データエンジニア 【テクノロジープラットフォーム本部】

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。

この急成長に伴い、事業の意思決定とプロダクトの進化を支えるデータプラットフォームへの要求も複雑・高度化しています。これまで専門のエンジニアが不在だったデータプラットフォーム領域において、持続可能な成長と次世代のデータ活用を実現するため、大きな変革期を迎えています。

また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。

このポジションでは、データプラットフォーム領域の初代オーナーとして、アーキテクチャ全体を俯瞰し、Ubieの全社員、そしてAIが、信頼できるデータにいつでもアクセスし価値を創出できる仕組みそのものを設計・構築していただきます。

個人の頑張りに依存する開発体制から、「仕組み」によって品質と生産性を両立させるフェーズへの進化をリードし、高速なイテレーションを維持しつつも持続可能なデータプラットフォームの構築が不可欠となっています。

＜想定される主な業務＞

• Google Cloud (BigQuery) を中核とした、全社データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築・運用
• dbtを用いた、スケーラブルで信頼性の高いデータパイプラインおよびデータモデリング戦略の策定と実行
• オーナーシップを持った開発を促進するための開発ポリシー（命名規則、テスト、ドキュメント等）を策定し、CI/CDによる品質ガードレールを構築
• AIがデータの「意味」を理解し、ビジネスの言葉で対話できるセマンティックレイヤーの設計・構築
• データ品質、セキュリティ、プライバシーを担保するデータガバナンス体制の構築と推進
• エンジニア、データアナリストと連携し、データ分析基盤に関するガードレールの設計・実装および浸透のための活動

【情報発信について】

• 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど）
• 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨

【変更の範囲】

• 全ての業務への配置転換の可能性あり

• dbtやSQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験（3年以上）
• Google Cloud (BigQuery) やAWS (Redshift) 等のクラウドDWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験 (3年以上)
• Python等のプログラミング言語を用いた、データパイプラインの設計・開発・運用経験、あるいはそれに類するアプリケーションエンジニアリングの経験
• 複数のステークホルダーが関わる、部門横断でのプロジェクトの推進経験

• dbt (data build tool) を用いた大規模な開発・運用経験
• Python, Airflowなどを用いたデータパイプラインの開発経験
• CI/CD（GitHub Actions等）を用いた開発プロセスの自動化に関する深い知識と経験
• LightdashやLooker等のBIツールを用いたデータガバナンスやモデリングの経験
• 生成AIを活用したデータ利活用における業務効率化の経験
• ビジネスサイドの要求を理解し、データモデリングに落とし込み、インサイト獲得までリードした経験
• ヘルステック領域でのデータ基盤構築経験

• 拡張性や堅牢性を意識したあるべきデータプラットフォーム像を描き、急成長する事業に対応したデータ基盤の設計・実装を推進できる方
• プロダクトマネージャーやエンジニアとコミュニケーションを取り、データやシステムが業務やユーザー価値にどのように貢献しているかを明確に説明できる方
• 技術的アプローチを比較検討し、困難に直面した際には自律的に知識やスキルを獲得できる方
• アクションを計画から実行まで行い、計画をやり遂げるとともに運用や機能追加が継続できる環境を整えることができる方
• 品質と開発スピードの両立に強い信念があり、組織全体のデータ活用能力及び品質文化の向上のためにHowを問わずに向き合える方