【バックエンドエンジニア】若手歓迎！AI×HRスタートアップで成長したいエンジニア募集！の求人

■ ポジション概要 Caratは、生成AI/LLMを活用した求人検索サービス「AIジョブサーチ」を開発・運営するスタートアップです。 本ポジションでは、バックエンド領域を主軸にキャリアをスタートし、CTOのサポートのもと、プロダクト開発の実務を担っていただきます。 まずは得意なバックエンド実装から始め、徐々にフロントエンドやLLM活用、インフラ領域へと技術の幅を広げ、将来的に「フルスタックエンジニア」として活躍したいという意欲的な方を求めています。 ■ 会社概要 Caratは、プロダクトビジョン「AI転職エージェントの実現」を掲げ、誰もが“いつでも・どこでも・好きなだけ”キャリア支援を受けられる社会を目指しています。 AIがユーザーに寄り添い、対話を通じて一人ひとりに最適な仕事やキャリアの選択を支援します。 2016年の創業以来、HR領域における非効率や情報格差を解消することを目指し、AI×HR Tech分野での研究・開発を継続してきました。 2023年にリリースした「AIジョブサーチ」は、現在では月間4万人のユーザーに利用されるサービスへと成長しています。 ■ お任せしたいミッション ・「AIジョブサーチ」の機能実装・改善 　バックエンド（API開発、DB設計）を中心に、自然言語求人検索やAIレコメンド機能の実装を担当します。 ・LLM機能のインテグレーション 　OpenAI等のAPIを活用した新機能（AI面接練習、AI履歴書添削など）の実装に携わり、最先端の技術をプロダクトに組み込む経験を積んでいただきます。 ・フルスタック領域への挑戦 　バックエンドだけでなく、React Native/Expo等を用いたフロントエンド開発や、AWS等のインフラ構築にも、タスクを通して徐々に挑戦していただきます。 ■ 今の課題と面白さ ・自らの実装がダイレクトにユーザー体験へ反映される高速な開発環境 ・LLMや生成AIの新技術を試しながら社会実装できる ・事業と開発が地続きのフェーズで、提案がプロダクトに反映される ・CTO直下での技術選定・改善提案が可能 ■ 具体的な担当業務 ・CTOやPdMが策定した仕様に基づく、機能の設計・実装（主にバックエンド） ・LLMやAPIを活用した新機能のプロトタイプ実装・検証サポート ・既存機能のバグ修正、パフォーマンス改善、リファクタリング ・コードレビューへの参加（レビュイーとしてのフィードバック吸収） ・PdMやデザイナーと連携した、実装実現性の確認やUI/UXのすり合わせ ■ 技術スタック ・Backend: Python（FastAPI） ・Frontend: TypeScript（React / Expo） ・Infra: AWS（ECS Fargate, OpenSearch, Lambda, S3）, Terraform ・AI: OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API ・Tools: モダンな開発基盤とAIツールを積極活用（GitHub, Notion, ChatGPT, Linearなど） ■主な選考フロー 1. カジュアル面談（CEO松本） 2. 書類選考 3. 技術面接（CTO斎藤／エンジニアメンバー） 4. 最終面接（CEO松本／CTO斎藤） ※状況により、追加の面接・面談をご相談する場合もございます。 ■その他情報 ・Carat/メンバーページ 　https://caratinc.jp/Member ・AIジョブサーチ/サービスページ 　https://job-search.ai ・会社やメンバー情報についてはこちらにより詳しくまとまっています。 　https://speakerdeck.com/caratinc/zhu-shi-hui-she-carat-company-deck-v1-dot-0 ・CEO松本による「AIジョブサーチ」2年間の軌跡と今後の展望 　https://note.com/na0kii/n/n51baf500fa1c ・CTO斎藤が解説する、「AIジョブサーチ」でのLLMを用いた技術アプローチ 　https://note.com/saitoxu/n/na479f9f3ce2e

・バックエンドから入り、フロントエンド/LLM/インフラにもスキルを広げてみたい方 ・自ら課題を見つけ、主体的にワクワク挑戦できる方 ・自分で触って違和感を見つけ、小さく試せる方 ・数字や事実で前後の変化を軽く確認し、学びを短く共有できる方

・バックエンド開発・運用の主担当経験（目安1年以上） ・チーム開発経験（Git、アジャイル、コードレビュー） ・課題を自分ごととして捉え、改善提案〜実装まで推進できる方

・OpenAI／Claude／Gemini などのLLM APIを使った開発経験 ・TypeScript／React、AWS／GCPなどの経験 ・技術ブログや登壇などの発信、開発プロセス整備の経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
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