ML Engineer（R&D）の求人

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 ■ 募集背景 AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。 クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっています。 そのため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。 ■ 本ポジションのミッション MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。 ＜具体的には＞ ・AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理 ・データ品質チェックやアノテーション精度の改善 ・LLMや物体検知モデル向けのデータ整備 ・社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化 ・モデル学習・評価プロセスの改善 ■ 利用技術 ▼ インフラ・SRE クラウド：AWS, GCP CI/CD：Github action ▼ データ処理・分析 Google vertex AI, AWS sagemakerなど ■ 本ポジションのやりがい・魅力 ・最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる ・大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる ・データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能 ・フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる ・RAG/LLM/VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能 ■ 当社の挑戦について 「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ー これが私たちの掲げるミッションです。 AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。 日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

・AIデータ品質向上や学習データ整備に強い関心を持つ方 ・新しい技術や手法を積極的に取り入れる姿勢のある方 ・チームでのコミュニケーションを重視し、柔軟に協力できる方 ・フロントエンド・バックエンド・クラウド基盤技術を活かしながら学習データ基盤の改善に取り組める方

・Pythonなどを用いた機械学習モデルの開発・運用の経験 ・データ前処理・クリーニグ・アノテーション管理の経験 ・基本的な統計・データ分析スキル

・LLM/VLMなど大規模モデルに関わる学習データ作成経験 ・多言語データや画像・動画データ処理の経験 ・クラウド環境でのデータパイプライン構築経験

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