データアナリスト【ファーマイノベーション事業本部】

Ubieは「テクノロジーで、医療の願いを解き放つ」をミッションに掲げ、医師とエンジニアが2017年5月に創業したヘルステックスタートアップです。医療現場の業務効率化を図る「ユビーメディカルナビ」と、生活者の適切な受診行動をサポートする症状検索エンジン「ユビー」を開発‧提供しています。

データアナリストは、製薬企業向け事業において、データを武器とした新規事業開発・顧客価値創出を牽引する職種です。製薬企業向け事業では、月間1,200万人のユーザー行動データと医療機関データを掛け合わせた独自のインサイト創出が競争優位の源泉となっています。型が決まっていない新規ソリューションを企画・設計し、製薬企業の課題解決に貢献する価値提案を通じて、事業の成長を加速させる中心的な役割を担います。単なる分析業務ではなく、製薬企業の課題をデータ観点で発見し、0→1フェーズの事業創出から顧客への価値提案まで一気通貫でリードしていただきます。

データ関連業務紹介資料：https://recruit-data.ubie.life/

また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。

＜想定される主な業務＞

• 製薬事業におけるデータ観点での課題設定
• 製薬企業向け新規ソリューションの0→1フェーズの企画・設計の伴走
• ユビープラットフォームや商品の分析、効果検証
• 開発チームとの連携による分析基盤・プロダクト開発の要件定義
• 採用に関する業務

【情報発信について】

• 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど）
• 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨

【変更の範囲】

【General Employee（総合職）の場合】

• 会社の定める業務全般（全ての業務への配置転換の可能性あり）

【Expert（職務限定／ジョブ型雇用）の場合】

• 本求人で定義された職務の範囲
  （事業環境の変化等により職務範囲の変更が必要となる場合は、本人と協議のうえ決定）

• 売上・利益に直結するKPI（売上成長率、粗利率、顧客獲得コストなど）の改善のためのグロース戦略の立案・実行に従事した経験
• データアナリスト、データサイエンティストの経験（3年以上）
• SQLやPythonを活用した分析経験（3年以上）

• 事業開発やマーケティングに関する実務経験
• 顧客折衝の経験
• 医療・ヘルスケア事業での分析経験
• 生成AIを活用した業務効率化の経験

Expand “WE” ー 私たちを広げる

• 「私たち」を組織の内側に閉じない。所属や契約の違いを越えて、同じ目的に向かい価値をともにつくる人を仲間として扱う。
• 届けたいインパクトは、自分たちの規模を超える。社員、業務委託、パートナー、医療者——立場の違いを束ねてはじめて、医療エコシステムを動かす力になる。
• 相手を外部協力者として扱うのではなく、ともに担う仲間として向き合う。そうして、価値創造の境界そのものを広げていく。

Impact, Impact, Impact ー 世界を変える

• 問うべきは、どれだけ手を動かしたかではなく、どれだけ世界を動かしたかである。
• 作るコストは限りなくゼロに近づく時代に入った。制約はコストではなく、描くゴールの高さそのものに移った。
• だから工数や前例ではなく、「これは誰の何を変えるのか」でやることを選ぶ。小さく整った仕事に逃げず、世界を動かす一手に賭ける。
• 一人ひとりがデカい絵を描き、自ら旗を立てる。誰かのリソースとして動くのではなく、自分の描いた未来を自分で取りにいく。

Play Your Ace ー エースカードで勝負する

• 並の能力は、もはや価値にならない。平均的な知識、平均的な実装、平均的な判断は、いくらでも安く手に入る時代になった。

• 問われるのは、あなたにしか出せない独自性である。他の誰にも持てない視点、踏み込めない領域、積み重ねてきた固有の経験——そうしたエースカードがなければ、あなたに任せる理由は残らない。

• 自分の「好き×得意」を見極め、その一点で誰よりも深く考え、代替困難な強みへ育てる。

• 苦手を埋めることに時間を使いすぎない。仕組みに寄せる、任せる、構造ごと変える——やらなくてよい形に変換する。

• 好きでいられて、なおかつ抜きん出られる領域に、自分の意思と時間を賭け続ける。

• プロダクトとビジネス両面の成長にデータで貢献したい方

• 定性/定量のバランスを取りながら仮説検証できる方

• 社内の多職種メンバーと自走的に連携できる方