LLMリサーチャー（Research Scientist - Large Language Models）

プロジェクト概要

次世代のプライバシー保護型AI基盤の研究開発プロジェクトに参画いただきます。大規模言語モデル（LLM）と暗号技術を融合させた、世界初となる技術領域への挑戦です。

本プロジェクトは、規制産業（金融・医療・法務等）におけるAI活用の課題を根本的に解決することを目指しており、2年間の研究開発期間で国際トップカンファレンスへの論文投稿とOSS公開を予定しています。

募集背景

研究開発プロジェクトの立ち上げに伴い、LLM分野の専門知識と実装能力を持つ研究員を募集します。暗号技術チームと協働し、LLMの新しい応用領域を開拓していただきます。

業務内容

• 大規模言語モデルの研究開発（アーキテクチャ設計、実装、評価）
• 新規アルゴリズムの設計と実装
• ベンチマーク評価・性能測定
• 国際会議への論文投稿・査読対応
• 技術ブログ・ドキュメントの執筆
• チーム内での技術共有・メンタリング

チーム構成

**既存コアメンバー：
CTO：大森 亮

• 東京大学大学院 情報理工学系研究科 修士
• 物理オリンピック 銀メダル（2012年、2013年）
• 国際会議採択：SIGGRAPH Asia 2019
• Ethereum Foundationグラント採択
• ETHGlobal Tokyo 2023 Finalist
• Devcon SEA 2024 登壇
• 専門：暗号技術、秘密計算技術、分散システム

ZKP/数理エンジニア

• 東京大学大学院 数理科学研究科 博士後期課程（在学中）
• 物理オリンピック 銀メダル（2017年）
• arXiv論文公開（2025年）
• ETHGlobal Tokyo 2023 Finalist
• Devcon SEA 2024 登壇
• 専門：ゼロ知識証明、数理暗号、代数的構造論

• 修士号以上（計算機科学、情報工学、数学、物理学等の関連分野）
• Transformer架構の深い理解と実装経験
• PyTorch/TensorFlow等のフレームワークを用いた大規模モデルの実装経験
• 英語での論文執筆・読解能力
• Pythonでの高度なプログラミング能力

• 博士号（計算機科学、情報工学、数学、物理学等）
• 大規模言語モデルの学習・推論基盤の構築経験
• トップカンファレンス（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等）での論文採択実績
• Fine-Tuning、RLHF、Prompt Engineering等の実務経験
• Agentic AI、RAG、Context Management等の最新技術への知見
• 分散学習・推論の実装経験
• OSS貢献の実績
• 暗号技術・セキュリティ技術への関心

• 最先端技術への強い好奇心と探究心
• 論文を読み、実装し、評価するサイクルを自律的に回せる方
• 異分野（暗号技術）との協働に前向きな方
• 研究成果を対外的に発信することに意欲的な方
• 技術的な議論を楽しめる方