データコンサルタント

WealthParkの法人事業本部「DXコンサルティング事業部」にて、不動産業界のクライアントに対するデータ活用・データドリブン経営の実現を支援していただきます。単なるデータ活用支援にとどまらず、経営・事業の視点から構想策定、業務設計、要件定義、導入、定着化まで一気通貫で伴走することが、本ポジションの特徴です。

具体的な業務内容

• データ活用戦略・ロードマップの策定
• KPI設計・データ定義・データガバナンス体制構築
• データ基盤（DWH/データレイク）整備の企画・要件定義
• BIダッシュボード設計・構築（Tableau/Power BI等）
• データ品質改善・マスタデータ管理の推進

プロジェクト事例

• データドリブン経営の実現に向けた伴走支援（大手不動産ディベロッパー様）
• アナログ業務のデジタル化や新規事業創出に向けた伴走支援（大手不動産ディベロッパー様）
• ポートフォリオ管理と可視化の仕組み構築（大手賃貸管理会社様）
• 請求書の電子化プロジェクト（大手賃貸管理会社様）

ポジションの魅力

• 大手不動産クライアントのデータ基盤整備から経営活用まで、KPI設計・ダッシュボード構築・ガバナンス整備を一貫して手がけることができます。単発の分析支援ではなく、継続的な伴走支援を通じてデータ成熟度の変化を実感できる環境です。
• アナリティクス・BI・AIの専門人材がチーム内に揃っており、データコンサルタントとしてビジネス側の論点整理から、データエンジニア・データサイエンティストとの協働まで幅広い経験を積むことができます。技術とビジネスを橋渡しするスキルを実案件で高められます。
• 自社でWealthParkビジネス（総管理戸数200万室・15万オーナー）のプロダクトデータを保有しており、クライアント支援の知見を活かした自社データ基盤・プロダクト分析機能の企画にも参画できる機会があります（案件状況・適性によりアサイン）。

会社概要

「オルタナティブ資産」の民主化に取り組む「Re＆Fin」Techカンパニー。
WealthParkは『オルタナティブ資産への投資機会をすべての人へ届ける』をミッションに、不動産やアート、未上場株式といった「オルタナティブ資産」の民主化に取り組むテクノロジー企業です。不動産デべロッパー向けDX事業『WealthParkビジネス（SaaS）』『事業共創支援サービス』、不動産投資家向けの資産運用アプリ『WealthPark』の提供、海外投資家向けアセットマネジメント事業『WealthParkアセットマネジメント』などを展開しています。

• 会社紹介：https://speakerdeck.com/matsumotokaya/wealthpark-hui-she-shao-jie

事業内容（所属部門）

１，SaaS事業
　- 不動産オーナーと不動産管理会社をアプリでつなぐ業務支援SaaS『WealthParkビジネス』
　サービス提供は2017年9月から、現在11+万人の不動産オーナーと160+社の不動産管理会社に利用いただいています。
　https://wealth-park.com/ja/news/20230703_ownerbox/
２，DXコンサルティング事業
　- 2022年1月からサービスを開始、ソフトウェアでは解決できない課題解決や新規　事業開発を主に提供しています。
　- 大手デべロッパー・仲介会社・管理会社など、様々なお客様と事業共創に取り組んでいます。

組織構成

法人事業本部 DXコンサルティング事業部に配属。チームは約15名で、事業部長／Director／Manager／Memberの構成。案件ごとにアナリティクス、AI、システム開発、PMなどの各領域のプロとプロジェクトの要件ごとにチームを作ります。

関連記事

業界を代表する企業から「事業会社としてSaaS展開＆業界解像度の高さ」が好評

• 三菱地所：https://wealth-park.com/ja/park/business_mitsubishi-estate/
• 東急不動産ホールディングス：https://wealth-park.com/ja/park/business_tokyu-fudosan-hd/
• 中央日本土地建物：https://wealth-park.com/ja/park/business_chuo-nittochi/

• データ活用・データ基盤に関するプロジェクト経験（コンサルまたは事業会社）
  　- KPI設計・データ定義・データガバナンス整備
  　- DWH/BIツール導入支援または活用推進
  　- データを活用した経営管理・業務改善の企画・推進

• Tableau/Power BI/Looker等のBIツールの設計・構築経験
• BigQuery・Snowflake等のデータ基盤技術への理解・関与経験
• データエンジニアリング・データサイエンスチームとの協働経験
• 経営管理・財務・事業企画部門でのデータ活用推進経験