LLMリサーチャー（Research Scientist - Large Language Models）

プロジェクト概要

Confidential ACE は、金融・医療・法務などの規制産業を対象に、LLMの入力・コンテキスト・出力を完全に秘匿化したまま推論・更新できる、世界初のシステムを構築するプロジェクトです。

コアとなるのは、MPC（Multi-Party Computation）によるLLM秘匿推論です。ユーザーの入力・コンテキスト・出力の3点を暗号化したまま処理することで、データが一切平文にさらされない推論基盤を実現します。さらに、その上に Agentic Context Engineering（ACE）フレームワークを統合します。ACEのプレイブック（Generator / Reflector / Curator サイクル）が持つ Read / Search / Write / Update 操作を、MPC上で秘匿実行できる設計を目指しています。

暗号・MPC側のチームはすでに揃っています。あなたには LLM推論エンジンの実装・最適化 と、ACEフレームワークの設計・統合 を担ってもらいます。暗号の深い知識は入社後にキャッチアップできれば十分です。

2年間の研究開発期間で、CCS / USENIX Security / NeurIPS 等への論文投稿とOSS公開を計画しています。

募集背景

暗号・MPC・ZKPのチームは構築済みですが、LLMの推論実装を自力で動かせる人材がいません。 PermLLMやMPCacheなど最新論文を読んで実装に落とし込み、暗号チームと協議しながらMPCフレンドリーな推論アーキテクチャを作り上げていただきます。

業務内容

• MPC上で動作する秘匿LLM推論エンジンの設計・実装
• LLM推論の最適化（推論速度・通信量の削減）
• MPC上でのプレイブック操作（秘匿検索・秘匿Read/Write/Update）の設計・実装
• ACEフレームワーク（Generator / Reflector / Curator）のMPC統合
• 推論速度・通信量のベンチマーク設計と計測
• 国際会議（CCS / USENIX Security / NeurIPS等）への論文投稿
• 技術ブログ・OSSドキュメントの執筆
• 暗号チームへのLLM技術の共有・協働

チーム構成

CTO：大森 亮

• 東京大学大学院 情報理工学系研究科 修士
• 物理オリンピック 銀メダル（2012年、2013年）
• 国際会議採択：SIGGRAPH Asia 2019
• Ethereum Foundationグラント採択
• ETHGlobal Tokyo 2023 Finalist
• Devcon SEA 2024 登壇
• 専門：暗号技術、秘密計算技術、分散システム

ZKP/数理エンジニア

• 東京大学大学院 数理科学研究科 博士後期課程（在学中）
• 物理オリンピック 銀メダル（2017年）
• arXiv論文公開（2025年）
• ETHGlobal Tokyo 2023 Finalist
• Devcon SEA 2024 登壇
• 専門：ゼロ知識証明、数理暗号、代数的構造論

• Transformerアーキテクチャへの深い理解と、PyTorchによる推論実装経験
• 論文を読んで実装に落とせる能力
• 英語での論文執筆・読解能力
• Pythonによる高度なプログラミング能力
• 修士号以上（計算機科学・情報工学・数学・物理学等の関連分野）
• 独立して研究・実装を前進させられること（チームにLLM知識を持つメンバーが現在いないため）

LLM軸

• 博士号（計算機科学・情報工学・数学・物理学等）
• LLM推論基盤・モデル圧縮・蒸留の実装経験
• トップカンファレンス（NeurIPS / ICML / ICLR / CCS / USENIX等）での論文採択実績
• Agentic AI・RAG・Context Managementの実装経験
• 分散推論・KVキャッシュ最適化の経験
• OSS貢献の実績

暗号×MPC軸

• MPC / ZKPの基礎知識（入社後のキャッチアップでも可）
• 有限体・代数構造・秘密分散への理解
• 秘匿計算・プライバシー保護技術への強い関心

• 最先端技術への強い好奇心と探究心
• 論文を読み、実装し、評価するサイクルを自律的に回せる方
• 異分野（暗号技術）との協働に前向きな方
• 研究成果を対外的に発信することに意欲的な方
• 技術的な議論を楽しめる方