PharmaXでは、自社事業でAIエージェントを内製開発し、医療・ヘルスケア領域で本番運用してきた経験をもとに、企業のAI変革を支援する AX（AI Transformation＝AI変革支援）事業 を展開しています。戦略やPoCの提案だけで終わらせず、経営課題の整理から業務設計、システム実装、本番運用、現場定着、効果測定までを一気通貫で担うことが特徴です。

支援の中身はAIに限りません。基幹システムとの連携、業務システムの構築、データの整備、業務フローそのものの再設計など、クライアントの成果に必要なことは何でも担います。AIは、そのための有力な手段の一つです。

この事業は立ち上げからまだ1年です。 すでに大手企業との複数年規模のプロジェクトが動いている一方、支援メニューも、開発の進め方も、チームの形も、これから固めていく段階にあります。決まったやり方に沿って人を増やすフェーズではなく、案件を通じて事業の型そのものを一緒につくっていくフェーズです。

• 事業紹介：https://ax-lp.pharma-x.co.jp/
• 自社主催の技術イベント（connpass・登録3,200名超）：https://yojo.connpass.com/

チームの3つの役割

• AI Strategist（経営・AI戦略）：クライアントの経営課題、投資対効果、変革コンセプト、中長期ロードマップを設計する
• Deployment Strategist（業務・システム設計）：戦略を、業務フロー・要件・検証計画・評価指標・定着施策へ落とし込む
• FDE（Forward Deployed Engineer）：クライアントの現場に入り込み、要件の具体化から実装、システム連携、本番運用・改善までを担う

事業部長は、共同創業者・取締役CTOの上野彰大が担っています。『LLMアプリケーション評価駆動開発』（翔泳社・2026年9月刊）『CTOの思考法』などの著書・監訳があり、AI Engineering Summitをはじめ登壇多数です（X：@ueeeeniki）。

キャリアパス

今回は、この3つを順に担っていただく正社員を募集します。

1. まずはFDEとして、クライアントの現場に入り、要件定義から設計・実装、本番稼働、現場定着までを担う
2. 次にDeployment Strategistとして、業務設計・検証設計から案件全体を牽引する
3. その先はAI Strategistとして、クライアントの経営課題の整理から変革の道筋を描く

工程を分業せず、成果に必要なことを一気通貫で担うのがこのチームの進め方です。どのくらいの期間でどこまで広げるかは、ご経験やご志向に応じて相談しながら決めていきます。

想定するご経験

• SIerや受託開発会社で、基幹・業務管理システムの要件定義から設計・開発・本番稼働までを担ってきた方
• 若手のうちからPLやPMを任され、顧客折衝・チーム調整・開発を並行して担ってきた方
• 自社プロダクトの開発チームで、企画・設計から実装・運用までを少人数で担ってきた方（プロダクトエンジニア、Webアプリケーションエンジニア等）
• 事業会社の社内システム開発で、業務部門の近くでシステムを作り、運用まで見てきた方

業務内容

• クライアントの業務課題の把握と、As-Is／To-Beの整理、要件定義
• 業務システムの設計・実装（業務管理画面、API、基幹システム連携、データ整備、必要に応じてLLM機能やAIエージェント）
• WMSやERPなど既存システムとの連携設計
• 技術検証・PoCの実施（AIを用いる場合は、精度目標や例外業務の扱いの設計も含みます）
• 本番稼働後の運用改善と、現場で使われ続ける状態までの伴走
• 成果のために必要であれば、業務フローや現場オペレーションの見直しにも踏み込みます

正社員として担っていただくこと（業務委託メンバーとの違い）

AX事業では業務委託のメンバーにも第一線で活躍いただいていますが、正社員には案件単位では完結しない役割を担っていただきます。

• 案件の立ち上げフェーズから関わる：クライアントの課題整理、変革コンセプトの検討、進め方や体制の設計、見積もりなど、案件が形になる前の段階から参加します
• 複数案件を横断する：自分の担当案件だけでなく、他案件のレビューや支援に入り、業種をまたいだ知見を蓄積・展開します
• チームをつくる：業務委託メンバーのオンボーディングやリード、勉強会の主催、社内ナレッジの整備、開発の進め方の標準化を担います
• 事業を伸ばす：既存クライアントの次フェーズ提案や、新規案件獲得に向けたビズデブ・営業活動に関わります
• 自社プロダクトに関わる：薬局向けAIエージェントなど、自社事業の開発に携わる機会もあります

※これらは段階的にお任せします。入社直後から全てを求めるものではありません。

プロジェクト・体制

AX事業部：CTO 1名＋正社員 数名＋業務委託 約15名
各プロジェクト：AI Strategist 1名、Deployment Strategist 1〜2名、FDE 数名

• 案件例1（教育）：大手学習塾向けの先進的AIネイティブ化プロジェクト（5年計画の2年目）。学習計画策定サジェスチョンAIアプリ等の新規開発
• 案件例2（物流）：トレーディングカードの物流オペレーションの刷新プロジェクト。物体認識OCRと物流データ照合AI、WMS（3rdパーティー製の倉庫内管理システム）と連動した物流基幹システムの構築、物流業務用の管理画面
• 案件例3（自社事業）：処方箋受付からレセコン入力・監査・遠隔対応までを担う薬局向けAIエージェント

※配属は経験・志向に応じて決定します。

このポジションの魅力

• 要件定義から実装、本番稼働、現場定着、効果測定までを通しで担います。工数を提供する受託ではなく成果に責任を持つチームとして入るため、多重下請けや工程分業でスコープが切られることはありません
• 案件の立ち上げから事業づくりまで、正社員として案件横断で関われます。決まった案件にアサインされて終わりではありません
• 立ち上げから1年の事業です。支援の型や開発の進め方が固まりきっていない分、自分の提案がそのまま事業のやり方になります
• クライアントの経営・業務課題の整理から入るため、「決まった要件を作る」のではなく「何を変えるべきか」から関われます
• 1プロジェクトあたり数名の少人数体制です。若手のうちから裁量を持って担当できます
• 事業部長を務めるCTO上野をはじめ、経営陣との距離が近い環境です。クライアントの経営課題をどう捉え、どう打ち手に変えるかを間近で見ながら働けます
• 物体認識OCR、RFIDなど物流デバイスとの連携、LLMエージェント、基幹システム連携など、技術的な難易度の高いテーマが揃っています
• AIコーディングを前提とした開発体制です（Findy Award受賞）。自社サービスで顧客対応の約90%をAI化し2年以上本番運用してきた知見の中で、生成AIの実務を基礎から身につけられます

選考フロー

1. カジュアル面談（任意）：CTO上野が対応します。事業・体制・キャリアパスのご説明に加え、AI活用の進め方や開発の型についての意見交換も歓迎です。応募前の情報収集としてお気軽にご利用ください
2. 一次面接（エンジニア）：お互いに初歩的なジョブフィットを確かめます
3. 二次面接（マネージャー）：ご経験と、これから担っていただく役割のすり合わせを行います
4. 最終面接（役員）：カルチャーフィットと中長期のキャリア志向を確認し、条件をすり合わせます

※業務委託でのテストワークからスタートする場合は、最終面接を省略できます。

• システム開発の実務経験（目安2年以上）があり、要件定義・基本設計などの上流工程を主体的に担った経験（規模は問いません。機能単位・小規模システムでも構いません）
• システムを本番稼働させ、使われる状態まで持っていった経験
• 顧客や業務部門など、非エンジニアと直接コミュニケーションを取りながら進めた経験
• AIコーディングツール（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等）を日常的に使って開発している経験

※実務・個人開発は問いません。「日常的に」は週単位で手元の開発に使っている状態を指します。AIを組み込んだプロダクト（LLMアプリケーション、AIエージェント等）の開発経験は問いません。

使用言語は問いません。

• PLやPMとして、チームや進行を牽引した経験
• 基幹システム、業務管理システムなど、複雑なRDB・データ構造を扱う開発経験
• スクリプト言語（Python、TypeScript、Ruby等）でのAPI・バッチ・データ処理の実装経験
• フロントエンド（React、Next.js等）での画面実装経験
• クラウド（GCP、AWS等）へのデプロイ・運用経験
• WMS、ERP、RFIDなど、既存の基幹・業務システムとの連携経験
• LLMアプリケーションやAIエージェントの開発経験（個人開発を含む）
• 物流、EC、教育、医療など、複雑性の高い業界・業務のシステム開発経験

• 課題解決に必要であれば、技術・業務・運用のどこにでも踏み込める方
• 工程の一部ではなく、要件定義から本番稼働・成果までを通しで担いたい方
• AIコーディングをはじめ、開発の進め方が変わることに前向きで、日々情報収集をされている方
• クライアントの現場に入り、業務担当者と直接話しながら業務を理解することを面白がれる方