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Hiccoについて「AIの企業実装を加速し、日本社会の競争力を高める」をミッションに掲げる株式会社ジパンクは、企業のAI活用における課題である「コンテキストギャップ」を解決するため、エンタープライズ企業向けAIエージェントオーケストレーションプラットフォーム「Hicco」を開発・提供しています。コンテキストギャップについて、企業固有の業務フローや参照すべきデータやその関係性(Ontology)、ドキュメント化されておらず担当者に属人化した判断根拠や対応ポイントといったコンテキストをAIエージェントが参照できないことによって生じるギャップを指します。Hiccoでは業務担当者の経験や知識に基づく処理からコンテキストグラフを構築し、AIエージェントや従業員が参照できる永続的なメモリ層とすることでコア業務をAIエージェントで自動化するプラットフォームです。保険/金融/物流/エネルギー/不動産/ITSM といった業種をターゲットとしており、お客さまとのPoCから成果創出、本格的な導入というフローでプロダクト開発と事業拡大に取り組んでいます。##募集背景 hicco の中核機能である Context Graph レイヤーを担当する AI エンジニアを募集します。顧客の業務知識を構造化し、新規 Case の処理時に過去の類似 Case を突き合わせて最も確からしい判断材料を見つけ出すことで、ベテラン依存度の高い業務を再現可能・説明可能な形で実行可能にします。業務内容についてContext Graph レイヤー専任として、以下を end-to-end で担当します。非構造化テキストからの Entity 抽出: LLM ベース NER、OSS（RDFLibOntologyResolver、ECL パイプライン）の活用と独自実装の判断Ontology / Schema 設計: GameObject 型・Relationship 型のモデリング、Three Layer Model（Source / Canonical / Projection）に基づくスキーマ設計Graph DB の設計と実装: Spanner Graph または Neo4j のスキーマ設計、Cypher / GQL クエリ最適化、index 設計Hybrid Retrieval の実装: Vertex AI Search（ベクトル）と Graph 探索を組み合わせた検索基盤、ハイブリッドランキングMemoryRank / Precedent Discovery アルゴリズム: 成功 Case の path 強化、失敗 path のエッジケース判定、request type / domain category / recency でのマッチング初期データ移行パイプライン の設計・実装: 既存 emails（Outlook / Gmail）/ SharePoint / 過去チケット（ServiceNow / Jira）の取込パイプライン、進捗管理Cited Outputs の実装: Agent 回答に inline citation を付与、citation のクリックで source へ遷移、ファイルごとの indexing status 表示FDE / AI Strategist との協業: 個社案件のPoCや業務設計のContext Graph レイヤー側で並走し、現場フィードバックを設計に反映開発・運用環境Graph DB: Spanner Graph（候補）、Neo4j（候補）、Memgraph / TigerGraph 等の評価も並行Vector / Search 基盤: Vertex AI Search、独自実装は将来的に検討LLM 統合: LiteLLM 経由で Claude / GPT / Gemini を hot-swapOSS 参照: Cognee（Apache 2.0、RDFLibOntologyResolver、ECL パイプライン）、LangGraph、Pydantic AIバックエンド: TypeScript / Python / Cloud Run / Cloud SQLNLP: spaCy / GLiNER / 各種 NER ライブラリ、独自 LLM プロンプトインフラ: GCP（Cloud Run、Spanner、Vertex AI、IAM）、Azure / AWS（顧客 Private VPC 向け）AI 開発支援: Claude Code / Codex

Hiccoについて「AIの企業実装を加速し、日本社会の競争力を高める」をミッションに掲げる株式会社ジパンクは、企業のAI活用における課題である「コンテキストギャップ」を解決するため、エンタープライズ企業向けAIエージェントオーケストレーションプラットフォーム「Hicco」を開発・提供しています。コンテキストギャップについて、企業固有の業務フローや参照すべきデータやその関係性(Ontology)、ドキュメント化されておらず担当者に属人化した判断根拠や対応ポイントといったコンテキストをAIエージェントが参照できないことによって生じるギャップを指します。Hiccoでは業務担当者の経験や知識に基づく処理からコンテキストグラフを構築し、AIエージェントや従業員が参照できる永続的なメモリ層とすることでコア業務をAIエージェントで自動化するプラットフォームです。保険/金融/物流/エネルギー/不動産/ITSM といった業種をターゲットとしており、お客さまとのPoCから成果創出、本格的な導入というフローでプロダクト開発と事業拡大に取り組んでいます。##募集背景 このポジションは、エンジニアリング・コンサルティング・GTM・プロダクトマネジメントの 4 領域を同一人物が担う「AI 時代のオールラウンダー」で、伝統的な分業モデルが Frontier LLM 時代に再統合される動きを象徴するロールです。ジパンクでは、Hicco導入プロジェクトを主導する Agent Strategist を募集します。FDE（実装担当）とペアを組み、顧客の中核業務を Hicco 上で再現可能にし、KPI で語れる成果に変換します。業務内容について「何を作るべきか」と「何を測るべきか」を顧客と一緒に決め、FDE が「どう作るか」に集中できる状態を作る役割です。現場担当者・業務マネージャー・経営層に並走し、AI で解決可能な課題を特定するHicco で定義しているドメインモデルとプリミティブに基づき、顧客の業務フローをモデリングする「解決率」「CSAT」「削減工数」「コンテキストグラフによる情報検索効率化指標」など、業界・顧客ごとに何を測るかを決め、Eval ハーネスを設計するAIツールを活用し、戦略資料ではなく動くプロトタイプで顧客とコミュニケーションするプロダクトロードマップへの還元: 個社で得た学びをプロダクト機能の優先順位付けに反映する案件で得た事例を業界別 LP・営業資料・カンファレンス登壇素材に変換する

Hiccoについて「AIの企業実装を加速し、日本社会の競争力を高める」をミッションに掲げる株式会社ジパンクは、企業のAI活用における課題である「コンテキストギャップ」を解決するため、エンタープライズ企業向けAIエージェントオーケストレーションプラットフォーム「Hicco」を開発・提供しています。コンテキストギャップについて、企業固有の業務フローや参照すべきデータやその関係性(Ontology)、ドキュメント化されておらず担当者に属人化した判断根拠や対応ポイントといったコンテキストをAIエージェントが参照できないことによって生じるギャップを指します。Hiccoでは業務担当者の経験や知識に基づく処理からコンテキストグラフを構築し、AIエージェントや従業員が参照できる永続的なメモリ層とすることでコア業務をAIエージェントで自動化するプラットフォームです。保険/金融/物流/エネルギー/不動産/ITSM といった業種をターゲットとしており、お客さまとのPoCから成果創出、本格的な導入というフローでプロダクト開発と事業拡大に取り組んでいます。業務内容について顧客に embed して、hicco を本番運用まで持っていく end-to-end の責任を負います。顧客の業務担当者・業務マネージャー・IT 部門と並走し、対象業務の構造を言語化する(Procedure設計)顧客の業務フローをHicco のドメインモデルに翻訳する。例外パスと HITL（Human-in-the-Loop）の入れ所の設計PoCフェーズにて、顧客企業の既存 emails（Outlook / Gmail）/ SharePoint / 過去チケット（ServiceNow / Jira）から Context Graph への投入を設計・実行するSAP / Salesforce / 内製ERP など、顧客の基幹システムと Hicco を接続する個社開発エージェントを顧客のAI利用環境に応じて実装するHicco上にて顧客ごとに自社ニーズに応じて作成するカスタムエージェントの構築 -本番稼働開始後、解決率/ 削減工数 / CSAT などの KPI を計測し、Procedure と Agent を継続改善するプロダクトへのフィードバック: 個社で得た学びを AI Strategist / Product Engineer に還元し、プラットフォーム機能の汎用化を主導する

Hiccoについて「AIの企業実装を加速し、日本社会の競争力を高める」をミッションに掲げる株式会社ジパンクは、企業のAI活用における課題である「コンテキストギャップ」を解決するため、エンタープライズ企業向けAIエージェントオーケストレーションプラットフォーム「Hicco」を開発・提供しています。コンテキストギャップについて、企業固有の業務フローや参照すべきデータやその関係性(Ontology)、ドキュメント化されておらず担当者に属人化した判断根拠や対応ポイントといったコンテキストをAIエージェントが参照できないことによって生じるギャップを指します。Hiccoでは業務担当者の経験や知識に基づく処理からコンテキストグラフを構築し、AIエージェントや従業員が参照できる永続的なメモリ層とすることでコア業務をAIエージェントで自動化するプラットフォームです。保険/金融/物流/エネルギー/不動産/ITSM といった業種をターゲットとしており、お客さまとのPoCから成果創出、本格的な導入というフローでプロダクト開発と事業拡大に取り組んでいます。業務内容について「営業・マーケ・事業開発の業務を、自分でコードを書いて自動化する」役割です。Marketing OpsのAIエージェント化(LeadGen/コンテンツマーケ)Sales OpsのAIエージェント化(提案資料作成/CRM)ジパンクの営業担当者・FDE・AI Strategist が使う社内ツールを内製LLM を使った売上予測、PoC ROI 試算ツール、案件パイプライン管理の高度化outcome-based pricingなど、AI エージェント時代の新しい課金モデルの技術的検証開発環境フロントエンド: Next.js / React / TypeScript バックエンド: TypeScript / Python / Cloud Run LLM: Claude/ ChatGPT / Gemini データ基盤: BigQuery / Looker Studio ノーコード / ローコードツール: Dify / Make / Zapier / n8n マーケティング基盤: Google Analytics 4 / Google Tag Manager / ortto 等 AI 開発支援: Claude Code / Codex / Pencil.dev コラボレーション: GitHub / Slack / Notion / Linear / Circleback

Hiccoについて「AIの企業実装を加速し、日本社会の競争力を高める」をミッションに掲げる株式会社ジパンクは、企業のAI活用における課題である「コンテキストギャップ」を解決するため、エンタープライズ企業向けAIエージェントオーケストレーションプラットフォーム「Hicco」を開発・提供しています。コンテキストギャップについて、企業固有の業務フローや参照すべきデータやその関係性(Ontology)、ドキュメント化されておらず担当者に属人化した判断根拠や対応ポイントといったコンテキストをAIエージェントが参照できないことによって生じるギャップを指します。Hiccoでは業務担当者の経験や知識に基づく処理からコンテキストグラフを構築し、AIエージェントや従業員が参照できる永続的なメモリ層とすることでコア業務をAIエージェントで自動化するプラットフォームです。保険/金融/物流/エネルギー/不動産/ITSM といった業種をターゲットとしており、お客さまとのPoCから成果創出、本格的な導入というフローでプロダクト開発と事業拡大に取り組んでいます。業務内容についてhicco の本体プラットフォームを構築するプロダクトエンジニアを募集します。FDE / Agent Strategist が個社案件で得た学びを汎用機能としてプラットフォームに還元し、スケールを支える基盤を一緒に作っていただきます。hicco 本体プラットフォームの設計・実装: Next.js / React / TypeScript ベースのフロントエンドと、Cloud Run 上のバックエンドの両方をフルスタックに開発するContext Graph の構築: GameObject + Semantic Relationship をベースとした業務知識グラフの基盤を、Vertex AI Search + Spanner Graph（または Neo4j）の組み合わせで実装するAI Agent ランタイムの実装: Hicco の Native Agentsと Custom Agent の実行基盤を構築するIntegrations 基盤の実装: SharePoint / Salesforce / Slack / ServiceNow / SAP などのコネクタ、MCP サーバー連携、Email Lifecycle 管理マルチテナント・配信モデルの実装: SaaS / Private VPC / BYO Model の 3 形態を同一コードベースで運用するためのインフラ層を構築するFDE 用ツーリングの開発: 顧客環境への Cold Start データ取込ウィザード、Procedure テンプレート管理、Eval ハーネスなど、FDE が高速に案件を回すための内部ツールを開発する開発環境フロントエンド: Next.js 14+（App Router）/ React 18+ / TypeScript / Tailwind CSS / shadcn/ui / Radix UI / Zustand / React Hook Form / Zod バックエンド: TypeScript（Node.js）または Python / Cloud Run / Cloud SQL / Spanner Graph（Phase 1+）/ Vertex AI Search LLM 統合: LiteLLM / Anthropic Claude API / OpenAI API / Vertex AI / 国産 LLM API インフラ: GCP（Cloud Run, Cloud SQL, Spanner, Vertex AI, IAM）/ Azure・AWS（顧客 Private VPC 向け）/ Terraform / GitHub Actions コラボレーション: GitHub / Slack / Notion / Linear AI 開発支援: Claude Code / Codex / Pencil.dev