プロダクトエンジニア【プロダクトプラットフォーム本部】

Ubieのビジネスは急成長フェーズにあります。一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1,300万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数1,800件を超え、1〜2年前のスタートアップ的フェーズから、医療インフラとしての信頼性が問われる事業フェーズへと大きく移行しています。

このフェーズ変化に伴い、プロダクトに求められる要件も変わってきました。事業スケールを支える堅牢性・拡張性、そしてUbieの中核アセットであるユーザーデータの適切な保護と利活用が、これまで以上に重要なテーマとなっています。

プロダクトプラットフォーム本部は、Ubieの全事業部にまたがってプロダクト開発を担う組織です。病院・クリニックといった個別の事業領域をひとつのエコシステムとして俯瞰し、生活者を起点にとしたより良いユーザー体験を生み出すプロダクト開発とマーケティングを推進しています。担当プロダクトに深く入り込みながら価値を創造すること、同時に局所最適に閉じない横断視点でのベネフィットも考えること、、その両立を目指しています。医療という複雑で多様な利害関係者が関わる領域において、一貫性のある体験設計を行い、生活者や医療従事者にとって価値ある体験を継続的に生み出していくことをミッションとしています。

また、Ubieは2023年初頭から生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けプロダクトには問診を要約するAI機能を搭載し、数百を超える医療機関で実利用されています。社内でもデータ分析やプログラミング支援で作業効率が数倍になる取り組みが進んでおり、生成AIをプロダクト価値・生産性向上の両面で活用していく流れは、このポジションにおいても中心的なテーマです。

このポジションでは、PdM・エンジニア・マーケットサイドのメンバーと連携しながら、課題発見から実装・改善までを一気通貫で担っていただきます。

【想定される主な業務】

• 医療機関向けSaaS・生活者向けプロダクトにおける新機能の開発および改善・運用
• PdMと並走した課題発見・仮説検証からの関与 — 仕様を受け取って作るのではなく、ユーザー理解とデータをベースにプロダクトの方向性を共に決める
• 事業横断視点でのアーキテクチャ・技術判断 — 個別事業への局所最適に閉じない、エコシステム全体としての一貫性と拡張性を担保する
• 生成AIを活用したプロダクト機能の開発・改善 — これまで解けなかった課題を解く新機能の探索・実装
• ユーザーデータの活用設計 — プライバシー・コンプライアンスを担保しながら、データドリブンなプロダクト改善を行う
• 採用業務 — Ubieでは全社員が採用に関与する文化があり、技術面接や候補者体験設計などに参画いただきます

【情報発信について】

• 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど）
• 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨

【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

• チームでのプロダクト開発経験
• Webアプリケーションの開発・運用経験（フロントエンド・バックエンドのいずれかを主軸に、もう一方も自走できること）
• システムの設計や技術選定を主体的に行った経験
• 自身の書いたコードをクラウド環境で動かし、運用まで責任を持った経験

• 生成AIを活用したプロダクトの開発経験
• BtoB向けSaaSにおけるプロダクト開発の経験
• 他社とのシステム連携をリードした経験
• ヘルステック領域での開発経験
• テックリードやエンジニアリングマネージャの経験
• チームや組織の生産性を向上させるために生成AIを活用した経験

ユーザーのニーズを的確に捉え、失敗から学びながら高速にプロダクト開発の仮説検証プロセスを回すことができる方が、最大限に実力を発揮できるポジションです。エンジニアとしての成熟したスキルを土台に、以下ができることを期待します。

■ユーザー価値の理解と仮説立案

• ビジネスモデルを理解し、プロダクトがユーザーに対して提供している本質的な価値が何であるか、それを現状どのような形で提供しているかを把握することができる
• ユーザー行動・データを起点に、検証すべき仮説を自ら立てることができる

■プロダクトの理解とシステム化

• アプリケーションがどのように周辺サービスと連携しているか、システム構成図やシーケンス図などを作成して把握することができる
• プロダクトとシステム構造の対応関係を、関係者と共有できる粒度で言語化することができる

■技術による課題解決

• 何がプロダクトのスケール・高速な開発を阻害しているのか、障害リスクとなるのかを発見し、あるべき実装の姿を描くことができる
• 課題を解決するために考えられる技術的アプローチを複数比較検討しながら、トレードオフを意識した上で最適なものを選択することができる

■技術による成果のマネジメント

• アクションを実行した結果、どのようなリターンが得られるのかを明確に説明することができる
• アクションによる影響の範囲とその内容を把握し、リスクが最小になるようにマネジメントすることができる
• アクションを実行するために必要な要素を洗い出し、計画、実行することができる
• アクションの実行中に大きな困難にぶつかった際、適宜知識のインプットやスキル獲得しながら乗り越え、計画をやり遂げることができる
• 実行結果から学び、次の意思決定の精度を高めるサイクルを回すことができる