このポジションの魅力

• 最先端技術に触れられる：
  • 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
• 裁量とスピード感：
  • スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
• 国際的なチーム：
  • 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
• インパクトのある仕事：
  • AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
• プロフェッショナルとしての成長：
  • 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

選考フロー

書類選考 → コーディングテスト → 面接（2～3回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます