902：リードエンジニア（生成AI事業部）｜正社員の求人

================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 AlgoageはDMMチャットブーストCVというサービスを皮切りに一気に拡大フェーズへと向かっており、 複数のプロダクトを並行して育てていく“第二創業期”に突入しました。 新規事業のため詳細を求人に記載することはできませんが、 次の柱となる事業を作るべく、蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う 「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。 代表やCTOと共に、企業の柱となる事業を作りませんか？ ※カジュアル面談/面接ではプロダクトについて説明可能ですので、ぜひ一度カジュアルにお話できると嬉しいです！ ◻︎ 募集背景 Algoage では今、AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っています。 単体のAIプロダクトではなく、複数AIエージェントが協調して課題を解決する “AIマルチエージェント事業” を本格的に展開しており、すでに複数プロダクトが同時並行で走り始めています。 この急激な拡大スピードに対し、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。 技術選定・アーキテクチャ設計・実装からチームビルディングまで、プロダクト単位で「任せられるリード」の存在が不可欠です。 そこで今回、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを迎えたいと考えています。 “次の主力事業を自分で立ち上げる” そんな裁量とスピード感があるポジションです。 ◻︎ 主要業務 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ◻︎ 本ポジションの魅力 1. 技術と組織の両面から “0 → 1 → 10 → 100” を本気で経験できます 2. ソフトウェア開発において横断的に携われる【技術領域の広さ・自由度・裁量の大きさ】があります 3. 開発効率化、チーム運営、採用など “開発組織の骨組み” を自ら設計できます 4. スタートアップならではの 高速な意思決定・実行サイクルがあります。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 現在の部門体制 - 事業責任者(CEO): 1名 - CTO: 1名 - PjM: 3名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 12名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎ 将来的な組織構成案 Biz 　・Bizdevチーム 開発 　・３つのプロダクトチーム（各チーム1,2個のプロダクトを担当） 　・横断のチーム 　　・インフラ/SRE 　　・デザイン 　　・R＆D 　　・分析 　　・アーキテクト

- AI領域への強い興味関心がある - 整っていない環境でも自ら物事を前に進められる - 数字と顧客価値の両立を楽しみ、学習を継続できる - プロダクト戦略の立案と実行を一貫してリードできる - 変化を楽しみ、仮説検証を高速で回せる

- バックエンドのリードエンジニアとしてメンバーや開発を牽引したご経験（言語は問わない） - なんらかのAIを業務に活用した経験 - プロダクトの品質にこだわれる方

- EMまたはTechLeadとしてのチーム運営3年以上（5名以上規模） - マイクロサービス設計・運用経験、クラウドインフラ（AWS/GCP等）経験 - 技術発信・コミュニティ活動の経験 - AI技術への興味・学習経験（チュートリアル〜1年程度の実践経験歓迎）

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。