従業員数29名・設立年数9年・評価額125.3億円・累計調達額38.8億円・〒604-8032 京都府京都市中京区山崎町235 4F
Baseconnect株式会社の企業情報
事業内容
BUSINESS DETAILS
事業概要
データベースとAI活用型情報検索に特化した法人向けSaaS企業。世界中のデータを繋ぎ、効率的で信頼性の高い情報アクセスを実現する「知る」インターフェースの創造を目指す。リモートワークを基本とし、自律分散協調型組織を構築。クラウド型企業情報データベース「Musubu」を提供し、知識ベースの最適化に取り組む。
事業領域
- ・データベース・情報検索の分野に取り組んでいる
- ・人工知能（AI）を活用した知識ベース・情報検索の分野に取り組んでいる
- ・法人向けSaaSビジネスの分野に取り組んでいる
なぜやっているのか
- ・世界中のデータを繋げることで、誰もが簡単に安心して知りたいことをダイレクトに知ることができる世界を作るため
- ・現在のインターネット検索の課題を解決し、より効率的で信頼性の高い情報検索を実現するため
- ・人工知能（AI）にとって最適化された知識ベースを構築し、AIの発展に貢献するため
何をしているのか
- ・世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作ることに取り組んでいる
- ・書籍、検索に続く、第3の「知る」インターフェースを創造し、知る体験を根本から変えることを目指している
- ・法人営業を支援するクラウド型企業情報データベース「Musubu」を提供している
組織
ORGANIZATION
従業員数推移
※厚生年金の被保険者のデータを使用しています。従業員のほかに代表者、役員、一部のパートタイマー・アルバイトも含まれる場合があります。
取締役
※出身校には卒業・中途退学を含みます
Baseconnect株式会社のメンバー
表示できるメンバーがいません
カルチャー
CULTURE
メンバーの声
現在、掲載可能な情報がありません。
匿名でこの企業の「メンバーの声」掲載をリクエストできます。クリックするとリクエスト画面（チャネルトーク）が起動します。
資金調達
FUNDING
※ 登記簿より金額を推計
※ 登記簿に掲載されていない資金調達情報は除く
| 時期 | 評価額 | 累計調達額 |
|---|---|---|
| 2022年 | 125億円 | 39億円（+26億円） |
| 2020年 | 60億円 | 13億円 |
主な出資元
ジャフコ、SALESFORCE VENTURES LLC、genesia ventures（ジェネシア・ベンチャーズ）
求人
JOBS
- 年収450～700万円一部リモート可京都府
- 要相談正社員フルリモート
企業概要
COMPANY OVERVIEW
本社所在地
〒604-8032 京都府京都市中京区山崎町235 4F
設立
2017-01
資本金
14.3億円（資本準備金を含む）
コーポレートサイト
https://company.baseconnect.in/
※求人を除く企業情報は、Web公開されている情報を元に、株式会社HERPが独自に作成しております（情報の修正依頼については依頼フォームよりご連絡ください）。
類似している企業
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社GenerativeX
生成AI活用を支援する企業。金融、製造、医療、IT業界などの大企業向けに、コンサルティングからPoC開発、実装までを一貫してサポート。ChatGPTやBARDなどの最新技術を駆使し、業務効率化や新規事業立案を通じて顧客のビジネス革新と競争力強化を実現する。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社Diverse
コミュニケーション・マッチング分野のリーディングカンパニー。助け合いの社会創造を目指し、累計2000万人以上が利用する異性交流アプリやwebマガジンを運営。多様性重視とイノベーション促進の方針のもと、柔軟な働き方や成長支援、充実した福利厚生を提供し、従業員の活躍を後押しする。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
株式会社シマント
サプライチェーンのデータ基盤構築と効率化を支援する企業。物流DXソリューション「ロジGo」を中心に、データ標準化、業務改善、システム開発を通じてDX化を推進する。受発注から請求管理まで一貫したサービスを提供し、顧客の持続可能性と成長可能性を高める。
業種・業態、評価額、企業規模、経営者の出身企業が類似しています
コネクテッドロボティクス株式会社
食産業向けAIロボットサービスを展開する企業。人手不足や三密回避などの課題解決に貢献する。調理ロボットや検品・盛付けロボットを開発し、狭小スペースでも利用可能な低価格システムを実現。機械学習を活用し、これまで難しかった食品の自動化処理を可能にした。