3002_Principal Software Engineer（分散学習・大規模データ）

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 End-to-End自動運転モデルの開発にあたって、圧倒的な計算リソースの獲得と学習の効率を上げることMLOpsのサイクルを高速に回すことが肝要です。 本ポジションは、自動運転AIの学習・運用に不可欠な分散学習基盤と大規模データ処理システムの設計・開発・運用をリードしていただくプリンシパルレベルのソフトウェアエンジニアです。 特に、数百PB規模の走行データやセンサーデータを高速かつ効率的に処理・学習できるインフラの設計・構築を推進し、次世代のAI開発環境を最前線で創り上げていただきます。 【業務内容例】 ・分散学習基盤の設計・開発・最適化 　- AIモデルの大規模分散学習フレームワークの開発（PyTorch、TensorFlow、独自フレームワークの最適化） 　- GPU/TPUクラスターのオーケストレーションと効率化（Slurm、Rayなど） ・大規模データ処理基盤の構築・運用 　- 数百PB規模の走行・センサーデータを効率的に処理するデータパイプラインの設計・開発 　- 高速データ処理・ストレージ最適化 ・AI開発環境の最適化・自動化 　- モデル学習からデプロイメントまでのMLパイプラインの自動化（MLflow、Airflowなど） 　- CI/CDの導入とエンジニアリング生産性の向上 ・チームの技術的リード・育成 　- エンジニアチーム全体の技術的方向性の策定とリード 　- 最新技術の調査・導入・技術戦略の推進

・分散学習フレームワークの開発・運用経験（Chainer、PyTorch、TensorFlowなどのコア開発や最適化経験） ・大規模データ処理基盤の構築・運用経験 ・GPU/TPUクラスタの管理・最適化経験（NVIDIA、Google Cloud、AWSなどのインフラ管理） ・クラウドインフラ・コンテナ技術の深い知識（Docker、Terraformなど） ・Python、C++、Goなどの高いプログラミングスキル ・技術チームのリード・マネジメント経験

・自作またはOSS貢献による分散学習フレームワークの開発経験 ・自動運転やロボティクスに関するAI・データ処理基盤の開発経験 ・HPC（High Performance Computing）システムの設計・運用経験 ・データ中心のAI開発（Data-Centric AI）に関する知識・経験 ・論文発表やカンファレンスでの登壇経験

・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ ◆技術スタック 言語：Python ライブラリ：PyTorch、WandB ミドルウェア：Slurm Cloud：AWS、GCP プラットフォーム：Linux 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo ▼Turing TechTalk #5 自動運転のための世界モデル https://www.youtube.com/live/qkIm3uW5Ats?feature=shared 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます