910：エンジニアリングマネージャー（生成AI事業部）｜正社員の求人

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ 募集背景 MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズです。今後はTypeScriptを基軸としたサービス分割を推進しつつ、短期間での開発速度最大化と高い品質維持を両立できるエンジニアリングマネージャーを募集します。 本ポジションは、生成AIを活用したツール開発における設計とチーム運営を担い、0→1→10の事業過渡期において安定したデリバリーと組織基盤の構築をリードする役割です。 ◻︎ 主要業務 - 組織マネジメント: チーム編成/稼働計画、1on1、評価・育成 - 開発プロセス整備: スクラムの運用/部分的にWBSの定義とタスクマネジメント、定例/非同期コミュニケーション設計 - ステークホルダー調整: PM/CTO/エンジニアと連携してリスク・課題の見える化・優先度調整 - 技術意思決定の促進: コードレビューのポリシー作成、エンジニアのDX向上の取り組み - 採用・オンボーディング: JD作成、選考フロー運用、オンボ資料・Runbook整備 ◻︎ 本ポジションの魅力 生成AIを活用したツール開発の設計・運用の中核を担い、0→1→10の事業過渡期においてDMMグループのリソースを活かしながら、組織編成やプロセス・制度・文化づくりをゼロから構築できます。今後のキャリアとしてVPoEやCTOを目指せる選択肢もあり、幅広い経営・組織課題に挑戦できる環境です。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - 事業責任者(CEO): 1名 - CTO: 1名 - PdM: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤

- 変化を楽しみ、学習を続け、仕組みで再現可能な改善を行える - 理想論や方法論に捉われず、アンラーニングできる方 - 技術とビジネス価値のバランス感覚があり、現実解を早く出せる - 非同期コミュニケーションを好み、ドキュメント文化を推進できる - 多様な契約形態のメンバーを尊重し、心理的安全性を高められる

- ソフトウェア開発経験5年以上 - EMまたはTechLeadとしてのチーム運営3年以上（5名以上規模） - アジャイル運用 2年以上（定例・レトロ等 継続運用） - 採用・評価・育成の実務経験 - スクラムまたはタスクマネジメントの経験

- マイクロサービス設計・運用経験、クラウドインフラ（AWS/GCP等）経験 - 開発プロセス改善やエンジニア開発体験向上施策の推進 - エンジニア評価制度の設計や面談フロー標準化経験 - 予算・人員計画の立案と遂行経験 - 技術発信・コミュニティ活動の経験 - WebアプリケーションやSaaS開発の技術的バックグラウンド - メガベンチャー・大手IT企業での組織運営経験（スタートアップ挑戦意欲のある方） - AI技術への興味・学習経験（チュートリアル〜1年程度の実践経験歓迎）

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。