ファインディ株式会社の【Findy Team+】QAエンジニア_Devの求人

#### _■会社概要_ 私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。 現在は、 - [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/) - [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/) - [経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/) - [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/) - [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/) といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。 また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。 [採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/) [会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile) --- #### ■[**Findy Team+について**](https://findy-team.io/) GitHubやJiraなどエンジニア向けツールの解析を通じ、Four Keys指標の可視化することで、エンジニアリング組織の生産性、開発者体験の向上を支援するサービスです。 国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしており、リリースから2年半で、YoYでの売上・ARR成長率は約3倍と、2024年からはアジア圏内やインドといった海外向けの開発や導入も始まり、急成長フェーズのプロダクトです。 --- #### _■募集背景と実現したい事_ Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで急成長しており、今後も組織拡大に伴う開発スピード・リリース頻度の増加が想定されます。 これまではプロダクトマネージャー、エンジニアが品質保証を担ってきましたが、スピード感を保ちながら高い品質を保ち続けていくため、将来のQAチームのグロースを見据えて品質保証の専任担当を募集いたします。 --- #### _■業務内容_ QAとしてプロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナーと連携し、開発における要件定義段階から関わっていただきます。 - アジャイル/スクラム開発における品質保証・テスト - テスト戦略策定、テスト分析・設計、実装、実行 - QA観点でのユーザーストーリーや受け入れ基準、仕様のレビュー・提案 - 不具合分析 - 開発プロセス改善 - QA・テスト技術の開発・導入 - テスト自動化フレームワークの導入（Autify, Playwrightなど） - 専門的テスト（APIテスト、パフォーマンステスト、セキュリティテスト、アクセシビリティテストなど） - 組織の品質文化醸成 - シフトレフト推進 - 品質文化の啓蒙と技術委譲 など ◎ご希望に応じて、ゆくゆく開発や企画など他領域にもチャレンジすることが可能です。 --- #### _■魅力_ ・QAチームの立ち上げに初期フェーズから関われる QAチームのコアメンバーとして、テスト自動化のプロセス構築や開発組織全体の品質のケイパビリティ向上に寄与できます。 品質保証の観点からプロダクトに貢献できるやりがいあるポジションです。 ・QAエンジニアからキャリアを広げていける ご希望やご経験に応じて、将来的にはQAだけでなくプロダクト企画や開発など他領域にもチャレンジしていくことも可能です。 --- #### _■開発環境_ 開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL フレームワーク：Ruby on Rails, React, Next.js, Apollo Client テスト：RSpec, Jest, Chromatic, Autify インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL, Elasticsearch, Nginx, Redis, Docker CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify ＜技術採択方針＞ ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか ・サービスに対してオーバースペックになりすぎない絶妙な妥協 ・トレンドな技術へのチャレンジ --- #### ■**AIの取り組み** 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ---