924：フルスタックエンジニア（生成AI事業部）｜業務委託の求人

============= 本ポジションについて ============= 中核サービスの設計から運用まで通貫し、継続的な改善で事業インパクトを最大化する役割。 ◻︎ 募集背景 プロダクトの中核を担うフルスタックの増強により、開発速度と品質の両立を図ります。 ◻︎ 主要業務 - スクラムチームでの機能開発・改善 - バックエンドのAPI設計、実装 - フロントエンドのAPI設計、実装 - サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 - LLM×Qdrant の検索/生成機能の実装・運用改善 - CI/CD・IaC・Observability の継続改善支援 ◻︎ 本ポジションの魅力 TypeScriptを中心としたスタックと段階的なサービス分割方針のもと、設計から運用までを通貫して担い、0→1→10の速度で意思決定しながら事業インパクトを生み出せます。裁量の大きい環境でスキルの最大化が図れます。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - CTO: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤

- 事業価値とユーザー体験を最優先に考え、技術を用いて課題解決を推進できる方 - PoCレベルの「動くもの」に留まらず、保守性・堅牢性を意識した「使い続けられるプロダクト」を構築できる方 - 曖昧な要件や複雑な技術課題に対し、論理的なコミュニケーションで認識齟齬なくリスペクトを持って議論を進められる方 - 変化の激しい生成AI領域において、新技術を自らキャッチアップし、即座にプロダクトへ適応できる方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

- LLM（大規模言語モデル）やベクトルDB（Qdrant/Pinecone等）を活用した検索機能実装・構築/運用経験 - Terraformを用いたインフラ構築・運用経験 - ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャ等を用いた、保守性の高いバックエンド設計経験 - SLI/SLO設計を含むSREの実務経験、またはパフォーマンスチューニングの経験 - テックリードとして、コードレビューや技術選定を通じてチームの技術力を底上げした経験

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