アナリティクスエンジニア【ファーマイノベーション事業本部】

データ活用の効率性・信頼性向上につながるエンジニアリング業務を主に行う職種です。データパイプラインの構築、BIツールの整備、ダッシュボードの構築、Data Observabilityの獲得など、ご自身のスキルに合わせて幅広い業務を担当していただきます。 また、Analytics Engineering領域を専門としながらも、事業状況や個々のキャリアにおける意向やこれまでの経験に基づいて、データ分析領域へのアサインを適宜行う点が特徴となっています。 データ関連業務紹介資料：https://recruit-data.ubie.life/ ＜Ubieにおけるアナリティクスエンジニアの重要性＞ Ubieの事業では、収集するデータがコアとなっています。単なる統計情報としてのデータ利活用にとどまらず、一人ひとりのユーザー行動データを正確に扱うことが事業価値に直結する点が特徴であり、データの信頼性向上に非常に力を入れています。 直近では、事業が急速にスケールする中で、各チームが必要なデータを高精度かつ迅速に得られる状態を保つことが求められています。「誰でもなめらかにデータ利活用できるようにする」という最重要課題の解決に向けて、データの利活用と品質担保に広い視野で取り組むアナリティクスエンジニアの活躍が、これまで以上に重要なフェイズとなっています。 また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 ＜想定される主な業務＞ 以下のうち、得意な領域を中心に担当していただきます。 ・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ・BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ・信頼性を獲得するための仕組み導入（Metrics layer, Data Observability, Data Catalogなど） ・データ分析によるインサイト導出・新規施策提案 ・採用に関する業務 【情報発信について】 ・社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） ・各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・事業やプロダクト改善のためのデータ分析推進経験 ・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験 ・チーム横断でのプロジェクト推進経験

・品質や再利用性を考慮したデータマネジメント経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験 ・ソフトウェアエンジニア・データエンジニアとしての開発経験 ・BigQueryの利用経験 ・dbt (data build tool) の利用経験 ・LookerなどのBIツール導入の経験 ・生成AIを活用した業務効率化の経験

・これまでに経験したことのない困難に直面しても、解決策を見つけるまで粘り強く取り組むことができる ・チームメンバーがトラブルに見舞われた時に、自身の知識と経験を活かして率先してサポートやアドバイスができる ・自身の担当業務と関連する他チームの業務プロセスの間の関連性を正確に把握し、それぞれの業務効率を最大化するような手段を提案・実行できる ・自身の担当する業務が全体の成果に対してどのように貢献しているかを認識し、成果を最大化するように自主的に動くことができる ・課題解決にあたり、ステークホルダーを巻き込みながら複数の解決策を提案し、ロジックをもとに最も効果的な選択肢を決定できる